![\"FDM-Team](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2025\/03\/Gruppenfoto-3zu2.jpg\")
<\/a>Quelle: Eigene Darstellung<\/p><\/div><\/p>\n
Vom 12. bis 14. M\u00e4rz 2025 fanden in Heidelberg die E-Science-Tage 2025 unter dem Motto \u201eResearch Data Management: Challenges in a Changing World\u201c<\/a> statt. Die Veranstaltung bot sowohl Online- als auch Pr\u00e4senzteilnahme an und diente als interdisziplin\u00e4re Plattform zum Austausch \u00fcber Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science.<\/p>\n Das vielf\u00e4ltige Programm umfasste viele verschiedene Formate wie Vortr\u00e4ge, Lightning Talks, Poster-Sessions und Workshops. Besondere Aufmerksamkeit erhielten die Keynotes und die Podiumsdiskussion, die aktuelle Themen wie die Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t, Herausforderungen bei der Datenpublikation sowie die Chancen und Risiken von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) im FDM beleuchteten.<\/p>\n In dieser Blogreihe nehmen wir Sie mit auf eine Reise durch drei ereignisreiche Tage, die das FDM-Team der RWTH Aachen intensiv erleben durfte.<\/p>\n <\/p>\n Der erste Tag bot eine breite Palette an Workshops mit interaktiven Sessions zu aktuellen Entwicklungen, Best Practices und innovativen Ans\u00e4tzen, die vorgestellt und diskutiert wurden. Der Tag war gepr\u00e4gt von einem intensiven fachlichen Austausch und praktischen Einblicken in verschiedene Tools und Konzepte. Am Nachmittag hatten die Teilnehmenden die M\u00f6glichkeit, an verschiedenen Workshops teilzunehmen und sich aktiv einzubringen.<\/p>\n <\/p>\n Fehler feiern: Potenziale einer offenen Fehlerkultur im Bereich Forschungsdaten Interoperable RDMO-Kataloge mit dem NFDI DMP Template Framework<\/strong> Managing FAIR Microscopy Data at Scale<\/strong> Information Infrastructures in the Era of Artificial Intelligence<\/strong> Helpdesk-Kooperation von Landesinitiativen und NFDI<\/strong> de.KCD: a Competence Center for RDM and all things Cloud <\/p>\n ELN-Material-Collection-Hackathon: Elektronische Laborb\u00fccher f\u00fcr die Forschung<\/strong> Metadaten spielerisch erkl\u00e4rt: Brick by Brick mit LEGO<\/strong> NFDI Basic Services: Interoperable L\u00f6sungen f\u00fcr die Wissenschaft<\/strong> FDM an Hochschulen f\u00fcr angewandte Wissenschaften (HAW\/FH)<\/strong> <\/p>\n Nach einem intensiven Workshop-Tag konnten die Teilnehmenden aus vier spannenden Abendprogrammen w\u00e4hlen. Diese beleuchteten die wissenschaftlichen und historischen Aspekte der Universit\u00e4t Heidelberg.<\/p>\n <\/p>\n Bereits der erste Tag hinterlie\u00df bei den Teilnehmenden einen bleibenden Eindruck, denn er zeigte eindrucksvoll, wie Kooperation, Open Science und innovative Formate das Forschungsdatenmanagement und digitale Infrastrukturen nachhaltig verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n Die Kombination aus Vortr\u00e4gen, interaktiven Workshops und praxisnahen \u00dcbungen erm\u00f6glichte einen tiefgehenden Austausch zwischen den Teilnehmenden aus unterschiedlichen Fachbereichen.<\/p>\n Durch den regen Austausch wurden nicht nur fachliche Impulse gesetzt, sondern auch neue Kooperationen und Netzwerke gest\u00e4rkt. Diese werden weit \u00fcber die Veranstaltung hinaus wirken.<\/p>\nWorkshops der ersten Session: Fehlerkultur, Strukturen, Cloud-Technologien und KI<\/span><\/h3>\n
\n<\/strong>Der Workshop betonte die Notwendigkeit einer positiven Fehlerkultur in der Forschung. Fehler sind unvermeidlich, aber ein transparenter Umgang mit ihnen kann zu besseren Datenqualit\u00e4tsstandards und einer offeneren Wissenschaft beitragen. Die Teilnehmenden diskutierten, wie Forschende ermutigt werden k\u00f6nnen, Fehler offenzulegen, ohne negative Konsequenzen bef\u00fcrchten zu m\u00fcssen.<\/p>\n
