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<\/a>Quelle: Center f\u00fcr Lehr- und Lernservices<\/p><\/div><\/p>\n
Die Kompetenz, Daten sachgerecht und kritisch zu erfassen und zu bewerten, zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren ist im 21. Jahrhundert unverzichtbar. Und genau diese Schl\u00fcsselkompetenz Data Literacy<\/strong> steht im Fokus des Projekts data.RWTH. Seit 2021 wird Data Literacy im Rahmen des data.RWTH-Programms, das sich aus Online-Kursen zusammensetzt, multiperspektivisch und grundlegend an Studierende aller F\u00e4cher vermittelt. Im Folgenden stellen wir gerne den ersten Kurs data.ONE vor.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Im Rahmen des videobasierten data.ONE-Kurses werden grundlegende f\u00e4cher\u00fcbergreifende Datenkompetenzen<\/a> aufgebaut und anhand von Beispielen aus dem Alltag sowie aus verschiedenen Fachbereichen vertieft. data.ONE vereint dabei eine theoretische mit einer anwendungsorientierten Perspektive, u.a. in den Themenbereichen Datenerhebung, Datenmanagement, Datenanalyse, Schlussfolgern aus Daten sowie Datenethik.<\/p>\n data.ONE vermittelt Kenntnisse, Konzepte und Handlungsleitlinien entlang des Datenlebenszyklus. Dies umfasst u.a.<\/p>\n Im Rahmen des videobasierten data.ONE-Kurses werden grundlegende f\u00e4cher\u00fcbergreifende Datenkompetenzen<\/a> aufgebaut und anhand von Beispielen aus dem Alltag sowie aus verschiedenen Fachbereichen vertieft. data.ONE vereint dabei eine theoretische mit einer anwendungsorientierten Perspektive, u.a. in den Themenbereichen Datenerhebung, Datenmanagement, Datenanalyse, Schlussfolgern aus Daten sowie Datenethik.<\/p>\n Studierende aller F\u00e4cher, insbesondere im Bachelor-Studium.<\/p>\n Eine Anmeldung ist \u00fcber RWTHonline m\u00f6glich.<\/p>\n Jedes Semester.<\/p>\n Data Literacy ist ein sogenannter Future Skill, der sowohl im Alltag als auch in Studium und Beruf unerl\u00e4sslich ist, um die uns umgebende gro\u00dfe Mengen an Daten aller Art kompetent und kritisch zu begegnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n Auf data.ONE baut der Online-Kurs data.TWO auf. Hier werden Inhalte vertieft und insbesondere Themen der Algorithmen-basierten Datenverarbeitung sowie KI-Anwendungen grundlegend vermittelt. <\/p>\n Weitere Informationen finden Sie auf den Seiten des Center f\u00fcr Lehr- und Lernservices (CLS<\/a>). Haben Sie Fragen zu data.ONE? Dann schreiben Sie gerne eine E-Mail<\/a> an das Team.<\/p>\n Die Informationen wurden uns freundlicherweise von der Projektleiterin, Sophie Schenkat<\/a> am Center f\u00fcr Lehr- und Lernservices<\/a> (CLS) zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Kompetenz, Daten sachgerecht und kritisch zu erfassen und zu bewerten, zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren ist im 21. Jahrhundert unverzichtbar. Und genau diese Schl\u00fcsselkompetenz Data Literacy steht […]<\/p>\n","protected":false},"author":3675,"featured_media":6523,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"c2c_always_allow_admin_comments":false,"footnotes":""},"categories":[1,107,104],"tags":[761,222,762,307,763],"class_list":["post-6521","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-informationen-beratung","category-it-services","tag-cls","tag-data-literacy","tag-data-one","tag-data-rwth","tag-grundkurs-i"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\tWas ist data.ONE \u2013 Data Literacy Grundkurs I?<\/span><\/h3>\n
Welche Inhalte werden vermittelt?<\/strong><\/h4>\n
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Wer ist die Zielgruppe?<\/strong><\/span><\/h4>\n
Wo kann man den Kurs machen?<\/span><\/strong><\/h4>\n
Wann kann man den Kurs machen?<\/strong><\/h4>\n
Kontext: wieso ist der Kurs wichtig? Wieso sollte ich ihn belegen?<\/strong><\/h4>\n
Ausblick: welche weiteren Angebote wird es in Zukunft geben?<\/strong><\/h4>\n
\nDas Kursprogramm umfasst neben den Grundkursen zudem auch die videobasierten Software-Prop\u00e4deutika data.PREP (aktuell R und Python).<\/p>\nWeitere Informationen<\/span><\/h3>\n
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