{"id":325,"date":"2015-09-18T09:30:49","date_gmt":"2015-09-18T07:30:49","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=325"},"modified":"2023-05-22T13:31:53","modified_gmt":"2023-05-22T11:31:53","slug":"mehr-als-technik-forschungsdatenmanagement-braucht-personen-die-bereit-dazu-sind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/2015\/09\/18\/mehr-als-technik-forschungsdatenmanagement-braucht-personen-die-bereit-dazu-sind\/","title":{"rendered":"Mehr als Technik: Forschungsdatenmanagement braucht Personen, die bereit dazu sind"},"content":{"rendered":"

Am 11.09.2015 fand an der RWTH Aachen ein Vortrag zum Forschungsdatenmanagement<\/a> statt. Er war mit rund 40 Personen aus Wissenschaft und Infrastruktureinrichtungen der RWTH sehr gut besucht.<\/p>\n

Die Vortragende Frau Roller ist Professorin f\u00fcr Simulationstechnik & Wissenschaftliches Rechnen sowie Leiterin des Zentrums f\u00fcr Informations- und Medientechnologie (ZIMT) der Universit\u00e4t Siegen. Sie kennt die RWTH bestens aus ihrer Zeit als Professorin f\u00fcr Angewandtes Supercomputing im Maschinenbau. In ihrem Vortrag gab sie eine umfassende Einf\u00fchrung zum Thema, zur Definition von Forschungsdaten, zu ihrer Verankerung im wissenschaftlichen Wertsch\u00f6pfungsprozess und zu den Fragen, warum man Forschungsdatenmanagement betreiben sollte und worin das eigentliche Problem liegt. Dabei griff sie immer wieder auf ihren gro\u00dfen, eigenen Erfahrungsschatz als Wissenschaftlerin zur\u00fcck.<\/p>\n

Ein wesentliches Fazit ihres Vortrags war, dass der Umgang mit Forschungsdaten sowohl von Forschungsprozessen als auch von gelebten Forschungskulturen gepr\u00e4gt ist.<\/p>\n

Deshalb wird es nie eine rein technische L\u00f6sung geben, sondern man braucht immer Personen, die bereit dazu sind.<\/p>\n

Bei der Entwicklung von L\u00f6sungen befindet man sich stets im Spannungsfeld zwischen lokal versus zentral, Bottom Up versus Top Down, individuell versus kooperativ.<\/p><\/blockquote>\n

In der anschlie\u00dfenden Diskussion wurde deutlich, dass sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler den Vorteilen des Datenmanagements durchaus bewusst sind. Sie w\u00fcnschen sich jedoch funktionierende Best Practice Beispiele, die ihnen den Weg weisen und sie bereit dazu machen, jetzt f\u00fcr das langfristige Ziel zu investieren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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