{"id":461,"date":"2020-09-18T08:27:07","date_gmt":"2020-09-18T06:27:07","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/?p=461"},"modified":"2020-09-18T08:27:07","modified_gmt":"2020-09-18T06:27:07","slug":"neuromorphes-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/neuromorphes-computing\/","title":{"rendered":"Neuromorphes Computing"},"content":{"rendered":"<div class=\"twoclick_social_bookmarks_post_461 social_share_privacy clearfix 1.6.4 locale-de_DE sprite-de_DE\"><\/div><div class=\"twoclick-js\"><script type=\"text\/javascript\">\/* <![CDATA[ *\/\njQuery(document).ready(function($){if($('.twoclick_social_bookmarks_post_461')){$('.twoclick_social_bookmarks_post_461').socialSharePrivacy({\"services\":{\"facebook\":{\"status\":\"on\",\"txt_info\":\"2 Klicks f\\u00fcr mehr Datenschutz: Erst wenn Sie hier klicken, wird der Button aktiv und Sie k\\u00f6nnen Ihre Empfehlung an Facebook senden. 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Vier davon sind Projekte am Lehrstuhl von <a class=\"internal\" href=\"https:\/\/www.iwe.rwth-aachen.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Prof. Rainer Waser Institut f\u00fcr Werkstoffe der Elektrotechnik II<\/a> bzw. dem<a class=\"external\" href=\"https:\/\/www.fz-juelich.de\/pgi\/DE\/Home\/home_node.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> Peter Gr\u00fcnberg Institut des Forschungszentrum J\u00fclich<\/a> gef\u00f6rdert. Ein weiteres Projekt wurde im Lehr- und Forschungsgebiet von <a class=\"internal\" href=\"https:\/\/www.elektrotechnik.rwth-aachen.de\/go\/id\/cjfg\/gguid\/0x3A7DE1D6BED5B44B9AACDCF8FCC7252E\/ikz\/6\/reverse\/1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Prof. Regina Dittmann<\/a> \u201eTechnologie der Oxidelektronik\u201c ebenfalls am Peter Gr\u00fcnberg Institut bewilligt.<\/p>\n<p>Die F\u00f6rderh\u00f6he der f\u00fcnf J\u00fclich-Aachener Projekte bel\u00e4uft sich auf ca. 1,2 Mio EURO f\u00fcr die Laufzeit des Schwerpunktprogramms von 3 Jahren. Im Rahmen der unterschiedlichen Projekte wird die Fakult\u00e4t 6 in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen wie der <a class=\"external\" href=\"https:\/\/tu-dresden.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">TU Dresden<\/a>, der <a class=\"external\" href=\"https:\/\/www.tu-chemnitz.de\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">TU Chemnitz<\/a>, dem <a class=\"external\" href=\"https:\/\/www.kit.edu\/index.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT)<\/a>, des <a class=\"external\" href=\"https:\/\/www.helmholtz-berlin.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Helmholtz-Zentrums Berlin<\/a>, der<a class=\"external\" href=\"https:\/\/www.tu.berlin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> TU Berlin<\/a> und des <a class=\"external\" href=\"https:\/\/www.nmi.de\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">NMI \u2013 Naturwissenschaftliches und Medizinisches Institut \u2013 an der Universit\u00e4t T\u00fcbingen<\/a> und des <a class=\"external\" href=\"https:\/\/www.rug.nl\/research\/fse\/cognitive-systems-and-materials\/?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Groningen Cognitive Systems and Materials Center (CogniGron)<\/a> memristive Bauelemente f\u00fcr den Einsatz in neuartigen energie-effizienten Rechnerstrukturen oder f\u00fcr intelligente Sensoranwendungen f\u00fcr das zuk\u00fcnftige Internet der Dinge entwickeln.<\/p>\n<p>Zu den Projekten:<\/p>\n<p>Im Projekt \u201cMemristive Time difference encoder (MemTDE)\u201d die Gruppe von Frau Dittmann und das Groningen Cognitive Systems and Materials Center (CogniGron) an der Entwicklung einer memristorbasierten intelligenten Elektronik zur Verarbeitung von Sensorsignalen f\u00fcr das Internet der Dinge. Diese soll die gesammelten Informationen vor Ort verarbeiten, anstatt sie mit viel Energieaufwand drahtlos zu \u00fcbermitteln.