![\"Schreibtisch](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2022\/12\/20221020_FDM-Goodies_5_final-scaled.jpg\")
<\/a>Quelle: Eigene Darstellung<\/p><\/div><\/p>\n
Alle guten Dinge sind drei. Nachdem wir schon \u00fcber das standort\u00fcbergreifende Vormittagsprogramm<\/a> und das Workshop-Angebot der RWTH zur FDM-Plattform Coscine<\/a> berichtet haben, ist dies der dritte und letzte Nachbericht zum Tag der Forschungsdaten in NRW, der am 15. November 2022 unter dem Motto „Leuchtturm FDM: Orientierung im Datenmeer“ veranstaltet wurde.<\/p>\n <\/p>\n Um 14:00 Uhr hie\u00df es f\u00fcr die RWTH „Leinen los“. Die Informations- und Netzwerkveranstaltung \u201eFDM-Kompass \u2013 das RWTH-Schiff auf NFDI-Kurs<\/strong>\u201c startete mit der Begr\u00fc\u00dfung durch den neuen Leiter der Universit\u00e4tsbibliothek Dr. Jochen Johannsen.<\/p>\n Dann \u00fcbernahm Cord Wiljes von der NFDI<\/a> das Ruder und sprach \u00fcber die interdisziplin\u00e4re Entwicklung der NFDI.<\/p>\n Dabei betonte er, dass sich bereits an den Namen der Konsortien ihre breite und teils interdisziplin\u00e4re Ausrichtung erkennen lie\u00dfe. Alle Konsortien sind miteinander verkn\u00fcpft, haben \u00dcberschneidungen und arbeiten an gemeinsamen Themen. Unterst\u00fctzt wird dies durch Sektionen<\/a>, in denen die Querschnittsthemen \u00fcber die Grenzen der Konsortien hinweg bearbeitet werden.<\/p>\n Ein weiterer Aspekt der interdisziplin\u00e4ren Entwicklung ist die F\u00f6rderung des Basisdienste-Konsortiums Base4NFDI<\/a>. Die Initiative entwickelt Dienste, die nicht von einzelnen Konsortien NFDI-weit erbracht werden k\u00f6nnen, aber von vielen ben\u00f6tigt werden. Die Bedarfsermittlung und Identifikation potenzieller Basisdienste erfolgen \u00fcber die NFDI-Sektionen.<\/p>\n Als N\u00e4chstes pr\u00e4sentierten NFDI-Akteure der RWTH ihre konkreten Arbeitsschwerpunkte im Rahmen der Konsortien als Flashtalks in einer der drei separaten Sessions.<\/p>\n In der ersten Session gab es vier Vortr\u00e4ge zum Thema \u201eMetadaten, Ontologien und Standards\u201c. Die Session startete mit einem Beitrag von NFDI4Objects<\/a>. Hier wurden die drei Punkte f\u00fcr die RWTH vorgestellt: Mitarbeit im Konsortium, Mitarbeit in den Sektionen und das fachspezifische Forschungsportal baureka.online<\/a>. Interessanterweise gibt es in den Geisteswissenschaften vier Konsortien.<\/p>\n Ein Akteur des Konsortiums MatWerk<\/a> veranschaulichte die FAIR Digital Objects (DO) und gab zun\u00e4chst Einblick in die Arbeit eines Data Scientists. Die Teilnehmenden wurden informiert, dass das Bereinigen von Daten zur Arbeit mit Daten ge\u00e4ndert werden sollte. Ein Weg daf\u00fcr stellen die FAIR Digital Objects dar, die grob gesagt aus einem Set von Links bestehen. Es wurde zudem gezeigt, wie Coscine und Jupyter Notebooks die FAIR DO verwenden.<\/p>\n Im dritten Flashtalk wurde \u00fcber die Arbeit von NFDI4Chem<\/a> \u00fcber Journal-Requirements informiert. Hier zeigte sich deutlich, wie schnell sich Inhalte \u00e4ndern k\u00f6nnen. Viele Journals passen ihre Anforderungen bzgl. der Datenver\u00f6ffentlichung und den Aussagen zur Auffindbarkeit der Daten an.<\/p>\n Anschlie\u00dfend erfuhren die Teilnehmenden aus dem Kreise von NFDI4Energy<\/a> mehr \u00fcber die Rolle von synthetischen und realen Daten in der Energieforschung und wie der Aufbau eines FAIRen \u00d6kosystems f\u00fcr die Energieforschung erfolgen soll. Hierzu gilt es neben der Industrie und der Community auch soziale und politische Aspekte zu ber\u00fccksichtigen. Au\u00dferdem bekamen die Teilnehmenden einen ersten Einblick in die Open Energy Data Plattform<\/a>.<\/p>\n Die zweite Session \u201eTraining und Awareness\u201c beinhaltete Vortr\u00e4ge zweier Konsortien, die sehr unterschiedliche Ans\u00e4tze gew\u00e4hlt haben, um Forschungsdatenmanagement (FDM), FAIR Data und Data Literacy in ihrer Community zu f\u00f6rdern.<\/p>\n NFDI4Earth<\/a> setzt auf die NFDI4Earth Academy<\/a>, um ausgew\u00e4hlte Doktoranden und Postdocs, die sich um die Aufnahme in das zweij\u00e4hrige Programm bewerben m\u00fcssen, zu professionellem FDM und der Umsetzung der FAIR-Prinzipien in den Erdwissenschaften zu bef\u00e4higen. Gleichzeitig soll damit ein Netzwerk f\u00fcr Early Career Scientists an der Schnittstelle der Erdsystemforschung zu den Data Sciences entstehen, das die Umgebung f\u00fcr einen regelm\u00e4\u00dfigen Austausch und f\u00fcr die Gestaltung der Zukunft in der NFDI4Earth bildet.