![\"Eckdaten](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2026\/01\/FDM-Netzwerktreffen_Data-Mesh.jpg\")
<\/a>Quelle: Eigene Darstellung<\/p><\/div><\/p>\n
Am 22. Januar 2026 hie\u00df das FDM-Team die FDM-Community der RWTH Aachen zum ersten FDM-Netzwerktreffen des Jahres willkommen. Die monatliche Veranstaltung findet jeden vierten Donnerstag online oder pers\u00f6nlich statt und bietet allen FDM-Interessierten die M\u00f6glichkeit zum Austausch und zur Diskussion von Praxisbeispielen.<\/p>\n
Im Mittelpunkt des Januartreffens stand der Vortrag \u201eData Mesh for RDM in the Engineering Sciences\u201c von Mario Moser<\/a> vom Werkzeugmaschinenlabor (WZL)<\/a> der RWTH. Darin gab er spannende Einblicke in sein Promotionsthema und stellte als Teil des NFDI4ING-Konsortiums<\/a> konzeptionelle \u00dcberlegungen und Ausgestaltung zum Einsatz des Data-Mesh-Ansatzes im FDM der Ingenieurwissenschaften vor.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Wie bei den FDM-Netzwerktreffens \u00fcblich, startete die Veranstaltung mit einem Science-Speed-Dating. In zwei kurzen Runden \u00e0 vier Minuten kamen die Teilnehmenden in Kleingruppen ins Gespr\u00e4ch, tauschten sich zun\u00e4chst kurz \u00fcber ihren Hintergrund aus und diskutierten ihre Erfahrungen zur Wiederverwendung von Forschungsdaten. Die Gedanken zur Auffindbarkeit, Nutzung und Qualit\u00e4t von Forschungsdaten wurden auf einem gemeinsamen Miro-Board gesammelt.<\/p>\n <\/p>\n Den Kern des Treffens bildete der Vortrag von Mario Moser, der Einblicke darin gab, wie der Data-Mesh-Ansatz den Austausch und die Wiederverwendung von Daten in den Ingenieurwissenschaften erleichtern kann. Dieser Ansatz aus dem urspr\u00fcnglich industriellen Datenmanagement kombiniert technische, organisatorische und soziale Bestandteile, um Forschende beim effektiven Teilen und Nutzen von Forschungsdaten zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n Laut der Kernidee werden Verantwortung und Datenverwaltung dezentral organisiert. Die Daten liegen in verschiedenen Repositorien \u2013 institutionell, disziplinspezifisch oder generisch \u2013, welches gute Praxis im wissenschaftlichen Datenmanagement darstellt, allerdings auch die Suche\/Recherche eines Datensatzes aufgrund der Vielzahl von Repositorien erschwert. Das Forschungsumfeld weist ebenfalls dezentralisierte Eigenschaften auf und ver\u00e4ndert sich dynamisch: Forschungsdaten werden kontinuierlich erfasst, sowohl in Projekten als auch \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume hinweg. Verschiedene Forschungseinrichtungen und Lehrst\u00fchle sind \u00fcber Projekte miteinander vernetzt, ohne dass eine strikte hierarchische Struktur vorgeschrieben ist. Datenqualit\u00e4t ist f\u00fcr Nachnutzung relevant, wird in Repositorien aber oftmals nicht abgebildet.