![\"\"](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2021\/08\/keyboard-4904427_1920.jpg\")
Quelle: Pixabay<\/a><\/p><\/div><\/p>\n Die Publikation von Forschungsdaten ist nur dann sinnvoll, wenn diese in verst\u00e4ndlicher Form vorliegen. Gut durchdachte und dokumentierte Metadaten spielen daher eine zentrale Rolle beim Finden, Durchsuchen und Nutzen von Forschungsdaten. Sie beschreiben diese n\u00e4her und machen sie zu jeder Zeit interpretierbar. Gerade um den Austausch und die Wiederverwendbarkeit der Forschungsdaten sicherzustellen, sollten m\u00f6glichst einheitlich standardisierte Metadaten verwendet werden.<\/p>\n Metadaten enthalten stets strukturierte Informationen \u00fcber andere Daten und deren Merkmale. Daher werden sie oft auch als \u201eDaten \u00fcber Daten\u201c bezeichnet. Bis zu einem gewissen Grad handelt es sich um unabh\u00e4ngige Daten, obwohl sie oft mit den zu beschreibenden Daten gemeinsam abgespeichert werden.<\/p>\n Man unterscheidet meist zwischen technischen und fachlichen Metadaten. Erstere beinhalten z.B. Angaben zu Datenvolumen und Datenformat und sind f\u00fcr eine nachhaltige Datenspeicherung von zentraler Bedeutung. Die fachlichen Metadaten dienen dagegen vor allem der besseren Verst\u00e4ndlichkeit der Daten. Sie umfassen beispielsweise Fachbegriffe, dom\u00e4nenspezifisches Wissen oder Kontextinformationen wie benutzte Ma\u00dfeinheiten oder Datumsformate. Sie helfen den (Nach-) Nutzenden, damit sie die Analyseanwendungen effektiver einsetzen, relevante Daten finden und Auswertungen interpretieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Damit Metadaten ihre volle Wirkung entfalten k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie von Maschinen beziehungsweise Computern verstanden werden. H\u00e4ufig werden Metadaten als XML oder im Format einer anderen Auszeichnungssprache abgespeichert.<\/p>\n Metadatenstandards sind standardisierte Schemata, um die Interoperabilit\u00e4t, das hei\u00dft die Verkn\u00fcpfung und gemeinsame Bearbeitung, von Metadaten zu gew\u00e4hrleisten. Sie dienen einer strukturierten und einheitlichen Beschreibung von \u00e4hnlichen Daten. Durch ein sogenanntes Mapping kann ein Metadatenstandard oft in einen anderen Metadatenstandard \u00fcberf\u00fchrt werden.<\/p>\n In den verschiedenen Fachdisziplinen werden entsprechend der fachspezifischen Bed\u00fcrfnisse unterschiedliche Metadatenstandards verwendet. Jede Fachdisziplin hat entsprechend der fachspezifischen eigene Standards. Diese Standards sollten innerhalb einer wissenschaftlichen Community oder von Anbieterinnen und Anbietern von Forschungsdaten breit verwendet werden, um die Interpretierbarkeit und automatische Verwertbarkeit zu sichern.<\/p>\n Die folgenden Links k\u00f6nnen dabei helfen, einen passenden Standard zu finden oder – falls noch nicht vorhanden – zu generieren:<\/p>\n <\/p>\n Passend zum Thema empfehlen wir Ihnen das Lehrvideo Forschungsdaten und ihre Metadaten<\/a>.<\/p>\n Wenn Sie dar\u00fcber hinaus Fragen haben, wenden Sie sich einfach an das\u00a0ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\nWas sind Metadaten?<\/h4>\n
Was sind Metadatenstandards?<\/h4>\n
Fachspezifische Metadatenstandards finden<\/h4>\n
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