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SUMMARY:[:de]FDM-Plattform Coscine - mehr als freie Quote![:en]RDM platform Coscine – more than free quota![:]
DESCRIPTION:Quelle: Eigene Darstellung  \nZeitgemäße Forschung beinhaltet ein bewusstes Forschungsdatenmanagement (FDM) mit dem Ziel\, qualitativ hochwertige Forschungsdaten zu generieren und diese nachhaltig (wieder-)nutzbar zu machen\, d.h. auffindbar\, zugänglich und verständlich (FAIR-Kriterien). Die FDM-Plattform Coscine – Collaborative Scientific Integration Environment – unterstützt Sie dabei und hilft Ihnen\, die Anforderungen der Forschungsförderer zu erfüllen und die Gute Forschungspraxis einzuhalten. \nDiese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zu FDM (FDM II – modular). Die Grundlagen zu FDM werden im Moodle-Kurs „Forschungsdatenmanagement – ein Überblick (FDM I – online)“ behandelt. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in FDM. \nLernen Sie die FDM-Plattform Coscine mit all ihren Funktionen kennen. Verstehen Sie\, wie Coscine Sie dabei unterstützt\, Forschungsdaten FAIR (findable\, accessible\, interoperable\, reusable) zu machen und die Erwartungen der Forschungsförderer zu erfüllen.
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SUMMARY:[:de]Tag der Forschungsdaten 2024 von Forschungszentrum Jülich & RWTH Aachen[:en]Research Data Day 2024 – Organized by Forschungszentrum Jülich & RWTH Aachen University[:]
DESCRIPTION:Quelle: fdm.nrw  \nAm 12. November 2024 veranstalten das Forschungszentrum Jülich (FZJ) und die RWTH Aachen den 4. Tag der Forschungsdaten in NRW\, einen ganztägigen Event zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Science. Das Vormittagsprogramm wird von der Landesinitiative fdm.nrw organisiert und als Online-Programm (auf Deutsch) im Hörsaal des PGI übertragen. Am Nachmittag liegt der Fokus auf regionalen Netzwerken unter dem Motto „Erfolgreiche Forschungsnetzwerke: mit Daten zusammen wachsen“ (auf Englisch). Dabei werden Tools und Services im Bereich FDM und Data Science durch interaktive und praxisnahe Sessions vorgestellt. Die Teilnehmenden können zwei der folgenden Themen vertiefen: \n\nDe.KCD: Forschungsdatenmanagement in der Cloud\nDKZ.2R: Datenbezogene Hürden in der Forschung reduzieren\nHDS-LEE: Datenintensive Workflows in der Wissenschaft\nHMC: Software-Metadaten mit Somesy und FAIR Python Cookiecutter organisieren\n\nDas Nachmittagsprogramm endet mit einer Poster-Session und einem offenen Austausch bei Getränken und Gebäck\, bei dem sich die Teilnehmenden vernetzen und eigene Projekte vorstellen können. Die Registrierung für die Veranstaltung ist über diesen Link möglich. \nE-Mail für Rückfragen: data-day@fz-juelich.de
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SUMMARY:[:de]Grundlagen der Metadaten und Erstellen von Applikationsprofilen für Coscine[:en]Metadata Basics and Creating Application Profiles for Coscine[:]
DESCRIPTION:Quelle: Eigene Darstellung  \nAussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten sind eine Voraussetzung für hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten\, die im Einklang mit den FAIR-Prinzipien effektiv genutzt werden können. Ohne Metadaten sind Forschungsdaten wertlos. Daher sind aussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten eine Voraussetzung für qualitativ hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten\, die effektiv genutzt werden können. Außerdem sind sie ein Kernelement von FAIR-Daten (findable\, accessible\, interoperable\, reusable). \nDie Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine ermöglicht es Ihnen\, Forschungsdaten mit Metadaten zu versehen\, die für Ihre Forschung geeignet sind. Coscine stellt Ihnen bereits grundlegende Applikationsprofile für diesen Zweck zur Verfügung. In diesem Workshop lernen Sie\, wie Sie diese Profile erweitern oder mit Hilfe des Metadatenprofil-Generators in Coscine eigene Profile erstellen können. \nDiese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM-I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement. \n  \nAnmeldung für Doktoranden: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64891/?lidx=1 \nAnmeldung für Postdocs und akademische Mitarbeitende: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64893/?lidx=1
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SUMMARY:[:de]Automatisierte (Meta-)Datenübertragung nach Coscine[:en]Automating (Meta)Data Transfer to Coscine[:]
DESCRIPTION:Quelle: Eigene Darstellung  \nWenn Sie unsere Kurse über die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine und Metadata besucht haben\, wissen Sie\, dass wir unsere Daten sicher speichern und mit aussagekräftigen Metadaten versehen müssen und dass Coscine Ihnen dabei helfen kann. Wahrscheinlich wissen Sie auch\, dass es mühsam sein kann\, dies von Hand zu tun. Lassen Sie es uns automatisieren! \nIn diesem Kurs werden wir ein Jupyter-Notizbuch verwenden\, um ein Python-Skript für den automatisierten Datentransfer in einem schrittweisen Prozess zu erstellen. Wir werden mit den Coscine-Projekten und -Ressourcen interagieren\, indem wir das Coscine Python SDK verwenden. Am Ende werden Sie über die Grundlagen verfügen\, um Ihre eigenen Skripte zur Automatisierung Ihrer Daten-Workflows zu erstellen\, mit denen Sie Daten und Metadaten von einem lokalen Computer oder Server zu Coscine übertragen können. \nDiese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement. \n  \nAnmeldung für Doktoranden: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64895/?lidx=1 \nAnmeldung für Postdocs und akademische Mitarbeitende: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64897/?lidx=1
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