{"id":2018,"date":"2019-12-04T12:00:59","date_gmt":"2019-12-04T11:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=2018"},"modified":"2019-12-04T09:32:00","modified_gmt":"2019-12-04T08:32:00","slug":"reihe-nfdi-konsortien-nfdi4health-nfdi4ing-nfdi4medicine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/2019\/12\/04\/reihe-nfdi-konsortien-nfdi4health-nfdi4ing-nfdi4medicine\/","title":{"rendered":"Reihe NFDI-Konsortien – NFDI4Health, NFDI4Ing, NFDI4Medicine"},"content":{"rendered":"\n

Im Rahmen der Reihe NFDI-Konsortien haben wir Ihnen beim letzten Mal<\/a> die Initiativen NFDI4Chem, NFDI4Culture und NFDI4Earth vorgestellt. Heute geht es weiter mit den Initiativen: NFDI4Health, NFDI4Ing und NFDI4Medicine. Viel Spa\u00df beim Lesen. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

National Research Data Infrastructure for Personal Health Data<\/h4>\n\n\n\n

Der Zugang zu und die Nutzung von personenbezogenen Gesundheitsdaten ist aufgrund datenschutzrechtlicher Bestimmungen eingeschr\u00e4nkt. Dar\u00fcber hinaus wird der automatische Zugriff auf Forschungsdaten immer noch durch die fehlende Interoperabilit\u00e4t der Datentypen, schlechte M\u00f6glichkeiten der Datenverkn\u00fcpfung und das Fehlen gesch\u00fctzter Umgebungen und Einstellungen f\u00fcr den Datenaustausch behindert.
Dabei ist es wichtig, auf detaillierte Informationen zugreifen zu k\u00f6nnen, um so die personalisierte Medizin zu unterst\u00fctzen, neue Therapiem\u00f6glichkeiten zu finden und die Patientenversorgung zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Das Konsortium NFDI4Health<\/a> hat sich daher zum Ziel gesetzt, durch eine bessere und breitere Datenwiederverwendung in Deutschland, eine nationale Forschungsstrategie mit dem Schwerpunkt auf personenbezogene Gesundheitsdaten zu erarbeiten. <\/p>\n\n\n\n

Im Letter of Intent von NFDI4Health<\/a> k\u00f6nnen Sie mehr \u00fcber das geplante Konsortium erfahren.<\/p>\n\n\n\n

\"Logo<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Nationale Forschungsdateninfrastruktur f\u00fcr die Ingenieurwissenschaften<\/h4>\n\n\n\n

Ingenieurwissenschaften nehmen bei der Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr technische, \u00f6kologische und wirtschaftliche Herausforderungen unserer heutigen Gesellschaft eine entscheidende Rolle ein. Nur wenn sowohl die damit zusammenh\u00e4ngenden Forschungsprozesse als auch die L\u00f6sungen selbst von einem ad\u00e4quaten Forschungsdatenmanagement begleitet werden, k\u00f6nnen diese nachhaltig gestellt werden. Aus diesem Grund wurde 2017 das Konsortium f\u00fcr den Aus- und Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur f\u00fcr die Ingenieurwissenschaften (NFDI4Ing) ins Leben gerufen. <\/p>\n\n\n\n

Die Vorgehensweise des Konsortiums beruht in einem ersten Schritt auf der Identifizierung und Abstimmung von Archetypen der Ingenieurforschung – also typische Forschungsmethoden und -abl\u00e4ufe, die entsprechenden Herausforderungen f\u00fcr das Forschungsdatenmanagement klassifizieren. Bisher hat das Konsortium sieben solcher Archetypen festgelegt und sie mit Rufnamen versehen: Alex, Betty, Caden, Doris, Ellen, Frank und Golo.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie diese sieben \u201eIngenieure\u201c und deren Vernetzung n\u00e4her kennenlernen m\u00f6chten, schauen Sie doch mal auf der Website des Konsortiums<\/a> vorbei oder lesen Sie den Letter of Intent von NFDI4Ing<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Das NFDI Consortium of the Medical Informatics Initiative (MII) and the German Centers for Health Research (DZG),<\/h4>\n\n\n\n

kurz NFDI4Medicine, basiert auf den technischen und organisatorischen Infrastrukturen, die seit zehn Jahren in den Deutschen Zentren f\u00fcr Gesundheitsforschung (DZG) und seit 2016 auch in der Medizininformatik-Initiative<\/a> (MII) aufgebaut sind. Zusammen umfassen DZG und MII fast hundert Forschungseinrichtungen und Universit\u00e4tskliniken in ganz Deutschland.<\/p>\n\n\n\n

Die beiden bestehenden Forschungsinfrastrukturen im medizinischen Bereich – DZG und MII – zielen auf den standort\u00fcbergreifenden Daten- und Wissensaustausch zwischen verschiedenen Institutionen und die Kombination von Gesundheitsversorgung, klinischer und biomedizinischer translationaler Forschung ab. <\/p>\n\n\n\n

Das Konsortium NFDI4Medicine wird auf den Entwicklungen des MII und der DZG aufbauen und ihre Ergebnisse kontinuierlich in das NFDI einbringen. Die geplante gemeinsame Forschungsdateninfrastruktur wird von universit\u00e4ren Einrichtungen wie Universit\u00e4tskliniken und Rechenzentren sowie au\u00dferuniversit\u00e4ren Einrichtungen (Helmholtz-Gesellschaften, Leibniz, Fraunhofer und Max-Planck) und weitere Institutionen vorangetrieben.<\/p>\n\n\n\n

Im Letter of Intent von NFDI4Medicine<\/a> wird das geplante Konsortium n\u00e4her beschrieben.<\/p>\n\n\n\n

Mehr erfahren<\/h4>\n\n\n\n

Wenn Sie mehr \u00fcber\nForschungsdatenmanagement erfahren m\u00f6chten, wenden Sie sich einfach an das ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n\n\n\n

Besuchen Sie f\u00fcr weitere Informationen zum\nFDM auch die RWTH-Webseiten<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Inhaltlich verantwortlich f\u00fcr den Beitrag: Sascha Lankers\nund Sophia Nosthoff<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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