{"id":23772,"date":"2026-02-26T11:00:15","date_gmt":"2026-02-26T10:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/?p=23772"},"modified":"2026-02-26T08:46:38","modified_gmt":"2026-02-26T07:46:38","slug":"ki-halluzinationen-was-heisst-das-genau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/itc\/2026\/02\/26\/ki-halluzinationen-was-heisst-das-genau\/","title":{"rendered":"KI-Halluzinationen \u2013 Was hei\u00dft das genau?"},"content":{"rendered":"<div class=\"twoclick_social_bookmarks_post_23772 social_share_privacy clearfix 1.6.4 locale-de_DE sprite-de_DE\"><\/div><div class=\"twoclick-js\"><script type=\"text\/javascript\">\/* <![CDATA[ *\/\njQuery(document).ready(function($){if($('.twoclick_social_bookmarks_post_23772')){$('.twoclick_social_bookmarks_post_23772').socialSharePrivacy({\"txt_help\":\"Wenn Sie diese Felder durch einen Klick aktivieren, werden Informationen an Facebook, Twitter, Flattr, Xing, t3n, LinkedIn, Pinterest oder Google eventuell ins Ausland \\u00fcbertragen und unter Umst\\u00e4nden auch dort gespeichert. 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Und auch die generativen KI-Modelle unserer Zeit wirken, als w\u00fcssten sie nahezu alles. Doch kann das wirklich sein?<\/p>\n<p>Nicht ganz. So leistungsf\u00e4hig und hilfreich generative KI auch ist, sie ist nicht frei von Schw\u00e4chen. Eine davon sind sogenannte KI-Halluzinationen. Darunter versteht man \u00fcberzeugend klingende, aber faktisch falsche oder frei erfundene Inhalte. In diesem Beitrag werfen wir einen genaueren Blick auf dieses zentrale Problem in der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen.<!--more--><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Was sind KI-Halluzinationen?<\/span><\/h3>\n<p>Wenn von einer KI generierte Inhalte plausibel oder korrekt erscheinen, jedoch von den vorgegebenen Quellen abweichen, spricht man von KI-Halluzinationen. In anderen F\u00e4llen liefern KI-Modelle schlichtweg falsche Antworten. Gerade in der Medizin k\u00f6nnen solche Fehler folgenschwere Konsequenzen nach sich ziehen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Wie entstehen KI-Halluzinationen?<\/span><\/h3>\n<p>KI-Entwickler*innen arbeiten kontinuierlich daran, Sprachmodelle effizienter und verl\u00e4sslicher zu machen. Daf\u00fcr werden die Modelle mit gro\u00dfen Datenmengen trainiert und fortlaufend optimiert. Doch genau in diesem Trainingsprozess k\u00f6nnen Fehler entstehen, zum Beispiel durch ungeeignete, verzerrte oder fehlerhafte Trainingsdaten. Dadurch wird die Genauigkeit der Antworten deutlich eingeschr\u00e4nkt. Besonders bei komplexen Problemen werden die KI-Halluzinationen verst\u00e4rkt. Auch bei gro\u00dfen Datenmengen treten Probleme auf da KI-Modelle die richtigen Informationen rausfiltern m\u00fcssen und dabei in manchen F\u00e4llen an ihre Grenzen kommen.<\/p>\n<p>Auch bei den Trainingsmethoden kann es zu Fehlern kommen. Beim \u00dcberpr\u00fcfen der KI-Modelle werden diese oft besser bewertet, wenn sie raten, als wenn sie ihre Unwissenheit zugeben. [1]<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Wie kannst du KI-Halluzinationen erkennen?<\/span><\/h3>\n<p>KI-Halluzinationen sind oft schwierig zu erkennen. Die KI-Modelle liefern schnelle und selbstbewusste Antworten. Wenn du selbst kein Experte des befragten Themas bist, hast du meistens keinen Grund zum Zweifeln. Zus\u00e4tzlich neigen manche KI-Modelle dazu, sich deinen Erwartungen anzupassen, anstatt nur objektive Informationen zu vermitteln. [2]<\/p>\n<p>Um KI-Halluzinationen zu erkennen, solltest du die KI um Quellenangaben bitten. \u00dcberpr\u00fcfe die genannten Quellen oder Fakten manuell, da die auch halluziniert sein k\u00f6nnten.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #00549f;\">Was sind die L\u00f6sungen f\u00fcr das Problem?<\/span><\/h3>\n<p>KI-Halluzinationen k\u00f6nnen haupts\u00e4chlich beim Trainieren der Modelle verringert werden. \u00a0Dabei sind sorgf\u00e4ltige Datenaufbereitung und Evaluierungsmethoden ausschlaggebend.<\/p>\n<p>Du kannst aber auch mit bestimmten Einstellungen und Anweisungen die KI-Halluzinationen verringern. Du kannst der KI mitteilen, bei Unwissenheit einfach \u201eIch wei\u00df es nicht\u201c zu sagen. Zus\u00e4tzlich kannst du die KI auffordern die Antwort schrittweise zu vermitteln.<\/p>\n<p>Generell sind spezifische Fragen und Anweisungen hilfreich, um Halluzinationen zu vermeiden.<\/p>\n<hr \/>\n<p>Verantwortlich f\u00fcr die Inhalte dieses Beitrags ist <a href=\"https:\/\/www.itc.rwth-aachen.de\/cms\/it-center\/it-center\/profil\/team\/~epvp\/mitarbeiter-pvz-\/?gguid=PER-2DF4PAN&amp;allou=1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Masimba Koschke<\/a>.<\/p>\n<p>[1] <a href=\"https:\/\/openai.com\/de-DE\/index\/why-language-models-hallucinate\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenAI<\/a><\/p>\n<p>[2] <a href=\"https:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/blog\/halluzinationen-generative-ki-llm\/#ref2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fraunhofer-Gesellschaft<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Internet scheint es auf alles eine Antwort zu geben. Und auch die generativen KI-Modelle unserer Zeit wirken, als w\u00fcssten sie nahezu alles. Doch kann das wirklich sein? 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