{"id":50,"date":"2025-05-26T09:32:10","date_gmt":"2025-05-26T09:32:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/?p=50"},"modified":"2025-12-08T08:58:41","modified_gmt":"2025-12-08T08:58:41","slug":"recap-konsortialtreffen-2025-in-aachen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/2025\/05\/26\/recap-konsortialtreffen-2025-in-aachen\/","title":{"rendered":"Konsortialtreffen April 2025 in Aachen"},"content":{"rendered":"<p>Am 14. und 15. April 2025 kamen die Projektpartner des RoboTUNN-Konsortiums zu einem intensiven Austausch im SuperC der RWTH Aachen zusammen. Ziel des Treffens war die gemeinsame Standortbestimmung des Projekts sowie die Abstimmung zentraler technischer und strategischer Fragestellungen rund um die Themen digitaler Zwilling, automatisierte Schadensdetektion und robotergest\u00fctzte Tunnelinspektion.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-52 aligncenter\" src=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/files\/2025\/05\/robotunn_claix-300x225.jpeg\" alt=\"\" width=\"731\" height=\"549\" srcset=\"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/files\/2025\/05\/robotunn_claix-300x225.jpeg 300w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/files\/2025\/05\/robotunn_claix-1024x768.jpeg 1024w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/files\/2025\/05\/robotunn_claix-768x576.jpeg 768w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/files\/2025\/05\/robotunn_claix-1536x1152.jpeg 1536w, https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/robotunn\/files\/2025\/05\/robotunn_claix-2048x1536.jpeg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 731px) 100vw, 731px\" \/><\/p>\n<h3 data-start=\"632\" data-end=\"673\">Fortschritte in Forschung und Technik<\/h3>\n<p data-start=\"675\" data-end=\"739\">Die Projektbeteiligten pr\u00e4sentierten ihre bisherigen Ergebnisse:<\/p>\n<ul data-start=\"741\" data-end=\"1364\">\n<li data-start=\"741\" data-end=\"914\">\n<p data-start=\"743\" data-end=\"914\"><strong data-start=\"743\" data-end=\"758\">RWTH Aachen<\/strong> stellte Entwicklungen im Bereich <strong data-start=\"792\" data-end=\"823\">Mensch-Maschine-Interaktion<\/strong> und <strong>Roboternavigation<\/strong> vor, darunter sprachbasierte Steuerung (Speech-to-Action) und multimodale Modelle (VLAS).<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"915\" data-end=\"1104\">\n<p data-start=\"917\" data-end=\"1104\"><strong data-start=\"917\" data-end=\"929\">StatSoft<\/strong> berichtete \u00fcber eine umfassende Literaturrecherche zu <strong data-start=\"984\" data-end=\"1012\">Rissdetektion mittels KI<\/strong> und stellt erste entwickelte Modelle zur Risserkennung und -klassifizierung vor.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"1105\" data-end=\"1247\">\n<p data-start=\"1107\" data-end=\"1247\"><strong data-start=\"1107\" data-end=\"1118\">INATECH<\/strong> pr\u00e4sentierte erste Prototypen ihrer <strong data-start=\"1155\" data-end=\"1174\">Sensorplattform<\/strong> sowie neue Ans\u00e4tze f\u00fcr <strong data-start=\"1198\" data-end=\"1210\">Scan2BIM<\/strong>-Verfahren auf Basis von Punktwolken.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"1248\" data-end=\"1364\">\n<p data-start=\"1250\" data-end=\"1364\"><strong data-start=\"1250\" data-end=\"1264\">albert.ing<\/strong> gab Einblicke zu Anforderungen an den <strong data-start=\"1303\" data-end=\"1325\">Digitalen Zwilling<\/strong> und der Strukturierung von Tunnelmodellen in einem <strong>CDE<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Zentrale Themen und n\u00e4chste Schritte<\/h3>\n<p>Ein Schwerpunkt des Treffens lag auf der Diskussion technischer Herausforderungen und strategischer Weichenstellungen f\u00fcr die n\u00e4chsten Projektphasen. Insbesondere die Auswahl und Kombination geeigneter Sensorik \u2013 darunter LiDAR, RGB-Kameras und Thermalkameras \u2013 f\u00fcr die pr\u00e4zise Erkennung unterschiedlicher Schadensbilder wurde intensiv er\u00f6rtert. Im Bereich der Datenverarbeitung und Systemarchitektur wurden Konzepte zur Kommunikation zwischen Roboter, Sensorplattform (Messbox) und dem zentralen Datenmanagementsystem (CDE) erstellt und konkretisiert. Am zweiten Tag gab es au\u00dferdem die M\u00f6glichkeit, den Hochleistungsrechner der RWTH Aachen (<a href=\"https:\/\/help.itc.rwth-aachen.de\/service\/rhr4fjjutttf\/article\/fbd107191cf14c4b8307f44f545cf68a\/\">CLAIX-2023<\/a>) zu besichtigen. Dieser wird im Rahmen des Projektes f\u00fcr das Training von rechenintensiven Machine-Learning-Modellen verwendet und bietet durch die hohe Rechenkapazit\u00e4t ideale Voraussetzungen f\u00fcr die Verarbeitung von gro\u00dfen Bild- und Punktwolkendatens\u00e4tzen sowie f\u00fcr die Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen zur Schadensdetektion.<\/p>\n<p>Mit Blick auf die kommenden Monate wurden weitere n\u00e4chste Schritte vereinbart: Eine Messkampagne im Berliner U-Bahnnetz wird angestrebt, bei der zentrale Komponenten des Gesamtsystems im Realumfeld getestet und relevante Bestandsdaten erhoben werden sollen. Parallel dazu wird das n\u00e4chste Konsortialtreffen im November 2025 vorbereitet.<\/p>\n<p><strong data-start=\"2510\" data-end=\"2557\">Ein gro\u00dfes Dankesch\u00f6n an alle Teilnehmenden<\/strong> f\u00fcr den engagierten Austausch und die produktive Zusammenarbeit! Wir freuen uns auf die n\u00e4chsten Projektschritte!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am 14. und 15. April 2025 kamen die Projektpartner des RoboTUNN-Konsortiums zu einem intensiven Austausch im SuperC der RWTH Aachen zusammen. 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