{"id":2896,"date":"2020-09-03T15:41:10","date_gmt":"2020-09-03T13:41:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=2896"},"modified":"2020-09-03T15:41:10","modified_gmt":"2020-09-03T13:41:10","slug":"reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-berdnfdi-und-coldirps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/2020\/09\/03\/reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-berdnfdi-und-coldirps\/","title":{"rendered":"Reihe NFDI-Konsortien Vol. II \u2013 BERD@NFDI und ColDiRPS"},"content":{"rendered":"

This entry is only available in Deutsch<\/a>.<\/p>

Letzte Woche haben wir es bereits angek\u00fcndigt, heute geht es los. Wir stellen die ersten beiden Konsortien vor, die eine Absichtserkl\u00e4rung f\u00fcr eine Antragstellung im Jahr 2020 eingereicht haben. Wie bereits beim letzten Mal gehen wir dabei alphabetisch vor. Entsprechend beginnen wir heute mit den Konsortien BERD@NFDI und ColDiRPS.<\/p>\n

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Business, Economic and Related Data @NFDI alias BERD@NFDI ist wieder dabei<\/strong><\/p>\n

Nachdem der F\u00f6rderantrag im letzten Jahr leider nicht bewilligt wurde, m\u00f6chte BERD@NFDI es in diesem Jahr erneut versuchen.<\/p>\n

Das Konsortium ist ein Verbund von international anerkannten Partnern aus der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie aus verwandten Disziplinen. Gemeinsam beabsichtigen sie, transparente, offene sowie innovative Normen und Instrumente zur Verwaltung unstrukturierter Daten zu entwickeln und zu verbreiten. Unstrukturiert meint dabei Daten, die in Form von Text-, Bild-, Sprach- oder Videodaten vorliegen und aus Datenquellen generiert werden, die nicht prim\u00e4r f\u00fcr analytische Zwecke konstruiert w<\/p>\n

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urden. Diese Daten sind f\u00fcr den wissenschaftlichen Fortschritt in den Sozialwissenschaften genauso notwendig wie traditionelle, strukturierte Daten.<\/p>\n

Die bestehenden Forschungsdateninfrastrukturen sind nicht auf diese neue Form von Daten vorbereitet. Diese Daten unterscheiden sich in Bezug auf Gr\u00f6\u00dfe und erforderliche Rechenkapazit\u00e4t stark von herk\u00f6mmlichen, strukturierten Daten. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen unstrukturierte Daten zuerst verarbeitet und analysiert werden, um sie in eine strukturierte Form zu bringen, die der zu untersuchenden Forschungsfrage dient.<\/p>\n

Mehr Informationen zum Konsortium k\u00f6nnen Sie im Letter of Intent<\/a> und auf der Webseite von BERD@NFDI<\/a> nachlesen.<\/p>\n

Das Konsortium Collection Digitalization Rhineland-Palatinate and Saarland (ColDiRPS)<\/strong><\/p>\n

ColDiRPS setzt sich aus Einrichtungen zusammen, die f\u00fcr die Erhaltung wissenschaftlich oder \u00f6kologisch bedeutender Sammlungen und Referenzmaterialien von der regionalen bis zur nationalen Ebene verantwortlich sind.<\/p>\n

Die Auswertung der \u00fcber Jahrzehnte, teils sogar \u00fcber Jahrhunderte gesammelten Datens\u00e4tze aus Museumssammlungen erm\u00f6glicht einen Einblick in die charakteristischen biologischen Gemeinschaften der Vergangenheit und der Gegenwart. Daher ist sowohl historisches als auch rezentes Sammlungsmaterial ein wichtiger Faktor f\u00fcr die Untersuchung der Biodiversit\u00e4t oder Biogeografie. Die Verf\u00fcgbarkeit von Daten \u00fcber das Vorkommen bestimmter Organismengruppen oder ihre Populationsentwicklung \u00fcber mehrere Jahrzehnte hinweg ist jedoch nach wie vor begrenzt, obwohl sie in den umfangreichen Sammlungen der Naturkundemuseen vorhanden sind. Diese Daten verbleiben auf physischen Etiketten, die nur durch direkten Besuch der Archivierungsinstitution verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n

Das Hauptziel der Initiative ist es, alle verf\u00fcgbaren Sammlungen, die aufgrund unzureichender pers\u00f6nlicher Kapazit\u00e4ten nicht bearbeitet werden konnten, zu digitalisieren und zu ver\u00f6ffentlichen. Dar\u00fcber hinaus soll die dauerhafte Aufbewahrung durch die Bereitstellung von modernen Lagercontainern f\u00fcr historische Sammlungen sichergestellt werden.<\/p>\n

Ausf\u00fchrlichere Informationen \u00fcber das geplante Konsortium, finden Sie im Letter of Intent von ColDiRPS<\/a>.<\/p>\n

Mehr erfahren<\/strong><\/p>\n

Wenn Sie mehr \u00fcber Forschungsdatenmanagement erfahren m\u00f6chten, wenden Sie sich einfach an das\u00a0ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n

Besuchen Sie f\u00fcr weitere Informationen zum FDM auch die\u00a0RWTH-Webseiten<\/a>.<\/p>\n

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Inhaltlich verantwortlich f\u00fcr den Beitrag: Sophia Nosthoff und Jana Baur<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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