![\"Das](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2023\/03\/Nachbericht_Netzwerktreffen_LoveDataWeek.png\")
<\/a>Quelle: Eigene Darstellung; Freepik<\/a><\/p><\/div><\/p>\n Die vorletzte Woche stand ganz im Namen der Liebe, genauer gesagt der Datenliebe. Aus diesem Grund fand das regelm\u00e4\u00dfige offene FDM-Netzwerktreffen<\/a> dieses Mal am 15. Februar 2023 im Rahmen der Love Data Week<\/a> online via Zoom statt und richtete sich nicht nur an die Data Stewards, FDM-Verantwortlichen und FDM-Interessierten der RWTH Aachen, sondern auch an Externe. In dem Treffen konnten sich die Teilnehmenden \u00fcber zwei Ans\u00e4tze der digitalen Unterst\u00fctzung im FDM<\/strong> informieren und austauschen. Dies und mehr lesen Sie in unserem letzten Nachbericht zur Love Data Week.<\/p>\n <\/p>\n Das Meeting wurde mit einem FDM-Speed-Dating im Rahmen kurzer Breakout-Sessions er\u00f6ffnet. In Kleingruppen tauschten sich die Teilnehmenden dar\u00fcber aus, welches Datenmanagement-Tool sie im Moment am meisten verwenden und welche drei Vorteile das Tool bietet.<\/p>\n FDM ist wichtig, keine Frage. Alle Forschenden stehen vor der Herausforderung, Ihre Daten FAIR zu machen. Um experimentbezogene Daten zu sammeln, zu speichern und zu verwalten, versprechen Electronic Laboratory Notebooks (ELN) eine L\u00f6sung zu bieten.<\/p>\n Aber Achtung, der Einsatz eines solchen Tools machen die Forschungsdaten nicht automatisch FAIR<\/a>. Es werden passende Vorlagen f\u00fcr alle Datentypen ben\u00f6tigt, die sich an internationalen Standards wie NeXuS oder an den Anforderungen gro\u00dfer Datenbest\u00e4nde wie NOMAD orientieren. An diesen fachspezifischen L\u00f6sungen arbeiten die vielen verschiedenen NFDI-Konsortien<\/a>.<\/p>\n Im Kern stellen die meisten ELNs eine zentrale, h\u00e4ufig cloudbasierte Datenbankl\u00f6sung dar, die viele n\u00fctzliche Features bietet, aber auch Probleme verursachen kann:<\/p>\n Entsprechend dem KISS-Prinzip (Keep is simple and stupid) zielt das Projekt RDM-desktop<\/a> darauf ab, eine Reihe von m\u00f6glichst einfachen Werkzeugen zur Verf\u00fcgung zu stellen, um die Verwaltung von experimentbezogenen Informationen im lokalen Dateisystem zu unterst\u00fctzen. Es setzt am Beginn des Forschungsprozesses an und motiviert dazu, alle relevanten Informationen in einer anpassbaren Struktur, die Projekte, Proben, Experimente abbildet, abzulegen. \u00a0Das Toolkit soll dabei helfen, die Speicher- und Verarbeitungslast durch lokale Backups, die dem institutsweiten Archiv zugeh\u00f6ren, aufzuteilen und lokale Kopien in strukturierter Form zu erstellen, die bei Bedarf auf entsprechenden ELN<\/a>– oder Repositorien<\/a>-Server hochgeladen bzw. synchronisiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n FDM ist f\u00fcr Forschende h\u00e4ufig mit Mehraufwand und vielen Herausforderungen verkn\u00fcpft, vor allem bei der allerersten Auseinandersetzung damit. Denn vielen sind die Anforderungen an Forschungsdaten und die helfenden FDM-Tools gar nicht bekannt. Hier soll Jarves, der Joint Assistant for Research in Versatile Engineering Sciences, ansetzen und die Hemmschwelle f\u00fcr das FDM senken.<\/p>\n Jarves begleitet die Forschenden anhand eines gef\u00fchrten Prozesses durch das FDM. Das hei\u00dft, er unterst\u00fctzt sie bei ihren FDM-Entscheidungen und stellt wichtiges Wissen an entsprechenden Stellen zur Verf\u00fcgung. So zeigt Jarves beispielsweise anhand von Tutorials, was ein Datenmanagementplan (DMP) ist und wof\u00fcr dieser eingesetzt wird. Zudem schl\u00e4gt er abh\u00e4ngig vom jeweiligen Forschungsschritt entsprechende Tools wie RDMO<\/a>, Jupyter Notebooks<\/a> oder GitLab<\/a> sowie passende Trainings vor.<\/p>\n Auf Basis der eingegebenen Daten kann Jarves dar\u00fcber hinaus passende Repositorien vorschlagen, die sowohl dem Finden nachnutzbarer Forschungsdaten<\/a> als auch der sp\u00e4teren Archivierung<\/a> der eigenen Daten dienen. Au\u00dferdem weist Jarves darauf hin, dass personenbezogene Daten vor der Ver\u00f6ffentlichung anonymisiert werden m\u00fcssen, sofern die Forschenden zuvor angegeben haben, dass solche Daten erhoben werden.<\/p>\n Aktuell befindet sich Jarves noch in der Implementierungsphase. Die Pilotphase soll gegen Ende des Jahres starten. N\u00e4here Informationen k\u00f6nnen der Pr\u00e4sentation auf Zenodo<\/a> entnommen werden.<\/p>\n Datum: 8. M\u00e4rz 2023 Wollen Sie ebenfalls ein Teil des FDM-Netzwerks an der RWTH werden, dann\u00a0abonnieren<\/a>\u00a0Sie die Mailingliste \u201eDataStewards@RWTH\u201c.<\/p>\n Bei Fragen zum FDM-Netzwerk oder zum FDM im Allgemeinen schreiben Sie einfach eine Nachricht an das\u00a0IT-ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n _______<\/p>\n Verantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags sind \u00a0Sophia Nosthoff<\/a> und Ute Trautwein-Bruns<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die vorletzte Woche stand ganz im Namen der Liebe, genauer gesagt der Datenliebe. Aus diesem Grund fand das regelm\u00e4\u00dfige offene FDM-Netzwerktreffen dieses Mal am 15. 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FDM-Speed-Dating zum Kennenlernen<\/span><\/h3>\n
RDM-desktop \u2013 FDM auf den pers\u00f6nlichen Rechnern<\/span><\/h3>\n
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Unser neuer bester Freund und Helfer beim FDM: Jarves<\/span><\/h3>\n
Das n\u00e4chste Netzwerktreffen – Save the Date<\/span><\/h3>\n
\nUhrzeit: 10:00-12:00 Uhr
\nOrt: Zoom \u2013 Anmeldung<\/a>
\nThema: What comes after FAIR? Enhancing data reuse through the TRUST principles.<\/p>\nMehr erfahren<\/span><\/h3>\n