{"id":2909,"date":"2020-09-16T15:36:12","date_gmt":"2020-09-16T13:36:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=2909"},"modified":"2020-09-16T15:36:12","modified_gmt":"2020-09-16T13:36:12","slug":"reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-nfdi4agri-nfdi4datascience-und-nfdi4earth","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/2020\/09\/16\/reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-nfdi4agri-nfdi4datascience-und-nfdi4earth\/","title":{"rendered":"Reihe NFDI-Konsortien Vol. II \u2013 NFDI4Agri, NFDI4DataScience und NFDI4Earth"},"content":{"rendered":"<p class=\"qtranxs-available-languages-message qtranxs-available-languages-message-en\">This entry is only available in <a href=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2909\" class=\"qtranxs-available-language-link qtranxs-available-language-link-de\" title=\"Deutsch\">Deutsch<\/a>.<\/p><p>Im Rahmen der Reihe \u201eNFDI Konsortien Vol. II\u201c haben wir Ihnen beim letzten Mal die Konsortien <a href=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/2020\/09\/10\/reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-daphne4nfdi-fairmat-und-mardi\/\">DAPHNE4NFDI, FAIRmat und MaRDI<\/a> vorgestellt. Diese Woche geht es mit den Initiativen NFDI4Agri, NFDI4DataScience und NFDI4Earth weiter.<!--more--><\/p>\n<p><strong>Das Konsortium NFDI for Agricultural Science<a href=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Agri.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-2911 alignright\" src=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Agri-300x79.png\" alt=\"\" width=\"327\" height=\"86\" srcset=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Agri-300x79.png 300w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Agri.png 380w\" sizes=\"auto, (max-width: 327px) 100vw, 327px\" \/><\/a><\/strong><\/p>\n<p>F\u00fcr die Initiative NFDI for Agricultural Sciences, kurz NFDI4Agri, sind verschiedene Forschungsdisziplinen aus der Agrarwissenschaft relevant. Dazu geh\u00f6ren Bodenkunde, Pflanzen- und Tierproduktion, Agrar\u00f6konomie und -soziologie sowie Pflanzenphysiologie.<\/p>\n<p>Die Agrarforschung entwickelt und untersucht Strategien zur Steigerung der Produktion unter der Bedingung der langfristigen Erhaltung der \u00d6kosystemleistungen des Bodens sowie der begleitenden Landschaftskompartimenten Wasser, Biodiversit\u00e4t und Klima.<\/p>\n<p>Das Ziel des Konsortiums ist es, den Bed\u00fcrfnissen der agrarwissenschaftlichen Forschungsgemeinschaft gerecht zu werden und disziplin-spezifische, agrar- und bodenwissenschaftliche Repositorien zu vernetzen, um Forschungsdaten inter- und transdisziplin\u00e4r verf\u00fcgbar und wiederverwendbar zu machen.<\/p>\n<p>Mehr Informationen zu dem geplanten Konsortium k\u00f6nnen Sie im <a href=\"https:\/\/www.dfg.de\/download\/pdf\/foerderung\/programme\/nfdi\/absichtserklaerungen_2020\/2020_nfdi_4agri.pdf\">Letter of Intent<\/a> und auf der <a href=\"https:\/\/www.nfdi4agri.de\/\">Webseite von NFDI4Agri<\/a> nachlesen.<\/p>\n<p><strong>NFDI4DataScience steht f\u00fcr NFDI for Data Science and Artificial Intelligence<\/strong><\/p>\n<p>Die Bedeutung von Forschungsdaten in der Informatik und der Datenwissenschaft hat im Laufe der Jahre stetig zugenommen, vor allem f\u00fcr das Testen, Auswerten, Reproduzieren und Trainieren von Rechenmethoden. Insbesondere im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der Zunahme des Tiefen- und Transfer-Lernens sind Daten zu einem Schl\u00fcsselfaktor geworden, um den Stand der Technik in verschiedenen Bereichen, einschlie\u00dflich der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, des maschinellen Lernens und der Informationswiedergewinnung, voranzutreiben.<\/p>\n<p>Das Ziel der Initiative NFDI4DataScience ist es, eine Forschungsdateninfrastruktur f\u00fcr die Gemeinschaft der Datenwissenschaft und K\u00fcnstlichen Intelligenz innerhalb der Informatik aufzubauen.<\/p>\n<p>Ein weiteres zentrales Hauptziel sieht das Konsortium in der \u00dcberwindung der Replikationskrise, die gegenw\u00e4rtig eine wichtige Herausforderung in diesem Bereich darstellt.