![\"data.RWTH-Lehrwettbewerb](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2022\/02\/Titelbild_Lehwettbewerb_v1.png\")
<\/a>Quelle: Center f\u00fcr Lehr- und Lernservices<\/a><\/p><\/div><\/p>\n Datenkompetenz an Studierende vermitteln \u2013 damit besch\u00e4ftigt sich das Team des Data Literacy-Projekts data.RWTH. Im data.RWTH Lehrwettbewerb<\/a> haben nun alle RWTH-Angeh\u00f6rigen die Chance, die Data Literacy-Basismodule mit der Produktion von Lehrvideos sowie \u00dcbungs- und Pr\u00fcfungsmaterialien aktiv mitzugestalten und gleichzeitig eine attraktive F\u00f6rderung von acht mal 10.000\u20ac zu erhalten. Bewerben Sie sich noch bis zum 15. M\u00e4rz 2022! In diesem Blogbeitrag erfahren Sie hierzu das wichtigste in K\u00fcrze.<\/p>\n <\/p>\n Data Literay umfasst die Kompetenz, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Dieser verantwortungsvolle und kompetente Umgang mit Daten spielt in Alltag, Wissenschaft und Beruf eine immer wichtigere Rolle und soll deshalb so fr\u00fch wie m\u00f6glich im Studium vermittelt werden.<\/p>\n An der RWTH Aachen University hat das Projekt data.RWTH<\/a> das Ziel, Datenkompetenzen fach\u00fcbergreifend und praxisnah an Studierende zu vermitteln, systematisch in die Curricula zu integrieren und damit insgesamt den Aufbau einer hochschulweiten Datenkultur zu f\u00f6rdern.<\/p>\n Forschungsdatenmanagement ist ein wichtiger Bestandteil von Datenkompetenz an Hochschulen. Deshalb beteiligt sich das FDM-Team in der Programmgruppe zur Gestaltung der Data Literacy- Angebote. Schlie\u00dflich sind die Studierenden von heute die Forschenden von morgen und ohne nachhaltiges Datenmanagement sind moderne Forschung und Data Science nicht m\u00f6glich.<\/p>\n Zum Wintersemester 2022\/23 sind zwei neue Grundlagenkurse des data.RWTH-Basisprogramms in Planung. Lehrst\u00fchle, Institute und zentrale Einrichtungen der RWTH k\u00f6nnen sich um die Konzeption und Erstellung von Selbstlern-, \u00dcbungs- und Pr\u00fcfungsmaterialien bewerben. Der F\u00f6rderumfang betr\u00e4gt acht Mal 10.000 \u20ac in Form von Sach- und\/oder Personalmitteln f\u00fcr zwei Lerneinheiten.<\/p>\n Die Themenvorschl\u00e4ge f\u00fcr die Lerneinheiten reichen von Grundlagen der Statistik und Computeranwendung \u00fcber verschiedene Aspekte des Datenmanagements und der Datenanalyse bis hin zu Einblicken in komplexe Datenanwendungen wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Human-Computer-Interaction. Der Fokus soll dabei auf der Beleuchtung von Anwendungsbeispielen liegen, die eine praxisorientierte Vermittlung von Grundkonzepten erm\u00f6glichen. Auch eigene datenrelevante Themenvorschl\u00e4ge sind willkommen.<\/p>\n Bewerben Sie sich noch bis zum 15.03.2022<\/strong> im Exploratory Research Space (ERS)-Portal<\/a> f\u00fcr den Call \u201edata.RWTH Lehrwettbewerb\u201c. Im Bewerbungsformular<\/a> sind beispielhafte Learning Outcomes f\u00fcr zwei ausgew\u00e4hlte Themen zu formulieren sowie m\u00f6gliche inhaltliche Schwerpunkte der geplanten Lernvideos zu skizzieren. Weitere Details entnehmen Sie bitte der data.RWTH-Webseite<\/a>.<\/p>\n Nutzen Sie diese Chance und lassen Sie Ihre Ideen zur Vermittlung von Datenkompetenz und Forschungsdatenmanagement im Studium freien Lauf! Alle erstellten Materialien werden zur freien Nachnutzung innerhalb und au\u00dferhalb der RWTH im Rahmen von MOOCS, z.B. auf edX und als Open Educational Ressources (OER), mindestens unter einer CC-BY-SA-Lizenz, u.a. auf der Plattform ORCA.nrw<\/a>, bereitgestellt. Das FDM-Team der RWTH und das Team von data.RWTH freuen sich \u00fcber Ihre Beteiligung.<\/p>\n R\u00fcckfragen zum Lehrwettbewerb richten Sie bitte an dataliteracy@cls.rwth-aachen.de<\/a>. Wenn Sie Fragen zum Forschungsdatenmanagement im Allgemeinen haben, wenden Sie sich einfach an das\u00a0ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n Besuchen Sie f\u00fcr weitere Informationen zum FDM auch die\u00a0RWTH-Webseiten<\/a>.<\/p>\n _______<\/p>\n Verantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags sind Ute Trautwein-Bruns<\/a> und Lina-Louise Kaulbach<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Datenkompetenz an Studierende vermitteln \u2013 damit besch\u00e4ftigt sich das Team des Data Literacy-Projekts data.RWTH. 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Der data.RWTH Lehrwettbewerb<\/h4>\n
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