{"id":3276,"date":"2021-08-04T11:55:41","date_gmt":"2021-08-04T09:55:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=3276"},"modified":"2023-05-02T13:16:08","modified_gmt":"2023-05-02T11:16:08","slug":"fdm-erklaert-wie-visualisiert-man-eigentlich-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/en\/2021\/08\/04\/fdm-erklaert-wie-visualisiert-man-eigentlich-daten\/","title":{"rendered":"FDM erkl\u00e4rt \u2013 Wie visualisiert man eigentlich Daten?"},"content":{"rendered":"

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Quelle: Unsplash<\/a><\/p><\/div><\/p>\n

Nach der Analyse von Forschungsdaten geht es darum, die Thesen und Resultate Anderen verst\u00e4ndlich zu vermitteln. Eine graphische Aufbereitung der Ergebnisse zur Veranschaulichung und Pr\u00e4sentation eines Projektes sind daf\u00fcr ein guter Weg. In unserem neuen Beitrag der Reihe \u201eFDM erkl\u00e4rt\u201c dreht sich deshalb alles um das Thema Datenvisualisierung.<\/p>\n

Wie k\u00f6nnen Daten visualisiert werden?<\/strong><\/p>\n

Am h\u00e4ufigsten werden einfache Graphiken wie Diagramme, Tabellen oder Organigramme f\u00fcr die Darstellung von Forschungsdaten verwendet. Abh\u00e4ngig vom jeweiligen Forschungsgebiet sind die M\u00f6glichkeiten jedoch deutlich vielseitiger. Wenn man diese aussch\u00f6pft, lassen sich nicht nur Einzelergebnisse darstellen, sondern auch unterschiedliche Daten und Datentypen miteinander verkn\u00fcpfen. Ein Beispiel hierf\u00fcr w\u00e4re die Nutzung von Karten, durch die \u00fcber die Verortung und Verkn\u00fcpfung mit Raumdaten sowohl objektbezogene Ergebnisse aber auch textbasierte Analysen dargestellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Was wird f\u00fcr die Datenvisualisierung ben\u00f6tigt?<\/strong><\/p>\n

Viele Datenanalyseprogramme verf\u00fcgen bereits \u00fcber die Option bew\u00e4hrte Infografiken und Diagramme automatisch zu erstellen. M\u00f6chte man seine Daten auf besondere Art und Weise darstellen, ben\u00f6tigt man spezielle Programme, Tools oder Plugins. F\u00fcr aufwendige Grafiken m\u00fcssen jedoch keine hohen Kosten entstehen, da viele Softwares und Tools kostenlos zug\u00e4nglich sind.<\/p>\n

Die Webseite Information is beautiful<\/a> hat sich auf das Visualisieren von Daten spezialisiert. Dort lassen sich neben Beispielen, Hintergrundinformationen und Buchver\u00f6ffentlichungen auch entsprechende Workshops finden. Zudem zeigt webdesignerdepot.com<\/a> 50 Beispiele f\u00fcr Datenvisualisierung, die als Inspiration dienen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Hilfen bei der Datenvisualisierung<\/strong><\/p>\n

Einzeltools:<\/u><\/p>\n