{"id":22651,"date":"2025-08-11T11:00:25","date_gmt":"2025-08-11T09:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/?p=22651"},"modified":"2025-08-20T15:56:04","modified_gmt":"2025-08-20T13:56:04","slug":"ki-begriffe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/2025\/08\/11\/ki-begriffe\/","title":{"rendered":"KI einfach erkl\u00e4rt: Die wichtigsten Begriffe im \u00dcberblick"},"content":{"rendered":"<div class=\"twoclick_social_bookmarks_post_22651 social_share_privacy clearfix 1.6.4 locale-de_DE sprite-de_DE\"><\/div><div class=\"twoclick-js\"><script type=\"text\/javascript\">\/* <![CDATA[ *\/\njQuery(document).ready(function($){if($('.twoclick_social_bookmarks_post_22651')){$('.twoclick_social_bookmarks_post_22651').socialSharePrivacy({\"txt_help\":\"Wenn Sie diese Felder durch einen Klick aktivieren, werden Informationen an Facebook, Twitter, Flattr, Xing, t3n, LinkedIn, Pinterest oder Google eventuell ins Ausland \\u00fcbertragen und unter Umst\\u00e4nden auch dort gespeichert. 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Sie unterst\u00fctzt beim \u00dcbersetzen, hilft bei der Suche im Internet oder beantwortet in Form von Chatbots auch Fragen.<\/p>\n<p>Weitere Informationen \u00fcber KI findet ihr in diesem Blog auch unten dem Tag <a href=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/tag\/ki\/\">KI<\/a>.<\/p>\n<p>Doch was genau ist KI und wie funktioniert sie? Um das besser zu verstehen, haben wir <a href=\"https:\/\/chat.kiconnect.nrw\/app\">RWTHgpt<\/a> gefragt, unseren KI-gest\u00fctzten Chatbot. Wer, wenn nicht er, k\u00f6nnte besser erkl\u00e4ren, wie KI funktioniert? In der folgenden Grafik beschreibt RWTHgpt sich selbst:<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/files\/2025\/08\/KI-Selbstbeschreibung.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-22670 alignleft\" src=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/files\/2025\/08\/KI-Selbstbeschreibung.png\" alt=\"KI Selbstbeschreibung\" width=\"467\" height=\"226\" srcset=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/files\/2025\/08\/KI-Selbstbeschreibung.png 467w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/files\/2025\/08\/KI-Selbstbeschreibung-300x145.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 467px) 100vw, 467px\" \/><\/a><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Was hei\u00dft das jetzt f\u00fcr uns?<\/span><\/h3>\n<p>So viel zur Selbstbeschreibung der KI. Klingt faszinierend? Ist es auch!<\/p>\n<p>Im n\u00e4chsten Schritt werfen wir gemeinsam einen Blick auf zentrale Begriffe rund um K\u00fcnstliche Intelligenz. Was bedeutet \u201ePrompt Engineering\u201c? Was steckt hinter einem \u201eLLM\u201c? Und warum ist das \u201eTokenlimit\u201c so wichtig? Wir erkl\u00e4ren die wichtigsten Begriffe \u2013 einfach, verst\u00e4ndlich und auf den Punkt. Fangen wir mit einer Erkl\u00e4rung von KI-Modelle und Bots allgemein.<\/p>\n<p><strong>Was ist ein generatives KI-Modell?<br \/>\n<\/strong>Generative KI-Modelle sind Programme, die auf Basis von vorhandenen Daten neue Inhalte erstellen k\u00f6nnen \u2013 etwa Texte, Bilder, Musik oder sogar Videos. Sie lernen aus gro\u00dfen Datenmengen Muster und Strukturen und erzeugen daraus neue Inhalte, die dem Gelernten \u00e4hneln. Eines der bekanntesten Modelle dieser Art ist GPT (Generative Pre-trained Transformer).<\/p>\n<p><strong>Chatbot vs. Bot \u2013 wo ist der Unterschied?<br \/>\n<\/strong>Ein Bot ist ein allgemeiner Begriff f\u00fcr Software, die automatisch Aufgaben ausf\u00fchrt \u2013 etwa beim Durchsuchen des Internets. Ein Chatbot hingegen ist darauf spezialisiert, mit Menschen zu kommunizieren, zum Beispiel im Kundenservice oder auf Webseiten. Moderne Chatbots wie <a href=\"https:\/\/chat.kiconnect.nrw\/app\">RWTHgpt<\/a> oder <a href=\"https:\/\/ritchy.itc.rwth-aachen.de\/\">Ritchy<\/a> nutzen Sprachmodelle, um menschen\u00e4hnliche Gespr\u00e4che zu f\u00fchren.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Wichtigste KI-Begriffe<\/span><\/h3>\n<p><strong>Prompt, Output und Prompt Engineering<br \/>\n<\/strong>Ein Prompt ist die Eingabe, die man einer KI gibt, also zum Beispiel eine Frage oder Anweisung. Der Output ist die Antwort oder das Ergebnis, das daraufhin generiert wird. Wie gut diese Antwort ist, h\u00e4ngt ma\u00dfgeblich davon ab, wie klug der Prompt formuliert wurde. Deshalb gibt es mittlerweile sogar das sogenannte Prompt Engineering \u2013 die Kunst, Eingaben so zu gestalten, dass das KI-Modell optimale Ergebnisse liefert.<\/p>\n<p><strong>Was steckt hinter LLM?<br \/>\n<\/strong>LLM steht f\u00fcr Large Language Model, also ein gro\u00dfes Sprachmodell. Diese Modelle wurden mit enormen Mengen an Text trainiert, um nat\u00fcrliche Sprache zu verstehen und selbst zu erzeugen. Sie bilden die Grundlage f\u00fcr viele moderne KI-Anwendungen, etwa \u00dcbersetzungen, Texterstellungen oder Zusammenfassungen.