{"id":1560,"date":"2026-06-29T15:11:43","date_gmt":"2026-06-29T13:11:43","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc-changes\/?p=1560"},"modified":"2026-06-29T15:11:43","modified_gmt":"2026-06-29T13:11:43","slug":"erster-produktivrelease-nach-oeffentlicher-testphase-1-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc-changes\/2026\/06\/29\/erster-produktivrelease-nach-oeffentlicher-testphase-1-0-0\/","title":{"rendered":"Erster Produktivrelease nach \u00f6ffentlicher Testphase [1.0.0]"},"content":{"rendered":"<p>Erste Hauptversion des einsatzf\u00e4higen Produkts nach Abschluss der \u00f6ffentlichen Testphase.<\/p>\n<p><strong>Funktionen:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Query Planner &#8211; \u00dcberarbeitung des RAG-Retrievals:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Ein vorgeschalteter, ressourcenschonender LLM-Aufruf (<\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">gpt-5.4-mini<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">) erzeugt vor der Dokumentensuche eine bereinigte, themenreine Suchanfrage und ersetzt die bisherige embeddingbasierte Heuristik zur Themenwechsel-Erkennung. Ergebnis: pr\u00e4zisere RAG-Treffer und keine Themenvermischung mehr (z. B. die Verschmelzung von VPN und HPC zu einer fehlerhaften Anfrage). Vollst\u00e4ndig zur Laufzeit \u00fcber einen neuen Reiter im Env Manager konfigurierbar; robuster Fallback, der einen Chat bei Planner-Fehler oder Timeout nie unterbricht.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Themenspezifische Suchsprache:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> HPC-\/Cluster-Anfragen werden auf Englisch durchsucht (die Wissensdatenbank ist englischsprachig), w\u00e4hrend die Antwort in der Sprache des Nutzers verbleibt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Expliziter Sprachwechsel:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Aufforderungen wie &#8222;answer in English&#8220; oder &#8222;auf Deutsch bitte&#8220; wechseln nun die Antwortsprache.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Pr\u00e4zisere St\u00f6rungserkennung:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Ein St\u00f6rungsblock wird nur noch eingeblendet, wenn der Nutzer tats\u00e4chlich nach einer St\u00f6rung fragt, und nicht bereits bei der blo\u00dfen Erw\u00e4hnung eines Dienstes.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Screenshot-Upload (Vision-Unterst\u00fctzung):<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Bilder lassen sich per Einf\u00fcgen, Dateiauswahl oder Drag-and-drop anh\u00e4ngen. Der Client skaliert auf WebP herunter, der Server validiert und kodiert die Daten \u00fcber Pillow neu. Screenshots bleiben \u00fcber Folgefragen hinweg im Kontext; Aufbewahrungsbereinigung nach konfigurierbarer Anzahl von Tagen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Dark Mode:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Neues Theme-System mit dunklem Stylesheet und Umschaltfunktion.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0pt;margin-bottom: 9pt;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Testf\u00e4lle pro Nachricht und promptfoo-Export:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Administratoren k\u00f6nnen einen Frage-Antwort-Turn als Testfall markieren, die erwartete Antwort sowie die korrekten Dokumentationslinks erfassen und alles als promptfoo-kompatible YAML-Datei f\u00fcr die automatisierte Qualit\u00e4tsbewertung exportieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: bold\">Intern\/Architektur<\/span><\/p>\n<ul style=\"direction: ltr;margin-top: 0in;margin-bottom: 0in\" type=\"disc\">\n<li style=\"margin-top: 0pt;margin-bottom: 9pt;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-size: 12.0pt\">Die monolithische <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">bot.py<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> (775 Zeilen) wurde in ein strukturiertes Paket <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">app\/bot\/<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> aufgeteilt (<\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">pipeline<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">, <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">client<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">, <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">search<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">, <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">language<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">, <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">tokens<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">, <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">incidents<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">, <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">query_planner<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0pt;margin-bottom: 9pt;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">routes.py<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt;color: black\"> wurde in Unterpakete unter <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">app\/routes\/<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt;color: black\"> modularisiert.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0pt;margin-bottom: 9pt;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-size: 12.0pt\">Integrierter Deployment-Webhook (<\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">seko_deploy_webhook<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">), erweiterte Testsuite, Aktualisierungen der CI\/CD.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Fehlerbehebungen und Verbesserungen:<\/strong><\/p>\n<ul style=\"direction: ltr;margin-top: 0in;margin-bottom: 0in\" type=\"disc\">\n<li style=\"margin-top: 9pt;margin-bottom: 0pt;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Quellenangaben:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Nachverfolgung der RAG-Dokumente; geteilte Chats weisen nun die verwendeten Quellen aus (&#8222;Quellen&#8220;).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">\u00dcberarbeitung des Feedback-Review-Systems:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> modularisierte Review-Oberfl\u00e4che, eine Flag-Queue f\u00fcr auff\u00e4llige Chats sowie eine Datenbanknormalisierung (Enums und Lookup-Tabellen f\u00fcr Feedback-Kategorien und KI-Modelle).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">\u00dcberarbeitung des Env Managers:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> datenbankbasierte Konfiguration mit bidirektionaler <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">.env<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">-Synchronisierung, Side-by-Side-Oberfl\u00e4che, dediziertem Schreib-Benutzer und Export einer zusammengef\u00fchrten <\/span><span style=\"font-family: Consolas;font-size: 12.0pt;color: white;background: #1C1C1C\">.env<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\">.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">St\u00f6rungsverarbeitung:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Priorisierung nach Schweregrad, zeitbasierte Filterung, K\u00fcrzung nach Token-Budget sowie klickbare Links.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0;margin-bottom: 0;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Aktuelle GPT-Modelle:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> Token-Erfassung und Modell-Routing f\u00fcr die neuesten GPT-5.x-Deployments aktualisiert.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-top: 0pt;margin-bottom: 9pt;vertical-align: middle;line-height: 16pt\"><span style=\"font-weight: bold;font-size: 12.0pt\">Eval-API:<\/span><span style=\"font-size: 12.0pt\"> neuer Endpunkt f\u00fcr automatisierte Evaluierungsl\u00e4ufe.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erste Hauptversion des einsatzf\u00e4higen Produkts nach Abschluss der \u00f6ffentlichen Testphase. 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