{"id":2902,"date":"2020-09-10T12:12:36","date_gmt":"2020-09-10T10:12:36","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=2902"},"modified":"2020-09-10T12:12:36","modified_gmt":"2020-09-10T10:12:36","slug":"reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-daphne4nfdi-fairmat-und-mardi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/2020\/09\/10\/reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-daphne4nfdi-fairmat-und-mardi\/","title":{"rendered":"Reihe NFDI-Konsortien Vol. II \u2013 DAPHNE4NFDI, FAIRmat und MaRDI"},"content":{"rendered":"

This entry is only available in Deutsch<\/a>.<\/p>

Nachdem der Beitrag<\/a> \u00fcber die beiden Konsortien BERD@NFDI und ColDiRPS letzte Woche den Anfang unserer Reihe \u201eNFDI Konsortien Vol. II\u201c gemacht hat, geht es diese Woche mit DAPHNE4NFDI, FAIRmat und MaRDI weiter.<\/p>\n

Das Konsortium Data from Photon and Neutron Instruments for NFDI besser bekannt als DAPHNE4NFDI\"\"<\/a><\/strong><\/p>\n

\u00d6ffentlich finanzierte R\u00f6ntgen- und Neutronenanlagen bieten Wissenschaftlerinnern und Wissenschaftlern Zugang zu hochmodernen analytischen Instrumenten auf dem neuesten Stand der Technik. Dadurch kann ihre Forschung in einem breiten Spektrum wissenschaftlicher Disziplinen von der Medizin \u00fcber die Physik, Biologie, Chemie, Ingenieurwissenschaften und Materialwissenschaften bis hin zum Kulturerbe vorgetrieben werden. Der Zugang zu Instrumenten ist jedoch stark \u00fcberlastet, so dass nur einem Bruchteil der Antr\u00e4ge auf Zugang gew\u00e4hrt werden kann. Die gemessenen Daten sind dabei nicht nur f\u00fcr einzelne Forschende wertvoll, denen Strahlzeit gew\u00e4hrt wird, sondern auch f\u00fcr die breitere wissenschaftliche Gemeinschaft, die sich auf die Ergebnisse solcher Messungen verl\u00e4sst. Angesichts zunehmender Anfragen, aber beschr\u00e4nktem Zugang zu Einrichtungen besteht ein dringender Bedarf an der M\u00f6glichkeit, wertvolle, von anderen gemessene Daten wiederzuverwenden. Eine Herausforderung ist dabei jedoch die Menge der Daten, die einzelne Experimente produzieren. Hinzu kommt der Anspruch die Daten FAIR zu machen. Um diese Probleme zu bew\u00e4ltigen, ist die Investition in ein effektives Forschungsdatenmanagement f\u00fcr die Gemeinschaft notwendig.<\/p>\n

Das Konsortium DAPHNE4NFDI m\u00f6chte sich dieser Herausforderung stellen und bringt deshalb die Gemeinschaft der R\u00f6ntgen- und Neutronenwissenschaft mit den Gro\u00dfforschungseinrichtungen zusammen, um den Stand der Datenverwaltung und Datenwiederverwendung in der Gemeinschaft voranzutreiben.<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Informationen zu diesem Konsortium finden Sie im Letter of Intent von DAPHNE4NFDI<\/a>.<\/p>\n

FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter Physics and the Chemical Physics of Solids alias FAIRmat<\/strong><\/p>\n

Das Konsortium FAIRmat vertritt die Interessen der experimentellen und theoretischen Physik der kondensierten Materie. Dazu geh\u00f6ren zum Beispiel auch die chemische Physik der Festk\u00f6rper, die Synthese und das Hochleistungsrechnen. Das Ziel der Initiative ist es, bestehende Infrastrukturen f\u00fcr die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern, miteinander zu vernetzen und wenn n\u00f6tig neue Infrastrukturen zu schaffen.\"\"<\/a><\/p>\n

Das Konsortium repr\u00e4sentiert die Aktivit\u00e4ten des Vereins FAIR-DI<\/a> (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V.) im Bereich der Kondensierten Materie sowie in der Chemisch-Physikalischen Forschung. Es verf\u00fcgt daher bereits \u00fcber umfangreiche praktische Erfahrungen beim Aufbau und Betrieb von Dateninfrastrukturen.<\/p>\n

Im Letter of Intent<\/a> und auf der Webseite von FAIRmat<\/a> k\u00f6nnen Sie mehr \u00fcber das geplante Konsortium erfahren.<\/p>\n

MaRDI steht f\u00fcr Mathematical Research Data Initiative<\/strong><\/p>\n

Aufgrund der raschen Entfaltung der Mathematik in der Datenwissenschaft und der stetig steigenden Rechenleistung sind mathematische Forschungsdaten inzwischen sehr umfangreich und komplex. Dar\u00fcber hinaus sind die Daten durch die erfolgreiche Anwendung der Mathematik in der interdisziplin\u00e4ren Forschung sehr vielf\u00e4ltig und in der wissenschaftlichen Landschaft weit verbreitet.<\/p>\n

Das Konsortium MaRDI m\u00f6chte daher eine Forschungsdateninfrastruktur entwickeln, die nicht nur in der Mathematik n\u00fctzlich ist, sondern die auch in anderen Bereichen erhebliche Vorteile bringen soll.<\/p>\n

Mehr Informationen zu dem geplanten Konsortium k\u00f6nnen Sie im Letter of Intent<\/a> und auf der Webseite von MaRDI<\/a> nachlesen.<\/p>\n

Mehr erfahren<\/strong><\/p>\n

Wenn Sie mehr \u00fcber Forschungsdatenmanagement erfahren m\u00f6chten, wenden Sie sich einfach an das\u00a0ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n

Besuchen Sie f\u00fcr weitere Informationen zum FDM auch die\u00a0RWTH-Webseiten<\/a>.<\/p>\n

——–<\/p>\n

Inhaltlich verantwortlich f\u00fcr den Beitrag: Sophia Nosthoff, Jana Baur<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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