{"id":7522,"date":"2025-05-20T14:15:32","date_gmt":"2025-05-20T12:15:32","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/?p=7522"},"modified":"2026-05-12T15:50:03","modified_gmt":"2026-05-12T13:50:03","slug":"fdm-netzwerktreffen-april-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/2025\/05\/20\/fdm-netzwerktreffen-april-2025\/","title":{"rendered":"FDM-Netzwerktreffen im April 2025 \u2013 Fokus auf KI-Unterst\u00fctzung in der Forschung"},"content":{"rendered":"

\"Eckdaten<\/a>

Quelle: Eigene Darstellung<\/p><\/div><\/p>\n

Am 24. April 2025 fand das FDM-Netzwerktreffen in einem frischen Format statt. An diesem Tag versammelte sich die FDM-Community der RWTH Aachen online zu einem Topic Special zum Thema \u201eKI-Unterst\u00fctzung in der Forschung\u201c. Die beiden Expertinnen Lena Nietzschmann von der Universit\u00e4tsbibliothek RWTH Aachen und Soo-Yon Kim vom Lehrstuhl f\u00fcr Informatik 5 (Informationssysteme & Datenbanken) hielten spannende Vortr\u00e4ge \u00fcber die neuesten Entwicklungen zur Literaturrecherche und der Datenannotation in der wissenschaftlichen Forschung.<\/p>\n

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FDM-Netzwerktreffen: In neuem Glanz zu neuen Perspektiven<\/span><\/h3>\n

Wie bereits in unserem letzten Nachbericht zum FDM-Netzwerktreffen<\/a> im M\u00e4rz angek\u00fcndigt, wurde dieses mit dem monatlich stattfindenden Data Steward Jour Fixe zusammengelegt. Die FDM-Netzwerktreffen finden zuk\u00fcnftig immer am vierten Donnerstag eines jeden Monats statt. So fand auch das Treffen im April in neuem Glanz und Anstrich statt. Den Teilnehmenden wurde ein spannendes \u201eThemen-Special<\/strong>\u201c zum Fokusthema \u201eKI-Unterst\u00fctzung in der Forschung\u201c geboten.<\/p>\n

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KI-gest\u00fctztes wissenschaftliches Schreiben: Fokus auf Literaturrecherche<\/span><\/h3>\n

Lena Nietzschmann begann ihren Vortrag mit einer allgemeinen Einf\u00fchrung in den Einsatz von KI-Tools im wissenschaftlichen Schreiben und legte dabei den Schwerpunkt auf die Literaturrecherche. Sie stellte exemplarisch verschiedene Tools wie ChatGPT oder RWTHgpt vor, die auf Large Language Models (LLM) beruhen, und erl\u00e4uterte Techniken zur Identifizierung und Analyse relevanter Publikationen.<\/p>\n

Die Teilnehmenden erhielten wertvolle Einblicke in die Potenziale der KI zur Effizienzsteigerung im Forschungsprozess sowie wichtige Hinweise zu den Grenzen der KI-Unterst\u00fctzung. Es wurde beispielsweise geraten, Chatbots wie ChatGPT nicht f\u00fcr die Literaturrecherche zu verwenden. Stattdessen wurden andere KI-Tools, sogenannte \u201eFinder\u201c und \u201eConnector\u201c, empfohlen.<\/p>\n

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Ontologie-basierte Annotation von Forschungsdaten unter Verwendung von LLMs<\/span><\/h3>\n

Im Anschluss pr\u00e4sentierte Soo-Yon Kim die vorl\u00e4ufigen Ergebnisse einer Masterarbeit. Es wurde ein Tool entwickelt, das es erm\u00f6glicht, Konzepte aus Ontologien semi-automatisch zu Forschungsdaten hinzuzuf\u00fcgen und diese als Wissensgraphen zu visualisieren. Die Pr\u00e4sentation gab den Anwesenden einen interessanten Einblick in innovative Ans\u00e4tze zur Annotation von Forschungsdaten mithilfe von Large Language Models (LLMs).<\/p>\n

Das FDM-Netzwerkreffen bot eine hervorragende Gelegenheit f\u00fcr den Austausch von Ideen und Erfahrungen im Bereich der digitalen Forschung und zeigte auf, wie moderne Technologien dazu beitragen k\u00f6nnen, den wissenschaftlichen Arbeitsprozess zu optimieren.<\/p>\n

Wir danken den Referentinnen und Teilnehmenden f\u00fcr ihr Engagement und freuen uns schon auf die erste Pr\u00e4senzveranstaltung in diesem Jahr, unser \u201ePractice Special\u201c<\/strong> an der Universit\u00e4tsbibliothek der RWTH. Das Praxis-Special richtet sich ausschlie\u00dflich an Data Stewards und aktive Personen im FDM-Netzwerk und legt den Fokus auf die aktuellen FDM-Aufgaben und Vernetzung der Teilnehmenden.<\/p>\n

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Das n\u00e4chste FDM-Netzwerktreffen \u2013 Save the Date<\/span><\/h3>\n