![\"FDM-Netzwerktreffen](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2022\/04\/Nachbericht_Netwerktreffen_13.4._de.png\")
<\/a>Quelle: Freepik<\/a><\/p><\/div><\/p>\n Am 13. April 2022 trafen sich erneut die Data Stewards, FDM-Verantwortlichen und FDM-Interessierten der RWTH Aachen zum regelm\u00e4\u00dfigen offenen Forschungsdatenmanagement (FDM)-Netzwerktreffen online via Zoom. Diesmal gab es gleich zwei spannende Themen: die Vorstellung der Software KNIME und die verschobene Pr\u00e4sentation zur Abh\u00e4ngigkeitsanalyse von Forschungsdaten am IoP mittels GitLab.<\/p>\n <\/p>\n Im ersten Teil des Treffens stellte Mahantesh Pattadkal den Teilnehmenden die Software \u201eKNIME\u201c vor. Der Konstanz Information Miner<\/a> (KNIME) ist ein Workflow Management System, welches die Datenanalyse und Data Science Prozesse unterst\u00fctzt. Es bietet eine visuelle Programmierung, die die Automatisierung und damit die Wiederholbarkeit von Analyseprozessen erm\u00f6glicht, ohne Programmierkenntnisse zu besitzen. Die Datenanalyse-Plattform ist kostenfrei und Open Source. Der KNIME Hub erlaubt es, Workflows privat und \u00f6ffentlich zu teilen sowie die geteilten Workflows der Community zu durchsuchen.<\/p>\n W\u00e4hrend der Pr\u00e4sentation konnten die Teilnehmenden die Funktionen und M\u00f6glichkeiten der Software direkt in der Anwendungsansicht kennenlernen. Anschlie\u00dfend wurden Fragen zur Integration von Python Script Nodes im Workflow und Kollaborationsm\u00f6glichkeiten im privaten Hub gekl\u00e4rt.<\/p>\n Danach hielt Steffen Hillemacher von der RWTH Aachen University den vertagten Vortrag zur \u201eAbh\u00e4ngigkeitsanalyse von Forschungsdaten am IoP mittels GitLab\u201c.<\/p>\n Es handelt sich dabei um eine artefaktbasierte Analyse, welche helfen soll, die Komplexit\u00e4t von Projekten zu entzerren und diese dann durch eine klare Strukturierung von Artefakten und ihren Beziehungen zu verbessern. Zentrale Elemente sind dabei Artefaktmodelle, mit denen die Artefaktstrukturen erfasst werden.<\/p>\n Zur Erkl\u00e4rung<\/u><\/strong><\/p>\n Ein Artefakt<\/strong> ist eine individuell speicherbare Einheit mit einem eindeutigen Namen, die einem bestimmten Zweck im Kontext des Projekts\/Prozesses dient. Das Artefaktmodell<\/strong> definiert die relevanten Artefaktarten sowie zugeh\u00f6rige Beziehungsarten des zu untersuchenden Projekts\/Prozesses.<\/p>\n<\/blockquote>\n Zuk\u00fcnftig sollen die Datenmanagementpl\u00e4ne als weitere Informationsquelle hinzugenommen werden, um die Analyse zu optimieren und weitere Abh\u00e4ngigkeiten zu erkennen. Im Anschluss an die Pr\u00e4sentation wurden vom Vortragenden Fragen zur Nachnutzung der Analyseergebnisse und Abbildung sensibler Daten beantwortet.<\/p>\n Datum<\/strong>: 11. Mai 2022 Thema<\/strong>: Neuerung und Anforderungen der DFG zum FDM.<\/p>\n Wollen Sie ebenfalls ein Teil des FDM-Netzwerks an der RWTH werden, dann\u00a0abonnieren<\/a>\u00a0Sie die Mailingliste \u201eDataStewards@RWTH\u201c.<\/p>\n Bei Fragen zum FDM-Netzwerktreffen<\/a> oder zum FDM im Allgemeinen schreiben Sie einfach eine Nachricht an das\u00a0ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n _______<\/p>\nVorstellung der Software KNIME<\/h4>\n
Abh\u00e4ngigkeitsanalyse von Forschungsdaten am IoP mittels GitLab<\/h4>\n
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Das n\u00e4chste Netzwerktreffen – Save the Date<\/h4>\n
\nUhrzeit<\/strong>: 10:00-12:00 Uhr
\nOrt<\/strong>: Zoom \u2013\u00a0Anmeldung <\/a><\/p>\nMehr erfahren<\/h4>\n