<\/p>\n NFDI4Chem<\/a> dagegen w\u00e4hlt einen sehr breiten Ansatz und adressiert Forschende auf allen Karrierestufen vom Studium bis Professur und auf allen Leveln des FDMs, vom Neuling bis zum Data Steward. Dabei wird der gesamte Datenlebenszyklus abgedeckt. Der Einsatz von elektronischen Laborb\u00fcchern, insbesondere des in NFDI4Chem favorisierten ELN Chemotion<\/a>, ist ein besonderes Anliegen.<\/p>\n In der dritten Session drehte sich alles um \u201eKonzepte, Tools und Infrastrukturen\u201c: Das Konsortium NFDIxCS<\/a> befasst sich mit dem besonderen Fall: Software als Forschungsdaten. Softwareentwicklungsprozesse sind bereits gut entwickelt und professionalisiert. Eine zentrale Herausforderung besteht jedoch in der Ausf\u00fchrbarkeit der Software \u00fcber lange Zeitr\u00e4ume und verschiedene Plattformen hinweg. Das Konsortium entwickelt daher Techniken, Prozesse und Standards, die die Kontextfaktoren ber\u00fccksichtigen und alles in Form von Containern erhalten [1].<\/p>\n Aus dem NFDI4Ing<\/a>-Konsortium wurde ein Anwendungsfall aus der Str\u00f6mungsmechanik vorgestellt. Hier entstehen gro\u00dfe Mengen an Simulationsdaten, die schwer zu transferieren sind und im Post-Processing hohe Anspr\u00fcche an die Hardware stellen. Dar\u00fcber hinaus bieten Hochleistungsrechenzentren keine dauerhafte Archivierung an, weshalb die langfristige Aufbewahrung der Daten und Ergebnisse zur Herausforderung wird.<\/p>\n Ebenso wie NFDI4Ing forscht NFDI4Cat<\/a> industrienah und damit mit hoher wirtschaftlicher Relevanz. Das Konsortium zielt darauf ab, die \u201edigitale Katalyse\u201c zu entwickeln, bei der alle Prozessschritte digital dokumentiert und idealerweise steuerbar sind. Dabei ist eine zentrale Erkenntnis, dass die Planung des Datenmanagements und die genaue Analyse des Workflows wichtiger sind als die gew\u00e4hlten Tools.<\/p>\n Das Konsortium Punch4NFDI<\/a> plant den Aufbau einer \u201eFAIR Data Plattform\u201c, die Zugangssteuerung, Speicher und Rechenleistung zur Verf\u00fcgung stellt. Neben der Gr\u00f6\u00dfe der Daten besteht in der Astronomie die Herausforderung in der Koordination verschiedener Nutzungsebenen f\u00fcr unterschiedliche Nutzergruppen (Citizen Scientist\/Hobbyastronomen, Universit\u00e4ten und Gro\u00dfforschungseinrichtungen). (*)<\/p>\n Um in der Sonderveranstaltung zum offenen FDM-Netzwerktreffen<\/a> den Austausch und das Kennenlernen der FDM-Akteure an der RWTH untereinander zu f\u00f6rdern, wurde im vierten Programmpunkt ein virtuelles Science Speeddating veranstaltet.<\/p>\n Daf\u00fcr wurden die Teilnehmenden in insgesamt vier Durchg\u00e4ngen per Zufallsprinzip in immer wieder neue Kleinstgruppen eingeteilt. Als kleine Starthilfe wurde den Gruppen in jedem Durchgang eine FDM-Leitfrage zur Diskussion mitgegeben, wobei aber grunds\u00e4tzlich \u00fcber alles gesprochen werden durfte, was beliebte. So entstanden interessante Kontakte und kurzweilige Gespr\u00e4che.<\/p>\n Zum Ende der Veranstaltung wurde nochmal ein kompakter \u00dcberblick zu den verschiedenen Unterst\u00fctzungsma\u00dfnahmen und Infrastrukturangebote an der RWTH im Bereich des FDMs gegeben. Neben den allgemeinen Beratungsangeboten<\/a> z. B. zum F\u00f6rderantrag, zu Datenmanagementpl\u00e4ne (DMPs) oder zur Nutzung der Infrastruktur gibt es eine Vielzahl an Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten in Form von Moodle-Selbstlernkursen und vertiefenden Workshops. Hier lohnt sich ein Blick in die Veranstaltungsdatenbank<\/a> der RWTH.<\/p>\n Die zentral bereitgestellte Infrastruktur unterst\u00fctzt das FDM von der Planung mit dem Research Data Management Organizer (RDMO)<\/a>, einem Webtool zur Erstellung von DMPs, \u00fcber Coscine<\/a> f\u00fcr die sichere Speicherung und Archivierung von mit Metadaten annotierter Forschungsdaten bis hin zur Publikation der Daten mit RWTH-Publications<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Wenn Sie Fragen zum Forschungsdatenmanagement im Allgemeinen haben, wenden Sie sich einfach an das\u00a0IT-ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n Besuchen Sie f\u00fcr weitere Informationen zum FDM auch die\u00a0RWTH-Webseiten<\/a>.<\/p>\n _____<\/p>\n Verantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags sind Sophia Nosthoff<\/a> und Ute Trautwein-Bruns<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Quellen: <\/p>\n (*) Der Absatz wurde am 23.12.2022 aktualisiert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Alle guten Dinge sind drei. 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FDM-Kompass \u2013 Unterst\u00fctzungsangebote als Wegweiser<\/span><\/h3>\n
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\n[1] https:\/\/www.docker.com\/resources\/what-container\/<\/p>\n