![\"FDM](\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/forschungsdaten\/files\/2023\/02\/deutsch_gross_B_FDM.png\")
<\/a>Quelle: Eigene Darstellung<\/p><\/div><\/p>\n
Aussagekr\u00e4ftige und maschinenlesbare Metadaten sind eine Voraussetzung f\u00fcr hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die im Einklang mit den FAIR-Prinzipien effektiv genutzt werden k\u00f6nnen. Ohne Metadaten sind Forschungsdaten wertlos. Daher sind aussagekr\u00e4ftige und maschinenlesbare Metadaten eine Voraussetzung f\u00fcr qualitativ hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die effektiv genutzt werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem sind sie ein Kernelement von FAIR-Daten (findable, accessible, interoperable, reusable).<\/p>\n
Die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine<\/a> erm\u00f6glicht es Ihnen, Forschungsdaten mit Metadaten zu versehen, die f\u00fcr Ihre Forschung geeignet sind. Coscine stellt Ihnen bereits grundlegende Applikationsprofile f\u00fcr diesen Zweck zur Verf\u00fcgung. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie diese Profile erweitern oder mit Hilfe des Metadatenprofil-Generators in Coscine eigene Profile erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs\u00a0„\u00dcberblick zum Management von Forschungsdaten (FDM-I-online)<\/a>“ \/ „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)<\/a>„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einf\u00fchrung in das Forschungsdatenmanagement.<\/p>\n <\/p>\n