![\"Coscine\"](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2020\/11\/rwth_coscine_rgb.png\")
<\/a>Quelle: Coscine<\/p><\/div><\/p>\n
Am 31. Mai 2023 wurde Coscine<\/a> im Rahmen der Coffee-Lecture-Reihe des\u00a0FDM-Kompetenznetzwerks Th\u00fcringer Hochschulen\u00a0vorgestellt. Dieses Mal drehte sich alles rund um\u00a0das Thema \u201eFAIRes Forschungsdatenmanagement (FDM) von Anfang an\u201c. Coscine bietet eine innovative L\u00f6sung zur Speicherung, Verwaltung und Archivierung von Forschungs- und Metadaten. Ziel ist es, Forschende in ihrer Arbeit zu unterst\u00fctzen und die Zusammenarbeit \u00fcber Organisationsgrenzen hinweg zu f\u00f6rdern. Wie faires FDM in Coscine funktioniert und wie Coscine genutzt werden kann, erfahren Sie in diesem Blogbeitrag.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Coscine implementiert die FAIR-Prinzipien<\/a> im Forschungsdaten-Workflow, um die effiziente Verwaltung von Daten zu gew\u00e4hrleisten. Die Plattform bietet umfassende Speicherl\u00f6sungen, Verkn\u00fcpfung von Daten mit Metadaten und verschiedene Ressourcentypen f\u00fcr die Auffindbarkeit und die Wiederverwendbarkeit der Daten. Die M\u00f6glichkeit des Logins mithilfe der ORCiD oder des Single Sign-Ons erm\u00f6glichen einen einfachen Zugang zu den abgelegten Forschungsdaten, auch \u00fcber institutionelle Grenzen hinweg. Coscine legt gro\u00dfen Wert auf die Erfassung und Verwaltung von Metadaten und bietet individuelle Anpassungsm\u00f6glichkeiten, unter anderem durch die M\u00f6glichkeit von Applikationsprofilen (Metadatenschemata), die an die eigenen Forschungsdaten angepasst werden k\u00f6nnen. Die Metadatenverwaltung in Coscine erm\u00f6glicht die Definition erforderlicher Felder und die Verwendung von Vokabularen. Durch die Verwendung von persistenten IDs (PIDs) werden Forschungsdaten eindeutig identifizierbar. Au\u00dferdem erleichtert Coscine die Interaktion mit RDS-Ressourcen \u00fcber Webbrowser, S3-Protokoll und REST-API. Forschende k\u00f6nnen Daten und Metadaten separat suchen und abrufen. Die Einbindung bestehender Forschungsdaten erfolgt durch Analyse der Speicherorte, Identifikation vorhandener Metadaten und Nutzung von Importm\u00f6glichkeiten und APIs. Die Integration bestehender Forschungsdaten in Coscine erm\u00f6glicht eine zentrale und FAIR-konforme Datenverwaltung gem\u00e4\u00df der Guten Wissenschaftlichen Praxis. Nach Projektende k\u00f6nnen die Forschungsdaten f\u00fcr zehn Jahre archiviert werden. Eine umfassende Beleuchtung der Einhaltung der FAIR-Prinzipien innerhalb von Coscine haben wir bereits in den Blogbeitr\u00e4gen FAIRly in Love with Research Data<\/a> und Coscine im NFDI ToolTalk<\/a> f\u00fcr Sie zusammengefasst.<\/p>\nEine kurze Einf\u00fchrung<\/span><\/h3>\n