![\"H\u00e4nde](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2025\/03\/Design-18.png\")
<\/a>Quelle: Martin Braun<\/p><\/div><\/p>\n
Forschungsdaten sind das R\u00fcckgrat jeder wissenschaftlichen Arbeit. Ihre Erhebung, Dokumentation und Ver\u00f6ffentlichung ist jedoch nur dann von Nutzen, wenn sie den Prinzipien der Guten Wissenschaftlichen Praxis (GWP) entsprechen. Diese Prinzipien gew\u00e4hrleisten wissenschaftliche Integrit\u00e4t und sichern die Qualit\u00e4t der Forschung. Ein zentraler Bestandteil der GWP ist die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Handhabung von Forschungsdaten \u2013 ein Aspekt, der im Forschungsdatenmanagement (FDM) eine wesentliche Rolle spielt.<\/p>\n
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Was bedeutet Gute Wissenschaftliche Praxis im Kontext von FDM?<\/span><\/h3>\nDie Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<\/a> definiert GWP als Prinzipien, die sicherstellen, dass Forschung auf ethisch einwandfreie und transparente Weise betrieben wird. F\u00fcr das FDM bedeutet dies, dass Daten sorgf\u00e4ltig erhoben, systematisch dokumentiert und transparent aufbereitet werden. Forschende m\u00fcssen sicherstellen, dass ihre Daten jederzeit nachvollziehbar und reproduzierbar sind. Dies ist nicht nur f\u00fcr die wissenschaftliche Integrit\u00e4t wichtig, sondern auch f\u00fcr die langfristige Verf\u00fcgbarkeit und Nutzbarkeit von Daten.<\/p>\n <\/p>\n
Die Leitlinien der DFG zur guten wissenschaftlichen Praxis<\/span><\/h3>\nDie DFG hat in ihrem Kodex \u201eLeitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis<\/a>\u201c wichtige Regeln f\u00fcr den Umgang mit Forschungsdaten festgelegt. Hochschulen und Forschungseinrichtungen m\u00fcssen diese umsetzen, um wissenschaftliche Standards einzuhalten. Zu den relevanten Leitlinien geh\u00f6ren beispielsweise:<\/p>\n\n- Leitlinie 12 \u2013 Dokumentation:<\/strong> Forschungsergebnisse m\u00fcssen genau dokumentiert werden, sodass sie nachvollziehbar bleiben.<\/li>\n
- Leitlinie 17 \u2013 Archivierung:<\/strong> Forschungsdaten sollten f\u00fcr mindestens zehn Jahre gesichert werden.<\/li>\n<\/ul>\n
Diese Leitlinien f\u00f6rdern einen verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten und tragen dazu bei, die Nachvollziehbarkeit und Integrit\u00e4t der Forschung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
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Reproduzierbarkeit und Langzeitarchivierung als zentrale Prinzipien<\/span><\/h3>\nEin zentrales Ziel der guten wissenschaftlichen Praxis ist die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen. Nur wenn Daten sorgf\u00e4ltig dokumentiert, strukturiert gespeichert und langfristig archiviert werden, k\u00f6nnen sie von anderen Forschenden \u00fcberpr\u00fcft oder weiterverwendet werden. Ohne systematisches Datenmanagement besteht die Gefahr, dass wertvolle Forschungsdaten verloren gehen oder nicht mehr sinnvoll interpretiert werden k\u00f6nnen. Die langfristige Sicherung in anerkannten Repositorien ist daher ein wesentlicher Bestandteil einer nachhaltigen Forschung.<\/p>\n
