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SUMMARY:RWTHjupyter Community Treffen Februar 2023
DESCRIPTION:This entry is only available in Deutsch. Name: RWTHjupyter Community Treffen\n \nVeranstaltungsart: Informationsveranstaltung\n \nDatum: 03. Februar 2023\n \nUhrzeit: 11:00 – 12:00 Uhr \nOrt: Zoom-Meeting\nhttps://rwth.zoom.us/j/95823003494?pwd=cjN6U3FmRkVyZEgrWERKdFl4QUV2dz09\nMeeting-ID: 958 2300 3494\nKenncode: 981689\n \nZielgruppe: RWTHjupyter Nutzende und Interessierte \n \nKosten: kostenfrei \nAnmeldung: nicht erforderlich \n  \n\n  \nBeschreibung \nSeit Sommer 2021 finden regelmäßig RWTHjupyter Community Treffen statt mit dem Zweck des Austauschs zwischen Nutzer/innen\, Entwickler/innen und Betreiber/innen dieser interaktiven Rechenplattform. Versprochener Vorteil der Community ist\, gemeinsam im Zusammenspiel der Interessen den Service voranzutreiben und den Austausch zwischen den beteiligten Personen zu organisieren. \nDas 1. RWTHjupyter Communitytreffen \n \nIn diesem nächsten Community Treffen sollen die aktuellen Entwicklungen rund um RWTHjupyter vorgestellt werden.\nAlle Interessierte und alle Nutzende des Services sind herzlich zu diesem Treffen eingeladen. \n \n\n  \nAgenda \n11:00 – 12:00 Uhr  \nAgenda: \n– Entwicklungen rund um RWTHjupyter\n– nbgrader Anbindung\n– Fragen/Diskussion \n\n  \nVeranstaltungsunterlagen\nVeranstaltungsfolien
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SUMMARY:[:en]HPC Consultation Hour #17[:]
DESCRIPTION:We offer an open HPC consultation hour on a regular basis. This will take place online 4-weekly. Here\, we give you the opportunity to ask any HPC related question\, e.g. about: \n\nCluster usage\nParallel Programming\nPerformance analysis and optimization of self-written codes\nWorkflow optimization (e.g. job management and data processing)\nEfficient usage of systems and software\nSoftware installation and usage\nApplication for compute time on larger systems (tier 2 and 1)\n\nWe will not prepare any slides since this a pure Q&A session. \nIn order to join the Zoom meeting\, you can use the following link: \nhttps://rwth.zoom.us/j/91453505636\nMeeting-ID: 914 5350 5636\nKenncode: 690220
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SUMMARY:Softwaretechnik-Messe 2023
DESCRIPTION:This entry is only available in Deutsch. Name: Softwaretechnik-Messe\n \nVeranstaltungsart: Hausmesse\n \nDatum: 22. Februar 2023\n \nUhrzeit: 13 – 16 Uhr \nOrt: IT Center\, Foyer Kopernikusstr. 6 \n \nZielgruppe: Alle MATSE-Interessierte (Auszubildende aus anderen Jahrgängen\, Ausbildende\, Schüler*innen oder Lehrer*innen)\n \nAnmeldung: ohne \n\n  \nBeschreibung \nWährend der Messe stellen die angehenden mathematisch-technischen Softwareentwickler*innen (MATSE) des dualen Studiengangs „Angewandte Mathematik und Informatik“ der FH Aachen ihre Projektarbeiten vor. Ziel ist es\, einen Austausch zwischen den Auszubildenden sowie allen Interessierten zu schaffen sowie Einblicke in die Ausbildung und die spannenden Tätigkeitsfelder zu gewähren.
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SUMMARY:[:de]Landesweiter Technologieworkshop[:]
DESCRIPTION:This entry is only available in Deutsch. Name: Landesweiter Technologieworkshop\n \nVeranstaltungsart: Workshop\n \nDatum: 28.02.2023\n \nUhrzeit: 10:00 – 11:30 Uhr \nOrt: Zoom\n \nZielgruppe: IdM Fachexpert*innen von Hochschulen in NRW \n\n\n  \nBeschreibung\nIm ersten landesweiten Technologieworkshop von IDM.nrw liegt der inhaltliche Fokus auf den folgenden Themen: \n\nGrouper\nKeycloak\nprivacyIDEA\nAnsiedlung 2. Faktor\nUmfrage: Technologielandschaft in NRW
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SUMMARY:NHR4CES Community Workshop 2023
DESCRIPTION:Title: NHR4CES Community Workshop 2023 – Machine Learning in Computational Fluid Dynamics \nEvent type: Workshop \nDate & Time: February 28\, 2023\, 1.30pm – 5.30pm and March 1\, 2023\, 9.00am – 1.30pm\n \nFormat: Online\n \nContact: office@nhr.tu-darmstadt.de \nContact persons: Jonas Seng\, Dr. Martin Smuda and Ludovico Nista \nRegistration \n*More information*  \n\n  \nDesciption  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nBig data and Machine Learning (ML) are driving comprehensive economic and social transformations and are rapidly becoming a core technology for scientific computing\, with numerous opportunities to advance different research areas such as Computational Fluid Dynamics (CFD). \nThe combination of CFD with ML has been already applied to several CFD configurations and is a promising research direction with the potential to enable the advancement of so far unsolved problems\, thanks to the ability of deep models to learn in a hierarchical manner with little to no need for prior knowledge.\nHowever\, this approach presents a paradigm shift to change the focus of CFD from time-consuming feature detection to in-depth examinations of relevant features\, enabling deeper insight into the physics involved in complex natural processes. \nThe workshop is designed to highlight some of the areas of the highest potential impact\, including improving turbulence and combustion closure modeling\, developing reduced-order models\, and designing versatile neural network architectures. Emerging ML areas that are promising for CFD\, as well as some potential limitations\, will be discussed.\nThe workshop aims at gathering different research groups\, by providing a venue to exchange new ideas\, discuss challenges\, and expose this new research field to a broader community.
URL:https://blog.rwth-aachen.de/itc-events/en/event/nhr4ces-community-workshop-2023/
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CATEGORIES:Einmalig,HPC Events,NHR4CES Events
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