In einer Studie vom Radiologen\nMichael Lu vom Massachusetts General Hospital wurde untersucht, ob k\u00fcnstliche\nIntelligenz die Lebenserwartung von Patienten anhand von einem R\u00f6ntgenthorax\nerkennen kann. Durch maschinelles Lernen mit neuronalen Netzwerken, die aus Algorithmen\nbestehen, soll der Computer ein Gesp\u00fcr f\u00fcr den Patienten entwickeln. Ein\nwesentlicher Vorteil des maschinellen Lernens ist, dass es anders als die\nRadiologen Informationen \u00fcber das sp\u00e4tere Schicksal der Patienten\nber\u00fccksichtigt. Die Software wurde zu Beginn mit Daten der PLCO-Studie\ngeschult, in denen nach Merkmalen der verstorbenen Patienten gesucht werden\nsollte, die sie von den anderen unterschied. Der Hazard Ratio war hoch\nsignifikant und konnte auch mit einer anderen Studie \u00fcberpr\u00fcft werden. <\/p>\n\n\n\n
Ein m\u00f6glicher Nutzen der\nRisikoabsch\u00e4tzung durch die k\u00fcnstliche Intelligenz k\u00f6nnte sein, dass ein Arzt\neinen Patienten mit einem hohen Wert fr\u00fcher genauer untersucht, um bei einer Erkrankung\nfr\u00fchzeitig intervenieren zu k\u00f6nnen. Ob dies dem Patienten nutzt, m\u00fcsse in\nweiteren Studien untersucht werden.<\/p>\n\n\n\n