{"id":3468,"date":"2019-01-24T14:40:42","date_gmt":"2019-01-24T13:40:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/?p=3468"},"modified":"2019-11-12T11:01:26","modified_gmt":"2019-11-12T10:01:26","slug":"erkennung-von-gendefekten-mithilfe-von-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/2019\/01\/24\/erkennung-von-gendefekten-mithilfe-von-software\/","title":{"rendered":"Erkennung von Gendefekten mithilfe von Software"},"content":{"rendered":"\n<p>Forscher aus den USA, Israel und Deutschland stellten im\nFachblatt \u201eNature Medicine\u201c das Programm DeepGestalt vor, das mehr als 200 Gendefekte\nerkennen kann. Die Software soll dazu genutzt werden, die Diagnose bei einem Anfangsverdacht\nzu unterst\u00fctzen, indem sie die m\u00f6glichen genetischen Ursachen eingrenzt. Das\nProgramm liefert nur Verdachtsdiagnosen. Der Wert liege jedoch darin, dass die\nKinder\u00e4rzte im Idealfall in Absprache mit einem Humangenetiker eine gezielte\nDiagnostik veranlassen k\u00f6nnen. Die Software untersucht Portr\u00e4taufnahmen auf charakteristische\nAuff\u00e4lligkeiten. Hierbei werden 130 Punkte im Gesicht mit 216 Syndromen\nverglichen. <\/p>\n\n\n\n<p>In Tests in denen \u00fcberpr\u00fcft werden soll wie gut die Software\neinem Gesichtsfoto einen von 216 unterschiedlichen Gendefekten zuordnen kann\nwurde festgestellt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass der tats\u00e4chliche\nGendefekt von der Software in der Top Ten genannt wurde, bei 90% lag. In etwa\n65 Prozent der F\u00e4lle traf sogar die als am wahrscheinlichsten geltende Diagnose\nzu. <\/p>\n\n\n\n<p>Quelle: <a href=\"https:\/\/www.n-tv.de\/wissen\/Software-erkennt-auf-Fotos-seltene-Erbkrankheiten-article20802863.html\">https:\/\/www.n-tv.de\/wissen\/Software-erkennt-auf-Fotos-seltene-Erbkrankheiten-article20802863.html<\/a>,\n22.&nbsp; Januar 2019<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Forscher aus den USA, Israel und Deutschland stellten im Fachblatt \u201eNature Medicine\u201c das Programm DeepGestalt vor, das mehr als 200 Gendefekte erkennen kann. Die Software soll dazu genutzt werden, die [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1009,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"c2c_always_allow_admin_comments":false,"footnotes":""},"categories":[3,6],"tags":[135,39,43,63],"class_list":["post-3468","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-aerzte","category-patienten","tag-arzt","tag-digitales-gesundheitswesen","tag-ehealth","tag-kinderarzt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3468","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1009"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3468"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3468\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3469,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3468\/revisions\/3469"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3468"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3468"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rwth-aachen.de\/smartmed\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3468"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}