<\/p>\n Im Data Mesh f\u00fcr Forschungsdatenmanagement wird inhaltliche Verantwortlichkeit f\u00fcr erstellte Daten und eventuelle R\u00fcckfragen bei den Forschenden angesiedelt (\u201aDomain Ownership\u2018), w\u00e4hrend Repositoriumsbetreiber f\u00fcr die technische Bereitstellung und Zug\u00e4nglichkeit verantwortlich sind. Um die verteilten Datens\u00e4tze in den verschiedenen Repositorien dennoch an einer Stelle auffindbar zu machen, werden die Datens\u00e4tze aus den verschiedenen in definierter Form (\u201aData Products\u2018) mittels API auf einer zentralen Plattform (\u201aSelf-Serve Platform\u2018) dargestellt. Dabei werden Regeln der Data Governance und Datenqualit\u00e4t angewendet und am Datensatz dargestellt. Der Ansatz f\u00fcgt sich in die bestehende Forschungslandschaft ein, indem vorhandene Daten, Werkzeuge und Strukturen \u2013 beispielsweise im Rahmen von NFDI4ING f\u00fcr die Ingenieurwissenschaften \u2013 k\u00f6nnen genutzt und in ein dezentral organisiertes Netzwerk eingebunden werden. So entsteht eine Infrastruktur, die die Datenarbeit in der Forschung flexibel, kollaborativ und nachhaltig unterst\u00fctzt.<\/p>\n Technisch ist die Umsetzung vergleichsweise einfach, organisatorisch erfordert sie jedoch fortlaufende Abstimmung innerhalb fachlicher Domains, bspw. zu Standards und Domain-spezifische Datenqualit\u00e4tskriterien f\u00fcr Datens\u00e4tze. Der Ansatz erg\u00e4nzt die Infrastruktur als zus\u00e4tzliche Schicht, erh\u00f6ht jedoch nicht deren Resilienz.<\/p>\n Wir bedanken uns herzlich bei Mario Moser f\u00fcr den spannenden Vortrag und den aufschlussreichen Einblick in den Data-Mesh-Ansatz f\u00fcr die Ingenieurwissenschaften.<\/p>\n <\/p>\n Quelle: Mario Moser<\/p><\/div>\n In der anschlie\u00dfenden Diskussion wurden die Grenzen des Data-Mesh-Ansatzes kritisch beleuchtet. Einigkeit bestand darin, dass die Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten und auch deren Datenqualit\u00e4t stark vom jeweiligen Anwendungskontext abh\u00e4ngt und durch Infrastrukturkonzepte allein nicht garantiert werden kann. Langzeitverf\u00fcgbarkeit und Datenqualit\u00e4t sind zentrale Herausforderungen, ebenso wie bei den Repositorien, die das Data Mesh vernetzt.<\/p>\n Au\u00dferdem wurde die Motivation zur Beteiligung thematisiert. Einerseits wurde angenommen, dass der zus\u00e4tzliche Aufwand f\u00fcr viele Forschende eine wesentliche H\u00fcrde darstellt. Andererseits wurde das gro\u00dfe Potenzial des Data-Mesh-Ansatzes hervorgehoben: Die wissenschaftliche Sichtbarkeit der eigenen Daten l\u00e4sst sich durch die Verkn\u00fcpfung \u00fcber APIs mit anderen Ressourcen, die Einbindung zus\u00e4tzlicher Informationen sowie den gef\u00f6rderten Austausch und Diskussionen zu den Datens\u00e4tzen deutlich steigern. Solch ein Austausch auf der Datenplattform bietet die Chance, dass Communities Datens\u00e4tze auch dann noch verst\u00e4ndlich halten, wenn die urspr\u00fcnglichen Autorinnen und Autoren nicht mehr in der Forschung aktiv sind.<\/p>\n <\/p>\n Sie sind am FDM-Netzwerk interessiert und m\u00f6chten auf dem aktuellen Stand gehalten werden? Dann\u00a0abonnieren<\/a>\u00a0Sie die Mailingliste \u201eDataStewards@RWTH\u201c.<\/p>\n Bei Fragen zum FDM-Netzwerk oder zu Themen rund um das Forschungsdatenmanagement stehen wir Ihnen jederzeit gerne zur Verf\u00fcgung. Das\u00a0FDM-Team<\/a>\u00a0freut sich \u00fcber Ihre Nachricht und hilft Ihnen gerne weiter!<\/p>\n <\/p>\n Verantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags sind Lina-Louise Kaulbach<\/a> und Ute Trautwein-Bruns<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Am 22. Januar 2026 hie\u00df das FDM-Team die FDM-Community der RWTH Aachen zum ersten FDM-Netzwerktreffen des Jahres willkommen. 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