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<\/a>Quelle: Forschungszentrum J\u00fclich<\/p><\/div><\/p>\n
Im M\u00e4rz dieses Jahres haben wir Sie in unserem Beitrag<\/a> dar\u00fcber informiert, dass die RWTH Aachen und das Forschungszentrum J\u00fclich<\/a> (FZ J\u00fclich) an der Konzeptionsphase des Datenkompetenzzentrums Rhein-Ruhr (DKZ.2R) beteiligt waren. Heute m\u00f6chten wir Sie dar\u00fcber informieren, dass die Konzeptionsphase abgeschlossen ist und das DKZ.2R gestartet ist. Lesen Sie mehr \u00fcber das Angebot des Zentrums und welche Services und Angebote Sie erwarten!<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Das im November 2023 gestartete DKZ.2R ist ein Ort, der sich speziell auf Materialwissenschaften, Simulationen und das Ingenieurswesen konzentriert. Von der Promotionsstufe an bietet das Zentrum eine Umgebung f\u00fcr Forschende, um ihre Ideen zu entwickeln, F\u00e4higkeiten im Umgang mit ihren Daten zu erlernen und innovative Forschungsdatenprozesse voranzutreiben. Das DKZ.2R bietet umfassende Beratungen zu Fragen rund um die Einsatzm\u00f6glichkeiten von Forschungsdatenmanagement (FDM) und Datenkompetenz (Data Literacy) sowie Hilfestellungen, Selbstlernm\u00f6glichkeiten und Workshops in einer inspirierenden Umgebung.<\/p>\n <\/p>\n Das DKZ.2R konzentriert sich auf die Integration von Forschungsdatenmanagement (FDM) mit modernen Technologien wie Data Science, Machine Learning und High-Performance Computing (HPC). Diese Herangehensweise soll Forschende dabei unterst\u00fctzen, nicht nur gro\u00dfe Mengen an Daten zu verwalten, sondern auch auf m\u00f6glichst einfache und praktikable Weise tiefere Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen.<\/p>\n <\/p>\n Ein anderer Fokus liegt auf der Vermittlung von Data Literacy. Zuk\u00fcnftig werden verschiedene Trainings und Schulungen auch zur Datenanalyse z. B. mit Python angeboten. Sie vermitteln nicht nur technische F\u00e4higkeiten, sondern f\u00f6rdern auch ein tiefes Verst\u00e4ndnis des Analyseprozesses. Hierbei orientiert sich DZK.2R an den bew\u00e4hrten didaktischen Prinzipien der Carpentries<\/a>, um einen effektiven und nachhaltigen Lernprozess sicherzustellen.<\/p>\n <\/p>\n In den angebotenen Data Caf\u00e8s k\u00f6nnen Forschende nicht nur Ideen austauschen, sondern auch gemeinsam an Codes arbeiten. Im Austausch mit ihren Fachkolleginnen und Fachkollegen und den Fachleuten des DKZ.2R k\u00f6nnen Kompetenzen gest\u00e4rkt und innovative L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Herausforderungen entwickelt werden.<\/p>\n <\/p>\n Das DKZ.2R ist keine eine Institution, sondern ein Verbund von neun Institutionen und Universit\u00e4ten der Rhein-Ruhr- Region [1]. Dabei wird das DKZ vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung<\/a> (BMBF) und durch die NextGenerationEU<\/a> f\u00fcr drei Jahre finanziell gef\u00f6rdert.<\/p>\n Das Engagement erstreckt sich auch auf den Aufbau eines transparenten Netzwerkes. Dazu geh\u00f6rt die personelle Anbindung durch Prof. Stefan Sandfeld von der RWTH \/ vom FZ J\u00fclich, der nicht nur das DZK.2R leitet, sondern auch im NFDI-Konsortium MatWerk<\/a> und in der NFDI-Sektion \u201eTraining & Education<\/a>\u201c beteiligt ist.<\/p>\n Auch zum BMBF-Projekt DALIA<\/a> bestehen inhaltliche Verbindungen, da die im DKZ entwickelten Schulungs- und Lernmaterialien als Open Educational Resources entwickelt und auf der DALIA-Plattform zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Durch das entstehende Netzwerk k\u00f6nnen wichtige Informationen und L\u00f6sungen ausgetauscht und so effektiv an die Forschenden weitergegeben werden. An der RWTH Aachen ist das DZK.2R in der Abteilung \u201eResearch Process & Data Management<\/a>\u201c und dort in der Gruppe \u201eTechnical Training and Consulting\u201c angesiedelt.<\/p>\n <\/p>\n Das DKZ.2R ist offizieller Partner der FDM-Werkstatt 2024. Dabei handelt es sich um ein l\u00f6sungsorientiertes Workshop-Format, bei dem die Teilnehmenden \u00fcber mehrere Tage gemeinsam vor Ort an Tools und eigenen FDM-L\u00f6sungen t\u00fcfteln und mit- und voneinander lernen k\u00f6nnen. Das Niveau kann von Einsteiger- und Anf\u00e4ngerformaten bis hin zu Coding-Sessions, die ins Detail gehen, reichen.<\/p>\n Weitere Informationen zur FDM-Werkstatt und wie Sie teilnehmen k\u00f6nnen, erhalten Sie im Blogbeitrag zur FDM-Werkstatt<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Wenn Sie Fragen zum FDM haben, sich f\u00fcr unsere Angebote interessieren oder mit dem FDM-Team in Kontakt treten m\u00f6chten, dann senden Sie bitte eine E-Mail an das IT-ServiceDesk<\/a> mit dem Betreff \u201eDZK.2R\u201c.<\/p>\nZum Hintergrund<\/span><\/h3>\n
Fusion von FDM mit Data Science und Machine Learning<\/span><\/h3>\n
Data Literacy im Fokus: Eine Einf\u00fchrung in Datenanalyse<\/span><\/h3>\n
Data Caf\u00e9 und weitere Angebote<\/span><\/h3>\n
DKZ.2R: Beteiligte und Vision\u00e4re in Aktion<\/span><\/h3>\n
FDM-Werkstatt @RWTH: 18.-20.03.2024<\/span><\/h3>\n
Mehr erfahren<\/strong><\/span><\/h3>\n