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Datenmanagementpl\u00e4ne als Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/span><\/h3>\nDatenmanagementpl\u00e4ne (DMP) sind ein wertvolles Werkzeug, um den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten zu organisieren. Ein DMP beschreibt, wie Daten w\u00e4hrend und nach einem Projekt gespeichert, dokumentiert und archiviert werden. Dabei werden Verantwortlichkeiten definiert und Zugriffsrechte geregelt. Viele F\u00f6rderorganisationen verlangen mittlerweile einen DMP als Teil eines Forschungsantrags. Ein gut durchdachter Plan erleichtert nicht nur die Datenverwaltung im Forschungsprozess, sondern erh\u00f6ht auch die Wiederverwendbarkeit der Daten f\u00fcr zuk\u00fcnftige Projekte. Mit dem DMP-Tool Research Data Management Organiser<\/a> (RDMO) wird Forschenden Abhilfe geschafft, die einen DMP erstellen m\u00f6chten.<\/p>\n <\/p>\n
Coscine: Die Br\u00fccke zwischen Daten und guter Wissenschaft<\/span><\/h3>\nDie RWTH Aachen bietet mit der Plattform Coscine eine zentrale L\u00f6sung f\u00fcr das Forschungsdatenmanagement. Wie in unserem Blogbeitrag Zentrale FDM-Services an der RWTH: Coscine<\/a> beschrieben, unterst\u00fctzt Coscine Forschende dabei, ihre Daten gem\u00e4\u00df der Guten Wissenschaftlichen Praxis zu verwalten. Funktionen wie standardisierte Metadaten, Zugriffsmanagement und nachhaltige Archivierung tragen dazu bei, Transparenz und Reproduzierbarkeit sicherzustellen. Auch die Datenfreigabe mit Coscine<\/a> spielt eine wichtige Rolle: Forschende k\u00f6nnen gezielt festlegen, wer auf ihre Daten zugreifen darf, um eine sichere und regelkonforme Weitergabe zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n <\/p>\n
Die Vorteile eines strukturierten FDM<\/span><\/h3>\nDie Vorteile eines systematischen FDM sind vielf\u00e4ltig. Forschende profitieren von einer h\u00f6heren Effizienz, da gut organisierte Daten die Zusammenarbeit erleichtern und den Aufwand f\u00fcr weitere Analysen reduzieren. Zudem erh\u00f6ht die Ver\u00f6ffentlichung von Daten in Repositorien deren Sichtbarkeit und Zitierbarkeit, was die wissenschaftliche Reputation der Forschenden st\u00e4rkt.<\/p>\n
Ein weiterer Vorteil ist die M\u00f6glichkeit zur Nachnutzung vorhandener Daten. Andere Forschende k\u00f6nnen auf bestehende Datens\u00e4tze zugreifen und diese f\u00fcr neue Fragestellungen nutzen.<\/p>\n
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Fazit<\/span><\/h3>\nEin sorgf\u00e4ltiges FDM ist ein zentraler Bestandteil der guten wissenschaftlichen Praxis. Es tr\u00e4gt ma\u00dfgeblich zur Qualit\u00e4t und Integrit\u00e4t wissenschaftlicher Arbeit bei. Die DFG-Leitlinien bieten eine klare Orientierung f\u00fcr den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten und helfen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
Forschende, die ein strukturiertes FDM in ihre Arbeitsweise integrieren, tragen zur langfristigen Verf\u00fcgbarkeit und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Daten bei. Damit wird das Forschungsdatenmanagement zu einem unverzichtbaren Bestandteil exzellenter Forschung.<\/p>\n
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Mehr erfahren<\/span><\/h3>\nHaben Sie Fragen zum FDM oder zur Guten Wissenschaftlichen Praxis? Unser FDM-Team<\/a>\u00a0steht Ihnen jederzeit zur Verf\u00fcgung und unterst\u00fctzt Sie bei der passenden Auswahl geeigneter FDM-Services. Z\u00f6gern Sie nicht, uns zu kontaktieren \u2013 wir helfen Ihnen weiter!<\/p>\n <\/p>\n
\nVerantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags ist Hania Eid<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n
Als Informationsgrundlage f\u00fcr diesen Beitrag diente folgende Quelle:<\/p>\n