<\/p>\n<p>Weiterf\u00fchrende Informationen zu diesem Konsortium finden Sie im <a href=\"https:\/\/www.dfg.de\/download\/pdf\/foerderung\/programme\/nfdi\/absichtserklaerungen_2020\/2020_nfdi_4datascience.pdf\">Letter of Intent von NFDI4DataScience<\/a>.<\/p>\n<p><strong>NFDI Konsortium f\u00fcr Erdsystemforschung alias NFDI4Earth<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Earth_logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-2912 alignleft\" src=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Earth_logo-300x76.png\" alt=\"\" width=\"371\" height=\"94\" srcset=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Earth_logo-300x76.png 300w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Earth_logo-768x196.png 768w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Earth_logo-1024x261.png 1024w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/09\/NFDI4Earth_logo.png 1161w\" sizes=\"auto, (max-width: 371px) 100vw, 371px\" \/><\/a>NFDI4Earth widmet sich den digitalen Bed\u00fcrfnissen von Forschenden der Erdsystemwissenschaft. Diese umfasst zahlreiche Teildisziplinen mit dem \u00fcbergreifenden Ziel, die Funktionsweise aller Subsysteme des Erdsystems zu verstehen und ihre Wechselwirkungen in Raum und Zeit zu quantifizieren. Indem sie eine Strategie der verst\u00e4rkten nationalen, europ\u00e4ischen, internationalen und interdisziplin\u00e4ren Zusammenarbeit zur Schaffung globaler, nachhaltiger L\u00f6sungen verfolgt, antwortet sie auf die Herausforderung des globalen Wandels.<\/p>\n<p>Das Konsortium NFDI4Earth ist dabei ein wichtiger Baustein dieser Strategie. In einem nutzungsorientierten Prozess m\u00f6chte NFDI4Earth den Forschenden einen FAIR, einfachen, koh\u00e4renten, effizienten, offenen und uneingeschr\u00e4nkten Zugang zu allen relevanten Erdsystemdaten, wissenschaftlichen Datenmanagement-Tools und Datenanalysediensten erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Im <a href=\"https:\/\/www.dfg.de\/download\/pdf\/foerderung\/programme\/nfdi\/absichtserklaerungen_2020\/2020_nfdi_4earth.pdf\">Letter of Intent<\/a> und auf der <a href=\"https:\/\/www.nfdi4earth.de\/\">Webseite von NFDI4Earth<\/a> k\u00f6nnen Sie mehr \u00fcber das geplante Konsortium erfahren.<\/p>\n<p><strong>Mehr erfahren<\/strong><\/p>\n<p>Wenn Sie mehr \u00fcber Forschungsdatenmanagement erfahren m\u00f6chten, wenden Sie sich einfach an das\u00a0<a href=\"mailto:servicedesk@rwth-aachen.de\">ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n<p>Besuchen Sie f\u00fcr weitere Informationen zum FDM auch die\u00a0<a href=\"http:\/\/www.rwth-aachen.de\/go\/id\/lnaw\">RWTH-Webseiten<\/a>.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8211;<\/p>\n<p>Inhaltlich verantwortlich f\u00fcr den Beitrag: Sophia Nosthoff und Jana Baur<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>This entry is only available in Deutsch.Im Rahmen der Reihe \u201eNFDI Konsortien Vol. II\u201c haben wir Ihnen beim letzten Mal die Konsortien DAPHNE4NFDI, FAIRmat und MaRDI vorgestellt. Diese Woche geht [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2177,"featured_media":2912,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"c2c_always_allow_admin_comments":false,"footnotes":""},"categories":[1,106,107],"tags":[33,119,166,124],"class_list":["post-2909","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-aus-der-praxis","category-informationen-beratung","tag-nfdi","tag-nfdi4agri","tag-nfdi4datascience","tag-nfdi4earth"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2909","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2177"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2909"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2909\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2915,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2909\/revisions\/2915"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2912"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}