{"id":5125,"date":"2023-05-19T10:00:16","date_gmt":"2023-05-19T08:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=5125"},"modified":"2026-05-15T11:15:52","modified_gmt":"2026-05-15T09:15:52","slug":"netzwerktreffen-mai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/2023\/05\/19\/netzwerktreffen-mai\/","title":{"rendered":"Nachbericht zum FDM-Netzwerktreffen im Mai"},"content":{"rendered":"<p><div id=\"attachment_5134\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2023\/05\/Nachbericht-Fair-Cookbook-de.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-5134\" class=\"size-medium wp-image-5134\" src=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2023\/05\/Nachbericht-Fair-Cookbook-de-300x205.png\" alt=\"Das Foto stellt die Eckpunkte wie Datum, Thema etc. zum Netzwerktreffen am 10. 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Mai 2023 trafen sich die Data Stewards, FDM-Verantwortlichen und FDM-Interessierten der RWTH Aachen wieder zum regelm\u00e4\u00dfigen offenen <a href=\"https:\/\/www.rwth-aachen.de\/go\/id\/mkbr\/file\/9-6699\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FDM-Netzwerktreffen<\/a> online via Zoom. Diesmal wurden die Teilnehmenden unter Einbezug des <a href=\"https:\/\/faircookbook.elixir-europe.org\/content\/home.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FAIR Cookbooks<\/a> durch die wichtigsten Schritte im FAIRifizierungs-Prozess gef\u00fchrt.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">FDM-Speed-Dating zum Kennenlernen<\/span><\/h3>\n<p>Das Meeting wurde mit dem inzwischen etablierten FDM-Speed-Dating er\u00f6ffnet. In Kleingruppen tauschten sich die Teilnehmenden dar\u00fcber aus, welche Begriffe sie mit dem Thema FAIR in Verbindung bringen. Dabei wurden mehrfach die Assoziationen Metadaten und Interoperabilit\u00e4t genannt. Weitere Schlagworte waren Persistent Identifier, Maschinenlesbarkeit, Management, Reproduzierbarkeit, geringe Akzeptanz und Nachnutzung.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Das FAIRplus Cookbook<\/span><\/h3>\n<p>Das FAIRplus Cookbook ist das Ergebnis des <a href=\"https:\/\/fairplus-project.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FAIRplus Projekt<\/a>s, welches von Januar 2019 bis Dezember 2022 lief. Das Cookbook enth\u00e4lt eine Sammlung von Rezepten (aktuell \u00fcber 70), die die Arbeitsschritte des FAIRen Datenmanagements anhand von Anwendungsbeispielen in den Biowissenschaften abdecken. Es handelt sich um eine offene und \u201elebende\u201c Community-Ressource, die auf <a href=\"https:\/\/github.com\/FAIRplus\/the-fair-cookbook\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GitHub<\/a> gehostet und \u00fcber <a href=\"https:\/\/elixir-europe.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ELIXIR<\/a> gepflegt wird. Input in Form von Testdaten, Beispielen oder Code ist willkommen, so dass die Inhalte stetig erweitert und verbessert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Das FAIR Cookbook richtet sich vor allem an jene, die in den Biowissenschaften t\u00e4tig sind und eine Anleitung zur Anwendung der FAIR-Prinzipien in der Praxis ben\u00f6tigen. Doch auch Forschende und Data Stewards anderer Disziplinen finden hier den ein oder anderen interessanten Ansto\u00df f\u00fcr eigene Prozesse.<\/p>\n<p>Anhand von zwei Beispielen wurden den Teilnehmenden unterschiedliche Vorgehensweisen und Herausforderungen der FAIRifizierung vorgestellt. Das Prozedere orientiert sich dabei an den unterschiedlichen Problemen der Datasets und den Zielen der Forschungsprojekte.<\/p>\n<p>Im ersten Beispiel ging es um Daten aus toxikologischen Studien, die in Form von Excel-Tabellen mit unvollst\u00e4ndigen bzw. inkonsistenten Metadaten vorlagen. Die FAIRifizierung fokussierte hier auf die Identifikation der chemischen Substanzen mittels eindeutiger und weltweit akzeptierter Identifikatoren (PIDs) und die \u00dcberf\u00fchrung in das <a href=\"https:\/\/advance.phuse.global\/display\/WEL\/SEND+Implementation+Wiki\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SEND<\/a> Format (Standard f\u00fcr den Austausch von nichtklinischen Daten), um insbesondere die Interoperabilit\u00e4t der Daten zu verbessern.