<\/p>\n<p><strong>Token, Tokenlimit und warum das wichtig ist<br \/>\n<\/strong>In KI-Systemen wie GPT wird Text in kleine Einheiten zerlegt, sogenannte Tokens. Das k\u00f6nnen W\u00f6rter, Wortteile oder Satzzeichen sein. Das Tokenlimit beschreibt, wie viele solcher Einheiten das System auf einmal verarbeiten kann. Wird dieses Limit \u00fcberschritten, muss der Text gek\u00fcrzt oder aufgeteilt werden. Das hat direkte Auswirkungen auf die Kosten und Effizienz einer KI-Anfrage.<\/p>\n<p><strong>Was ist ein System Prompt?<br \/>\n<\/strong>Neben dem Nutzenden-Prompt gibt es auch den System Prompt: Das ist eine versteckte Anweisung an die KI, wie sie sich verhalten soll \u2013 etwa ob sie sachlich, kreativ oder besonders kurz antworten soll. Diese Systemanweisungen beeinflussen das Verhalten des Modells im Hintergrund.<\/p>\n<p><strong>Open-Source-Modelle \u2013 KI f\u00fcr alle?<br \/>\n<\/strong>Einige KI-Modelle werden als Open Source ver\u00f6ffentlicht. Das hei\u00dft, ihr Quellcode und teilweise auch ihre Trainingsdaten sind \u00f6ffentlich einsehbar. Entwicklerinnen und Entwickler k\u00f6nnen diese Modelle weiterentwickeln, anpassen und verbessern. Das f\u00f6rdert Transparenz, Innovation und die unabh\u00e4ngige Nutzung von KI, auch jenseits gro\u00dfer Tech-Konzerne.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Wie KI aus Daten lernt<\/span><\/h3>\n<p>Dahinter steckt Maschinelles Lernen (ML) \u2013 ein Teilbereich der KI, bei dem Computer aus Daten lernen, ohne explizit f\u00fcr jede Aufgabe programmiert zu sein. Modelle wie GPT werden mit gewaltigen Mengen an Text trainiert. Dabei erkennen sie Muster, Strukturen und Bedeutungszusammenh\u00e4nge und nutzen dieses Wissen, um Sprache zu verstehen und neue Inhalte zu generieren.<\/p>\n<p>Doch so leistungsf\u00e4hig diese Modelle auch sind: Ihr Wissen ist begrenzt auf den Zeitpunkt des Trainings. Sie k\u00f6nnen keine Informationen kennen, die sp\u00e4ter ver\u00f6ffentlicht wurden und irren sich manchmal bei Fakten.<\/p>\n<p>Hier kommt Retrieval-Augmented Generation (RAG) ins Spiel: Dieser Ansatz kombiniert ein Sprachmodell mit einer externen Wissensquelle, zum Beispiel einer Datenbank, Webseite oder einem Dokumentenarchiv. Bevor das Modell eine Antwort generiert, sucht es gezielt nach passenden Informationen und bezieht diese aktiv in die Antwort mit ein.<\/p>\n<p>Das Ergebnis: aktuellere, faktenbasierte und pr\u00e4zisere Antworten \u2013 besonders wertvoll in Forschung, Lehre und komplexen Anwendungsbereichen. [1]<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">So funktioniert auch unser Support-Chatbot Ritchy<\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/ritchy.itc.rwth-aachen.de\/\">Ritchy<\/a> nutzt nicht nur leistungsstarke Sprachmodelle aus Microsoft Azure OpenAI, sondern greift mithilfe von RAG-Technologie in Echtzeit auf die Inhalte unseres Dokumentationsportals <a href=\"https:\/\/help.itc.rwth-aachen.de\/\">IT Center Help<\/a> zu. Die Antworten basieren also nicht auf dem Internet, sondern auf gepr\u00fcftem, kontextbezogenem Fachwissen \u2013 zuverl\u00e4ssig, aktuell und rund um die Uhr verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">So einfach kann KI sein<\/span><\/h3>\n<p>Die Welt der K\u00fcnstlichen Intelligenz ist faszinierend und manchmal auch ganz sch\u00f6n technisch. Aber mit dem richtigen Grundverst\u00e4ndnis lassen sich Begriffe wie LLM, Prompt oder Tokenlimit leicht entschl\u00fcsseln. Und genau dieses Verst\u00e4ndnis hilft dabei, die Potenziale von KI besser einzusch\u00e4tzen und verantwortungsvoll zu nutzen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p>Verantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags sind <a href=\"https:\/\/www.itc.rwth-aachen.de\/cms\/it-center\/it-center\/profil\/team\/~epvp\/mitarbeiter-campus-\/?gguid=PER-DTJF9WU&amp;allou=1\">Hania Eid<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.itc.rwth-aachen.de\/cms\/it-center\/it-center\/profil\/team\/~epvp\/mitarbeiter-campus-\/?gguid=PER-KKAQL29&amp;allou=1\">Melisa Berisha<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6>Als Informationsgrundlage f\u00fcr diesen Beitrag dienten folgende Quellen:<br \/>\n<a href=\"https:\/\/help.itc.rwth-aachen.de\/service\/1808737e10424937b76e564ed15d8028\/faq\/\">IT Center Help<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.ki.nrw\/ki-schluesselbegriffe\/#1\">NRW<\/a><br \/>\n[1] <a href=\"https:\/\/www.dfn.de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/DFN_107_download.pdf\">DFN<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/developers.google.com\/machine-learning\/glossary?hl=de#a\">Google LLC<\/a><\/h6>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist l\u00e4ngst Teil unseres Alltags. 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