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Die Leitlinien der DFG zur guten wissenschaftlichen Praxis<\/span><\/h3>\nDie DFG hat in ihrem Kodex \u201eLeitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis<\/a>\u201c wichtige Regeln f\u00fcr den Umgang mit Forschungsdaten festgelegt. Hochschulen und Forschungseinrichtungen m\u00fcssen diese umsetzen, um wissenschaftliche Standards einzuhalten. Zu den relevanten Leitlinien geh\u00f6ren beispielsweise:<\/p>\n\n- Leitlinie 12 \u2013 Dokumentation:<\/strong> Forschungsergebnisse m\u00fcssen genau dokumentiert werden, sodass sie nachvollziehbar bleiben.<\/li>\n
- Leitlinie 17 \u2013 Archivierung:<\/strong> Forschungsdaten sollten f\u00fcr mindestens zehn Jahre gesichert werden.<\/li>\n<\/ul>\n
Diese Leitlinien f\u00f6rdern einen verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten und tragen dazu bei, die Nachvollziehbarkeit und Integrit\u00e4t der Forschung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
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Reproduzierbarkeit und Langzeitarchivierung als zentrale Prinzipien<\/span><\/h3>\nEin zentrales Ziel der guten wissenschaftlichen Praxis ist die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen. Nur wenn Daten sorgf\u00e4ltig dokumentiert, strukturiert gespeichert und langfristig archiviert werden, k\u00f6nnen sie von anderen Forschenden \u00fcberpr\u00fcft oder weiterverwendet werden. Ohne systematisches Datenmanagement besteht die Gefahr, dass wertvolle Forschungsdaten verloren gehen oder nicht mehr sinnvoll interpretiert werden k\u00f6nnen. Die langfristige Sicherung in anerkannten Repositorien ist daher ein wesentlicher Bestandteil einer nachhaltigen Forschung.<\/p>\n
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Datenmanagementpl\u00e4ne als Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/span><\/h3>\nDatenmanagementpl\u00e4ne (DMP) sind ein wertvolles Werkzeug, um den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten zu organisieren. Ein DMP beschreibt, wie Daten w\u00e4hrend und nach einem Projekt gespeichert, dokumentiert und archiviert werden. Dabei werden Verantwortlichkeiten definiert und Zugriffsrechte geregelt. Viele F\u00f6rderorganisationen verlangen mittlerweile einen DMP als Teil eines Forschungsantrags. Ein gut durchdachter Plan erleichtert nicht nur die Datenverwaltung im Forschungsprozess, sondern erh\u00f6ht auch die Wiederverwendbarkeit der Daten f\u00fcr zuk\u00fcnftige Projekte. Mit dem DMP-Tool Research Data Management Organiser<\/a> (RDMO) wird Forschenden Abhilfe geschafft, die einen DMP erstellen m\u00f6chten.<\/p>\n <\/p>\n
Coscine: Die Br\u00fccke zwischen Daten und guter Wissenschaft<\/span><\/h3>\nDie RWTH Aachen bietet mit der Plattform Coscine eine zentrale L\u00f6sung f\u00fcr das Forschungsdatenmanagement. Wie in unserem Blogbeitrag Zentrale FDM-Services an der RWTH: Coscine<\/a> beschrieben, unterst\u00fctzt Coscine Forschende dabei, ihre Daten gem\u00e4\u00df der Guten Wissenschaftlichen Praxis zu verwalten. Funktionen wie standardisierte Metadaten, Zugriffsmanagement und nachhaltige Archivierung tragen dazu bei, Transparenz und Reproduzierbarkeit sicherzustellen. Auch die Datenfreigabe mit Coscine<\/a> spielt eine wichtige Rolle: Forschende k\u00f6nnen gezielt festlegen, wer auf ihre Daten zugreifen darf, um eine sichere und regelkonforme Weitergabe zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n <\/p>\n
Die Vorteile eines strukturierten FDM<\/span><\/h3>\nDie Vorteile eines systematischen FDM sind vielf\u00e4ltig. Forschende profitieren von einer h\u00f6heren Effizienz, da gut organisierte Daten die Zusammenarbeit erleichtern und den Aufwand f\u00fcr weitere Analysen reduzieren. Zudem erh\u00f6ht die Ver\u00f6ffentlichung von Daten in Repositorien deren Sichtbarkeit und Zitierbarkeit, was die wissenschaftliche Reputation der Forschenden st\u00e4rkt.<\/p>\n
