Ohne technische Unterst\u00fctzung seien die komplexen Interpendenzen vieler medizinischer Ph\u00e4nomene nicht zu erfassen. Diesen Mangel k\u00f6nnte die als „Big Data“ bekannt gewordene datenintensive Wissenschaft ausgleichen.<\/p>\n
Computergest\u00fctzte Algorithmen k\u00f6nnten die Gesundheitsversorgung der personalisierten Medizin einen Schritt n\u00e4her bringen. Der „Big Data“ Ansatz erm\u00f6gliche es, eine gro\u00dfe Anzahl von Parametern zu ber\u00fccksichtigen – von\u00a0den Erbanlagen eines Patienten bis hin zu vielf\u00e4ltigen Umwelteinfl\u00fcssen. Biologische Ph\u00e4nomene seien nicht auf einfache allgemeing\u00fcltige Zusammenh\u00e4nge zur\u00fcckf\u00fchrbar, daher biete sich hier die Chance, einfache Hypothesen wie „ein Glas Rotwein h\u00e4lt gesund“, durch personalisierte Aussagen zu ersetzen.<\/p>\n
Die Big-Data-Medizin sei also dem menschlichen Experten \u00fcberlegen, woraus die Hoffnung entstehe, den Erkenntnisprozess in den Computer auszulagern, was wiederum die Rolle des Arztes ver\u00e4ndern werde.<\/p>\n