<\/p>\n<p>Im Projekt \u201eHybrid MEMristor-CMOS Micro Electrode Array bio-sensing platform (MEMMEA)\u201d streben die Partner des PGI-7, des Helmholtz-Zentrums Berlin, der TU Berlin und des NMI \u2013 Naturwissenschaftliches und Medizinisches Institut \u2013 an der Universit\u00e4t T\u00fcbingen die Entwicklung von Sensoren an, die die Aktivit\u00e4t biologischer Neuronen direkt aufzeichnen k\u00f6nnen. Diese auf Memristor-CMOS-Hybridschaltungen basierenden Sensoren erm\u00f6glichen eine direkte On-Chip-Signalverarbeitung und er\u00f6ffnen ein neues Feld der biologischen Signalverarbeitung.<\/p>\n<p>Im Projekt \u201eDomino Processing Unit: Towards Novel High Efficient In-Memory-Computing (MemDPU)\u201d arbeiten die Partner des PGI-7 und der Technischen Universit\u00e4t Chemnitz an einem neuartigen Rechenwerk, der Domino Processing Unit (DPU). Im Gegensatz zum herk\u00f6mmlichen von-Neumann-Architektur-Rechenwerk erm\u00f6glicht diese DPU das Rechnen direkt im Speicher. Mit der DPU wird der hohe Energieverbrauch durch die Kommunikation zwischen Speicher und Rechenwerk eingespart.<\/p>\n<p>Im Projekt \u201cUniversal Memcomputing in Hardware Realizations of Memristor Cellular Nonlinear Networks (Mem<sup>2<\/sup>CNN)\u201d verfolgen die Partner des PGI-10, PGI-7 und der TU Dresden die Entwicklung von memristiven zellul\u00e4ren neuronalen Netzwerken. Diese Netzwerke erm\u00f6glichen, Videosignale, zum Beispiel in Form von Kantenerkennung f\u00fcr die Musterkennung, direkt zu verarbeiten. Dadurch k\u00f6nnten visuelle Daten in Echtzeit verarbeitet werden.<\/p>\n<p>Im Projekt \u201eRobust Compute-in Memory using Memristors : ROBCOMM\u201c arbeiten die Partner des IWE 2, PGI-7 und Karlsruher Institut of Technology (KIT) an der Entwicklung zuverl\u00e4ssiger, effizienter Schaltungen basierend auf memristiven Bauelementen, die eine Computation-in-Memory(CIM)-Architektur erm\u00f6glichen. Die CIM-Architektur erm\u00f6glicht, komplexe Rechenoperation, wie Vektor-Matrix-Operationen, effizient durchzuf\u00fchren oder gro\u00dfe Gleichungssysteme direkt zu l\u00f6sen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DFG F\u00f6rderung f\u00fcr &#8222;Memristive Devices Toward Smart Technical Systems&#8220; Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) f\u00f6rdert ihm Rahmen des Schwerpunktprogramms \u201eMemristive Devices Toward Smart Technical Systems\u201c f\u00fcnf Projekte unter Beteiligung von Mitgliedern [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2405,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"c2c_always_allow_admin_comments":false,"footnotes":""},"categories":[8,11],"tags":[],"class_list":["post-461","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-information-kommunikation-und-elektronik","category-mikro-und-nanoeletronik"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/461","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2405"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=461"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/461\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":462,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/461\/revisions\/462"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=461"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=461"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/elektrotechnik\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=461"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}