\nIm Fokus des Workshops stand die Standardisierung von Datenmanagementpl\u00e4nen (DMPs) mit RDMO. Es wurde ein Framework vorgestellt, das die Erstellung von interoperablen DMP-Templates erm\u00f6glicht, um den Austausch von Forschungsdaten zu erleichtern. Teilnehmende konnten sich praktisch mit der Erstellung standardisierter Kataloge befassen.<\/p>\n
\nBioimaging-Daten bringen besondere Herausforderungen mit sich: manuelle Datenannotation, Datenstapel, die aufgrund ihrer Gr\u00f6\u00dfe Probleme bei der Speicherung bereiten, und viele Anbieter, die ihre eigenen Formate anbieten. I3D:bio – Information Infrastructure for BioImage Data zielt darauf ab, Institutionen mit Bioimage RDM zu unterst\u00fctzen, z.B. durch die Implementierung der Bilddatenmanagement-Plattform Omero. Sie stellten eine praktische Demonstration dieses Tools vor, das Forschern hilft, ihre Bilddaten zu organisieren und zu annotieren. Au\u00dferdem wurde OME-Zarr vorgef\u00fchrt, ein Dateiformat f\u00fcr die Verwaltung gro\u00dfer Datenmengen in Form von Bildstapeln. Schlie\u00dflich wurden gemeinsame Repositorien wie das BioImage Archive (BIA) und das Image Data Repository (IDR) vorgestellt. Der Workshop lieferte wertvolle Informationen und Ressourcen, einschlie\u00dflich Kontakten zu NFDI4Bioimage<\/a> Data Stewards, die sowohl Forscher als auch RDM-Manager unterst\u00fctzen.<\/p>\n
\nIm Rahmen dieses Workshops wurde untersucht, wie KI die Verwaltung von Forschungsdaten beeinflusst. Nach einer Einf\u00fchrung in die Forschungsarbeit des Leibniz ScienceCampus „Digital Transformation of Research“ folgte eine Paneldiskussion mit Expert*innen. Die Teilnehmenden diskutierten Chancen und Herausforderungen von KI in der Wissenschaft und die Auswirkungen auf Transparenz, Qualit\u00e4t und Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen.<\/p>\n
\nIm Mittelpunkt dieses Workshops stand die Vernetzung und Koordination von FDM-Helpdesks auf lokaler, regionaler und nationaler Ebene. In Arbeitsgruppen zu den Themen Informationsbedarfe, Workflows und Technik Konzepte zur besseren Zusammenarbeit wurden Konzepte f\u00fcr eine bessere Zusammenarbeit erarbeitet.<\/p>\n
\n<\/strong>In diesem Workshop wurde das Kompetenzzentrum f\u00fcr Cloud-Technologien (de.KCD) vorgestellt. Die Teilnehmenden erhielten eine Einf\u00fchrung in cloudbasierte Datenanalyse-Tools wie SimpleVM, Jupyter Notebooks und Galaxy, um Forschungsdaten effizient zu verarbeiten und nachhaltige, skalierbare Workflows zu entwickeln.<\/p>\nWorkshops der zweiten Session: ELNs, Metadaten, NFDI-Services und FDM an HAW\/FH<\/span><\/h3>\n
\nElektronische Laborb\u00fccher (ELNs) sind f\u00fcr die strukturierte Dokumentation von Forschungsergebnissen unverzichtbar. Im Workshop wurde die \u201eELN Material Collection\u201c vorgestellt, eine offene Wissensplattform zur Unterst\u00fctzung der ELN-Implementierung. In einem interaktiven Hackathon trugen die Teilnehmenden aktiv zur Erweiterung der Ressourcensammlung bei.<\/p>\n
\nEin innovativer Ansatz zur Vermittlung von Metadaten-Standards wurde mit LEGO-Steinen umgesetzt. Praktische \u00dcbungen veranschaulichten, warum strukturierte Metadaten entscheidend f\u00fcr die Auffindbarkeit und Reproduzierbarkeit von Forschungsdaten sind.<\/p>\n
\nDie NFDI Basic Services wurden als zentrale technische und organisatorische L\u00f6sungen f\u00fcr die interdisziplin\u00e4re Forschung vorgestellt. Besonderer Fokus lag auf IAM4NFDI<\/a> (Identity & Access Management) und DMP4NFDI<\/a> (Daten- und Softwaremanagementpl\u00e4ne). Die Teilnehmenden konnten eigene Anwendungsf\u00e4lle diskutieren und Bedarfe f\u00fcr zuk\u00fcnftige Services formulieren.<\/p>\n
\nDer Aufbau von FDM-Kompetenzen und -Strukturen an HAW\/FH war ein zentrales Thema dieses Workshops. Das Netzwerk FDM@HAW stellte Strategien zur besseren Integration von FDM an Hochschulen vor. Best Practices wurden ausgetauscht und Konzepte zur Nachhaltigkeit und Weiterentwicklung des Netzwerks erarbeitet.<\/p>\nAbendprogramm<\/span><\/h3>\n
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Fazit<\/span><\/h3>\n