Ein weiterer Vorteil ist die M\u00f6glichkeit zur Nachnutzung vorhandener Daten. Andere Forschende k\u00f6nnen auf bestehende Datens\u00e4tze zugreifen und diese f\u00fcr neue Fragestellungen nutzen.<\/p>\n
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Fazit<\/span><\/h3>\nEin sorgf\u00e4ltiges FDM ist ein zentraler Bestandteil der guten wissenschaftlichen Praxis. Es tr\u00e4gt ma\u00dfgeblich zur Qualit\u00e4t und Integrit\u00e4t wissenschaftlicher Arbeit bei. Die DFG-Leitlinien bieten eine klare Orientierung f\u00fcr den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten und helfen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
Forschende, die ein strukturiertes FDM in ihre Arbeitsweise integrieren, tragen zur langfristigen Verf\u00fcgbarkeit und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Daten bei. Damit wird das Forschungsdatenmanagement zu einem unverzichtbaren Bestandteil exzellenter Forschung.<\/p>\n
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Mehr erfahren<\/span><\/h3>\nHaben Sie Fragen zum FDM oder zur Guten Wissenschaftlichen Praxis? Unser FDM-Team<\/a>\u00a0steht Ihnen jederzeit zur Verf\u00fcgung und unterst\u00fctzt Sie bei der passenden Auswahl geeigneter FDM-Services. Z\u00f6gern Sie nicht, uns zu kontaktieren \u2013 wir helfen Ihnen weiter!<\/p>\n <\/p>\n
\nVerantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags ist Hania Eid<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n
Als Informationsgrundlage f\u00fcr diesen Beitrag diente folgende Quelle:<\/p>\n
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- Leitlinie 12 \u2013 Dokumentation:<\/strong> Forschungsergebnisse m\u00fcssen genau dokumentiert werden, sodass sie nachvollziehbar bleiben.<\/li>\n
- Leitlinie 17 \u2013 Archivierung:<\/strong> Forschungsdaten sollten f\u00fcr mindestens zehn Jahre gesichert werden.<\/li>\n<\/ul>\n
Diese Leitlinien f\u00f6rdern einen verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten und tragen dazu bei, die Nachvollziehbarkeit und Integrit\u00e4t der Forschung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
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Reproduzierbarkeit und Langzeitarchivierung als zentrale Prinzipien<\/span><\/h3>\n
Ein zentrales Ziel der guten wissenschaftlichen Praxis ist die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen. Nur wenn Daten sorgf\u00e4ltig dokumentiert, strukturiert gespeichert und langfristig archiviert werden, k\u00f6nnen sie von anderen Forschenden \u00fcberpr\u00fcft oder weiterverwendet werden. Ohne systematisches Datenmanagement besteht die Gefahr, dass wertvolle Forschungsdaten verloren gehen oder nicht mehr sinnvoll interpretiert werden k\u00f6nnen. Die langfristige Sicherung in anerkannten Repositorien ist daher ein wesentlicher Bestandteil einer nachhaltigen Forschung.<\/p>\n
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Datenmanagementpl\u00e4ne als Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/span><\/h3>\n
