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SUMMARY:[:de]Automatisierte (Meta-)Datenübertragung nach Coscine[:en]Automating (Meta)Data Transfer to Coscine[:]
DESCRIPTION:Quelle: Eigene Darstellung  \nWenn Sie unsere Kurse über die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine und Metadata besucht haben\, wissen Sie\, dass wir unsere Daten sicher speichern und mit aussagekräftigen Metadaten versehen müssen und dass Coscine Ihnen dabei helfen kann. Wahrscheinlich wissen Sie auch\, dass es mühsam sein kann\, dies von Hand zu tun. Lassen Sie es uns automatisieren! \nIn diesem Kurs werden wir ein Jupyter-Notizbuch verwenden\, um ein Python-Skript für den automatisierten Datentransfer in einem schrittweisen Prozess zu erstellen. Wir werden mit den Coscine-Projekten und -Ressourcen interagieren\, indem wir das Coscine Python SDK verwenden. Am Ende werden Sie über die Grundlagen verfügen\, um Ihre eigenen Skripte zur Automatisierung Ihrer Daten-Workflows zu erstellen\, mit denen Sie Daten und Metadaten von einem lokalen Computer oder Server zu Coscine übertragen können. \nDiese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement. \n  \nAnmeldung für Doktoranden: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64895/?lidx=1 \nAnmeldung für Postdocs und akademische Mitarbeitende: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64897/?lidx=1
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