{"id":2943,"date":"2020-10-15T11:54:29","date_gmt":"2020-10-15T09:54:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=2943"},"modified":"2020-10-15T11:54:29","modified_gmt":"2020-10-15T09:54:29","slug":"reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-nfdixcs-punch4nfdi-und-text","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/2020\/10\/15\/reihe-nfdi-konsortien-vol-ii-nfdixcs-punch4nfdi-und-text\/","title":{"rendered":"Reihe NFDI-Konsortien Vol. II \u2013 NFDIxCS, PUNCH4NFDI und Text+"},"content":{"rendered":"

This entry is only available in Deutsch<\/a>.<\/p>

Im Rahmen der Reihe \u201eNFDI Konsortien Vol. II\u201c haben wir Ihnen beim letzten Mal die Konsortien NFDI-MatWerk und NFDI-Neuro<\/a> vorgestellt. Diese Woche pr\u00e4sentieren wir Ihnen bereits die letzten drei Initiativen: NFDIxCS, PUNCH4NFDI und Text+.<\/p>\n

Nationale Forschungsdateninfrastruktur f\u00fcr und mit Computer Science alias NFDIxCS<\/strong><\/p>\n

Das Hauptziel des Konsortiums NFDIxCS ist es, Dienste zur Speicherung komplexer dom\u00e4nenspezifischer Datenobjekte aus der spezifischen Vielfalt der Dom\u00e4nen von Computer Science (CS) zu identifizieren, zu definieren und schlie\u00dflich einzusetzen und die FAIR-Prinzipien fl\u00e4chendeckend zu realisieren.\"\"<\/a><\/p>\n

Das Konsortium wird sich dabei auf verschiedene Teildisziplinen konzentrieren, in denen Forschungsdaten entweder als digitales Werkzeug oder als digitale Daten im engeren Sinne involviert sind. Dazu geh\u00f6ren Softwaretechnik, Datenbanken \/ Informationsbeschaffung, Medieninformatik, E-Learning, Hochleistungsrechnen, IT-Sicherheit, Theoretische Informatik, Wirtschaftsinformatik und weitere.<\/p>\n

Das Gesamtziel von NFDIxCS besteht darin, wiederverwendbare Datenobjekte speziell f\u00fcr die verschiedenen Arten von CS-Daten zu erzeugen, die nicht nur diese Daten zusammen mit den zugeh\u00f6rigen Metadaten, sondern auch die entsprechenden Kontext- und Ausf\u00fchrungsinformationen in standardisierter Form enthalten. Die Datenobjekte k\u00f6nnen von beliebiger Gr\u00f6\u00dfe, Struktur und Qualit\u00e4t sein.<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Informationen zu dem geplanten Konsortium finden Sie im Letter of Intent<\/a> und der Webseite von NFDIxCS<\/a>.<\/p>\n

PUNCH4NFDI steht f\u00fcr Particles, Universe, NuClei and Hadrons for the NFDI<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a>Das Konsortium PUNCH4NFDI wurde nach eingehenden Gespr\u00e4chen \u00fcber gemeinsame und komplement\u00e4re St\u00e4rken von zwei ehemals getrennten Konsortien PAHN-PaN und ASTRO@NFFDI gebildet. Es vertritt rund 9.000 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von Universit\u00e4ten, der Max-Planck-Gesellschaft, der Leibniz-Gemeinschaft und der Helmholtz-Gemeinschaft.<\/p>\n

Die Initiative m\u00f6chte eine nutzerorientierte und gemeinschafts\u00fcbergreifende datengetriebene Forschung in den Bereichen Teilchen-, Astro-, Astroteilchen-, Kern- und Hadronenphysik erleichtern, indem heterogene und f\u00f6derierte Rechen- und Speicherinfrastrukturen effizient eingesetzt werden.<\/p>\n

Das vorrangige Ziel von PUNCH4NFDI ist es, eine dezentralisierte, gemeinschafts\u00fcbergreifende wissenschaftliche Datenplattform nach den FAIR-Datenprinzipien aufzubauen und in die NFDI zu integrieren.<\/p>\n

Im Letter of Intent<\/a> und auf der Webseite von PUNCH4NFDI<\/a> k\u00f6nnen Sie mehr \u00fcber das geplante Konsortium erfahren.<\/p>\n

Das Konsortium Text+: Language- and Text-Based Research Data Infrastructure<\/strong><\/p>\n

Das Hauptziel von der Initiative Text+ ist die Entwicklung einer Forschungsdateninfrastruktur f\u00fcr geisteswissenschaftliche Disziplinen, deren prim\u00e4rer Forschungsschwerpunkt auf Sprache und Text liegt.\"\"<\/a><\/p>\n

Die zentrale Herausforderung des Konsortiums ist die qualitativ hochwertige Digitalisierung und die Pflege von Sprach- und Textdaten sowie die Standardisierung der Formate f\u00fcr digitalisierte Daten. Derzeit besteht noch eine gro\u00dfe Verf\u00fcgbarkeitsl\u00fccke von Forschungsdaten, die praktisch alle Bereiche der Sprach- und Textdaten, insbesondere aber die kleinen und gef\u00e4hrdeten Sprachen und Literaturen betrifft. Es gibt zwar wesentliche Teile der Materialien, welche in digitaler Form verf\u00fcgbar sind, aber die Mehrzahl der Quellen ist noch nicht maschinenlesbar oder \u00fcberhaupt digitalisiert.<\/p>\n

Das Konsortium Text+ wird sich zun\u00e4chst auf drei Arten von Forschungsdaten konzentrieren, die Text+-Datenbereiche: Sprach- und textbasierte Sammlungen, lexikalische Ressourcen und Editionen. Diese drei Arten von Daten haben in den Geisteswissenschaften eine lange Tradition und sind mit ausgereiften methodischen Paradigmen verkn\u00fcpft, die charakteristische, aber zugleich bereichs\u00fcbergreifende Praktiken der Forschungsdatenerstellung, -kuratierung und -verwaltung erfordern.<\/p>\n

Mehr Informationen zu dem geplanten Konsortium k\u00f6nnen Sie im Letter of Intent<\/a> und auf der Webseite von Text+<\/a> nachlesen.<\/p>\n

Mehr erfahren<\/h4>\n

Wenn Sie mehr \u00fcber Forschungsdatenmanagement erfahren m\u00f6chten, wenden Sie sich einfach an das\u00a0ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n

Besuchen Sie f\u00fcr weitere Informationen zum FDM auch die\u00a0RWTH-Webseiten<\/a>.<\/p>\n

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Inhaltlich verantwortlich f\u00fcr den Beitrag: Sophia Nosthoff und Jana Baur<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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