Datenmanagementpl\u00e4ne (DMP) sind ein wertvolles Werkzeug, um den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten zu organisieren. Ein DMP beschreibt, wie Daten w\u00e4hrend und nach einem Projekt gespeichert, dokumentiert und archiviert werden. Dabei werden Verantwortlichkeiten definiert und Zugriffsrechte geregelt. Viele F\u00f6rderorganisationen verlangen mittlerweile einen DMP als Teil eines Forschungsantrags. Ein gut durchdachter Plan erleichtert nicht nur die Datenverwaltung im Forschungsprozess, sondern erh\u00f6ht auch die Wiederverwendbarkeit der Daten f\u00fcr zuk\u00fcnftige Projekte. Mit dem DMP-Tool Research Data Management Organiser<\/a> (RDMO) wird Forschenden Abhilfe geschafft, die einen DMP erstellen m\u00f6chten.<\/p>\n
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Coscine: Die Br\u00fccke zwischen Daten und guter Wissenschaft<\/span><\/h3>\n
Die RWTH Aachen bietet mit der Plattform Coscine eine zentrale L\u00f6sung f\u00fcr das Forschungsdatenmanagement. Wie in unserem Blogbeitrag Zentrale FDM-Services an der RWTH: Coscine<\/a> beschrieben, unterst\u00fctzt Coscine Forschende dabei, ihre Daten gem\u00e4\u00df der Guten Wissenschaftlichen Praxis zu verwalten. Funktionen wie standardisierte Metadaten, Zugriffsmanagement und nachhaltige Archivierung tragen dazu bei, Transparenz und Reproduzierbarkeit sicherzustellen. Auch die Datenfreigabe mit Coscine<\/a> spielt eine wichtige Rolle: Forschende k\u00f6nnen gezielt festlegen, wer auf ihre Daten zugreifen darf, um eine sichere und regelkonforme Weitergabe zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
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Die Vorteile eines strukturierten FDM<\/span><\/h3>\n
Die Vorteile eines systematischen FDM sind vielf\u00e4ltig. Forschende profitieren von einer h\u00f6heren Effizienz, da gut organisierte Daten die Zusammenarbeit erleichtern und den Aufwand f\u00fcr weitere Analysen reduzieren. Zudem erh\u00f6ht die Ver\u00f6ffentlichung von Daten in Repositorien deren Sichtbarkeit und Zitierbarkeit, was die wissenschaftliche Reputation der Forschenden st\u00e4rkt.<\/p>\n
Ein weiterer Vorteil ist die M\u00f6glichkeit zur Nachnutzung vorhandener Daten. Andere Forschende k\u00f6nnen auf bestehende Datens\u00e4tze zugreifen und diese f\u00fcr neue Fragestellungen nutzen.<\/p>\n
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Fazit<\/span><\/h3>\n
Ein sorgf\u00e4ltiges FDM ist ein zentraler Bestandteil der guten wissenschaftlichen Praxis. Es tr\u00e4gt ma\u00dfgeblich zur Qualit\u00e4t und Integrit\u00e4t wissenschaftlicher Arbeit bei. Die DFG-Leitlinien bieten eine klare Orientierung f\u00fcr den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten und helfen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
Forschende, die ein strukturiertes FDM in ihre Arbeitsweise integrieren, tragen zur langfristigen Verf\u00fcgbarkeit und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Daten bei. Damit wird das Forschungsdatenmanagement zu einem unverzichtbaren Bestandteil exzellenter Forschung.<\/p>\n
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Mehr erfahren<\/span><\/h3>\n
Haben Sie Fragen zum FDM oder zur Guten Wissenschaftlichen Praxis? Unser FDM-Team<\/a>\u00a0steht Ihnen jederzeit zur Verf\u00fcgung und unterst\u00fctzt Sie bei der passenden Auswahl geeigneter FDM-Services. Z\u00f6gern Sie nicht, uns zu kontaktieren \u2013 wir helfen Ihnen weiter!<\/p>\n
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\nVerantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags ist Hania Eid<\/a>.<\/p>\n
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Als Informationsgrundlage f\u00fcr diesen Beitrag diente folgende Quelle:<\/p>\n
- Leitlinie 17 \u2013 Archivierung:<\/strong> Forschungsdaten sollten f\u00fcr mindestens zehn Jahre gesichert werden.<\/li>\n<\/ul>\n