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<\/p>\nIntelligente und generalisierbare Systemarchitektur f\u00fcr Augmented Intelligence-Anwendungen<\/p>\n
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Mit dem AIXPERIMENTATIONLAB wird ein institutionalisiertes Format f\u00fcr die Gestaltung, Entwicklung, Nutzung und Diffusion von menschzentrierten Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) geschaffen.<\/p>\n
Innerhalb des AIXPERIMENTATIONLAB (Augmented Intelligence Experimentation Laboratory \u2013 Augmented Intelligence zur Mitarbeiterunterst\u00fctzung in Entscheidungssituationen) werden menschzentrierte Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, erprobt und in den betrieblichen Alltag integriert.<\/p>\n
Die relativen Vorz\u00fcge von KI-Methoden werden mit den relativen Vorz\u00fcgen menschlicher Urteilskraft zu einem guten Entscheidungsprozess kombiniert, der die arbeitspsychologische Belastung und Beanspruchung von Mitarbeitenden in Arbeitsbereichen des Service und Kundendienstes reduziert. Durch die stetig steigende Menge an internen Produkt- und Produktbegleitdaten sowie externen Felddaten und Kundeninformationen, kommt es bereits heute zu einer Informations\u00fcberlastung. Zus\u00e4tzlich sind die Mitarbeitenden mit externen Faktoren (z. B. Kundenerwartung an schnelle Reaktionszeiten) konfrontiert, die als belastend wahrgenommen werden. Zusammengenommen f\u00fchren diese Entwicklungen vermehrt zur Beanspruchung, welche sich insbesondere in kurzfristigen Entscheidungssituationen zeigt. Durch die partizipative Entwicklung menschzentrierter KI-Anwendungen zur Entscheidungsunterst\u00fctzung werden die Problemstellungen adressiert. Die Erkenntnisse finden Eingang in ein Transformationskonzept, das alle relevanten Aspekte der KI-Einf\u00fchrung in betriebliche Arbeitssysteme ber\u00fccksichtigt. Hierbei stehen die Arbeitsbereiche \u201eService- und Kundendienst\u201c der im Forschungsprojekt einbezogenen Anwenderunternehmen im Fokus.<\/p>\n
\u00dcber eine mehrschichtige und modularisierbare Systemarchitektur wird die Generalsierbarkeit von KI-Anwendungen erreicht. Nutzer-, Algorithmik- und Datenbankschichten werden explizit getrennt. Informationsfl\u00fcsse innerhalb der Anwendung werden flexibel und durch das System lernend verkn\u00fcpft, um so eine optimale Nutzung spezialisierter Algorithmen mit der notwendigen Flexibilit\u00e4t der Bedienung im Arbeitsalltag zu kombinieren.<\/p>\n
Insgesamt wird erwartet, dass der humanzentrierte Gestaltungsansatz einer KI-Anwendung zur Entscheidungsunterst\u00fctzung zu einer Reduzierung der Belastung und Beanspruchung beitragen kann und so die Arbeitssituation von Mitarbeitenden insgesamt verbessert wird.<\/p>\n
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