<\/p>\n<p>Das FAIRifizierungsziel im zweiten Beispiel zum CARE-Datensatz (Forschungsergebnisse zur Anti-SARS-CoV-2-Wirkung zugelassener Medikamente) fokussierte auf eine Verbesserung der Auffindbarkeit und die Nachnutzbarkeit. Trotz Bereitstellung auf Zenodo wurde dieser in Zeiten der Corona-Pandemie hochrelevante Datensatz nur wenig angesehen und heruntergeladen. Mit der Bereitstellung in einem geeigneten fachspezifischen Repositorium und mehr Struktur in den Metadaten konnte das FAIRifizierungslevel entsprechend des <a href=\"https:\/\/fairplus.github.io\/Data-Maturity\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FAIRplus Dataset Maturity (DSM) Models<\/a> von 37,5 auf 92,5 erh\u00f6ht werden.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"margin-bottom: 25px;\"><span style=\"color: #00549f;\">Der allgemeine FAIRifizierungs-Prozess<\/span><\/h3>\n<ol>\n<li><strong>FAIRIfizierungs-Ziel bestimmen<\/strong>: Was soll verbessert werden? Auffindbarkeit, Zug\u00e4nglichkeit, Interoperabilit\u00e4t, Wiederverwendbarkeit?<\/li>\n<li><strong>Pr\u00fcfung der Daten im Hinblick auf das FAIRification-Ziel:<\/strong> Datenanforderungen identifizieren; FAIRifizierungs-M\u00f6glichkeiten ermitteln; FAIRifizierungs-Ressourcen erschlie\u00dfen<\/li>\n<li><strong>Design-Entscheidungen: <\/strong>Entwicklung eines L\u00f6sungsplans einschlie\u00dflich Kosten-Nutzen-Bewertung<\/li>\n<li><strong>Umsetzungsphase: <\/strong>Ausf\u00fchrung des L\u00f6sungsplans<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Interaktiv am Miro-Board<\/span><\/h3>\n<p>Im letzten Teil der Sitzung konnten die Teilnehmenden an einem vorbereiteten Miro-Board Fragen, Herausforderungen, Kommentare sowie eigene L\u00f6sungen sammeln und den einzelnen FAIR-Aspekten (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) zuordnen. Dabei wurden die verschiedenen Erfahrungen aus anderen Fachbereichen im Netzwerk diskutiert.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Das n\u00e4chste Netzwerktreffen &#8211; Save the Date<\/span><\/h3>\n<p>Datum: 14. Juni 2023<br \/>\nUhrzeit: 10:00-12:00 Uhr<br \/>\nOrt: Zoom \u2013 <a href=\"https:\/\/rwth.zoom.us\/meeting\/register\/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr#\/registration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anmeldung<\/a><br \/>\nThema: FDM in klinischen Studien<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Mehr erfahren<\/span><\/h3>\n<p>F\u00fcr weitere Informationen empfehlen wir Ihnen die Aufnahme des FAIR Cookbook Webinars aus dem Jahr 2021, welches auf <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Dxkh5NjwE7U\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Youtube<\/a> zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n<p>Wollen Sie ebenfalls ein Teil des FDM-Netzwerks an der RWTH werden, dann\u00a0<a href=\"https:\/\/lists.rwth-aachen.de\/postorius\/lists\/datastewards.lists.rwth-aachen.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">abonnieren<\/a>\u00a0Sie die Mailingliste \u201eDataStewards@RWTH\u201c.<\/p>\n<p>Bei Fragen zum FDM-Netzwerk oder zum FDM im Allgemeinen schreiben Sie einfach eine Nachricht an das\u00a0<a href=\"mailto:servicedesk@rwth-aachen.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IT-ServiceDesk<\/a>. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.<\/p>\n<p>_______<\/p>\n<p>Verantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags sind\u00a0<a href=\"https:\/\/www.itc.rwth-aachen.de\/go\/id\/epvp\/gguid\/0xC36AB7832F9A6B4F8EF4268376750270\/allou\/1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sophia Nosthoff<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.ub.rwth-aachen.de\/cms\/ub\/Bibliothek\/Ueber-uns\/Unser-Team\/Team\/~hapl\/Mitarbeiter-CAMPUS-\/?gguid=0xDA1AB94C73B4D24493B67C44A86246D2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ute Trautwein-Bruns<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am 10. Mai 2023 trafen sich die Data Stewards, FDM-Verantwortlichen und FDM-Interessierten der RWTH Aachen wieder zum regelm\u00e4\u00dfigen offenen FDM-Netzwerktreffen online via Zoom. 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