![\"AIMS](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2025\/10\/AIMS2-neu.png\")
<\/a>Quelle: AIMS<\/p><\/div><\/p>\n
Metadaten sind das R\u00fcckgrat des Forschungsdatenmanagements (FDM). Sie machen Daten auffindbar, verst\u00e4ndlich und nachnutzbar. Doch wie lassen sich Metadaten so gestalten, dass sie sowohl fach\u00fcbergreifend interoperabel als auch in spezifischen Disziplinen praktisch einsetzbar sind? Genau hier setzt das DFG-gef\u00f6rderte Projekt AIMS 2 (Applying Interoperable Metadata Standards) an. In diesem Blogbeitrag gehen wir n\u00e4her auf das Projekt ein und geben Einblicke in die Ziele und Schwerpunkte sowie die Akteur*innen.<\/p>\n
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Von AIMS 1 zu AIMS 2<\/span><\/h3>\nBereits 2020 haben wir auf dem FDM-Blog \u00fcber AIMS<\/a> berichtet. In der ersten Projektphase wurden die Grundlagen f\u00fcr AIMS geschaffen: RDF-konforme, modulare Metadatenprofile wurden entwickelt und in einer Webplattform prototypisch umgesetzt. Einen weiteren Beitrag zu AIMS inkl. Nutzungsszenario<\/a> finden Sie ebenfalls auf dem FDM-Blog.<\/p>\nAIMS 2 f\u00fchrt diesen Ansatz fort und erweitert ihn um neue Disziplinen und Funktionen. Auch die Anbindung an g\u00e4ngige elektronische Laborb\u00fccher (ELNs) wie eLabFTW<\/em> oder openBIS<\/em> spielt eine zentrale Rolle.<\/p>\n <\/p>\n
Ziele und Schwerpunkte<\/span><\/h3>\nDas Projektteam verfolgt mehrere Schwerpunkte:<\/p>\n
\n- Entwicklung und Wiederverwendbarkeit fachspezifischer Metadatenprofile auf Basis von SHACL<\/li>\n
- Visuelle Modellierung und Unterst\u00fctzung komplexer, zusammengesetzter Profile<\/li>\n
- Verbesserungen in der Benutzungsoberfl\u00e4che: Suchfunktionen, Drag-and-Drop, Validierung<\/li>\n
- Integration in ELNs und FDM-Dienste<\/li>\n
- Erstellung neuer Use Cases in Physik und Materialwissenschaften<\/li>\n
- Bereitstellung von Lernmaterialien, Best Practices und Beispielprofilen<\/li>\n
- St\u00e4rkere Vernetzung in NFDI-Konsortien und internationalen Initiativen<\/li>\n<\/ul>\n
W\u00e4hrend AIMS 1 die Grundlagen geschaffen hat, bringt AIMS 2 Skalierung, Integration und Praxisn\u00e4he mit.<\/p>\n
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Wer steht hinter dem Projekt?<\/span><\/h3>\nDas Konsortium verbindet technologische Expertise mit FDM-Praxis:<\/p>\n
\n- Universit\u00e4t Rostock \u2013 Arbeitsgruppe Oberfl\u00e4chen- und Grenzfl\u00e4chenphysik (PSI)<\/a><\/li>\n
- Fraunhofer-Institut f\u00fcr Werkstoffmechanik (IWM)<\/a><\/li>\n
- Institut f\u00fcr Mikrosystemtechnik (IMTEK), Universit\u00e4t Freiburg<\/a><\/li>\n
- Universit\u00e4ts- und Landesbibliothek Darmstadt (ULB)<\/a><\/li>\n
- IT Center der RWTH Aachen University<\/a><\/li>\n
- sowie eine enge Zusammenarbeit mit NFDI-Konsortien (z. B. NFDI4ING<\/a>, NFDI-MatWerk<\/a>, Base4NFDI<\/a>, NFDI4Chem<\/a>) sowie ELN-Communities (AG ELN FDM.NRW, Standards4ELN).<\/li>\n<\/ul>\n
Mit AIMS 2 wird deutlich: Die Zukunft der Metadaten liegt in Interoperabilit\u00e4t, Modularit\u00e4t und enger Zusammenarbeit mit Fach-Communities. So entsteht eine Plattform, die Forschende in unterschiedlichen Disziplinen gleicherma\u00dfen von der Modellierung \u00fcber die Integration bis hin zur praktischen Anwendung im Forschungsalltag unterst\u00fctzt.<\/p>\n
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Mehr erfahren<\/span><\/h3>\nBei Fragen zu AIMS oder FDM im Allgemeinen wenden Sie sich gerne an das FDM-Team<\/a>. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!<\/p>\n
\nVerantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags sind Kseniia Dukkart<\/a>, Moritz Kern<\/a> und Arlinda Ujkani<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Metadaten sind das R\u00fcckgrat des Forschungsdatenmanagements (FDM). Sie machen Daten auffindbar, verst\u00e4ndlich und nachnutzbar. Doch wie lassen sich Metadaten so gestalten, dass sie sowohl fach\u00fcbergreifend interoperabel als auch in spezifischen […]<\/p>\n","protected":false},"author":3308,"featured_media":7821,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"c2c_always_allow_admin_comments":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[157,931,69,43,932,229,933],"class_list":["post-7820","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","tag-aims","tag-aims2","tag-dfg","tag-eln","tag-interoperable","tag-projekt","tag-shacl"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7820","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3308"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7820"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7820\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7825,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7820\/revisions\/7825"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7821"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7820"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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