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RWTHjupyter Community Treffen 2024
Name: RWTHjupyter Community Treffen
Veranstaltungsart: Informationsveranstaltung
Datum: 01. Februar 2024
Uhrzeit: 13:00 – 14:00 Uhr
Ort:
Zoom
https://rwth.zoom-x.de/j/66085697993?pwd=Y3NRWE13S1ZZemYzUEk3aUVUUmZYZz09
Meeting-ID: 660 8569 7993
Kenncode: 635831
Zielgruppe: RWTHjupyter Nutzende und Interessierte
Kosten: Kostenfrei
Anmeldung: nicht erforderlich
Beschreibung
Seit Sommer 2021 finden regelmäßig RWTHjupyter Community Treffen statt mit dem Zweck des Austauschs zwischen Nutzer/innen, Entwickler/innen und Betreiber/innen dieser interaktiven Rechenplattform. Versprochener Vorteil der Community ist, gemeinsam im Zusammenspiel der Interessen den Service voranzutreiben und den Austausch zwischen den beteiligten Personen zu organisieren.
In diesem nächsten Community Treffen sollen die aktuellen Entwicklungen rund um RWTHjupyter vorgestellt werden.
Alle Interessierte und alle Nutzende des Services sind herzlich zu diesem Treffen eingeladen.
Agenda
Agenda:
Aktuelle Aktivitäten
– Stand Jupyterhub.NRW
– Aktuelle Entwicklungen im Bereich RWTHjupyter
Fragen und Antworten
Veranstaltungsunterlagen
Die Veranstaltungsunterladen liegen hier für Sie bereit:
FDM-Werkstatt 2024
Veranstaltungsart: Community-Workshop „FDM-Werkstatt“
Datum: 18. bis 20. März 2024
Ort: IT Center RWTH Aachen
Wichtige Information: Deadline für Abstracts und Anmeldungen: 15. Januar 2024
Beschreibung
Die offizielle zweite Werkstatt für Forschungsdatenmanagement (FDM) findet vom 18. bis 20. März 2024 an der RWTH Aachen statt!
Bei der FDM-Werkstatt handelt es sich um ein lösungsorientiertes Workshop-Format, in dem die Teilnehmenden über mehrere Tage gemeinsam vor Ort an Tools und ihren eigenen Lösungen des FDMs tüfteln. Dabei lernen sie voneinander und miteinander. Das Niveau reicht von Einstiegs- und Basisformaten bis hin zu Coding-Sessions, die ins Detail gehen.
Abstracts und Anmeldungen senden Sie bitte per E-Mail mit dem Betreff „Abstract: FDM-Werkstatt 2024“ an folgende Kontaktpersonen:
Für allgemeine Rückfragen zu dem Format stehen Ihnen Magdalene Cyra und Lioba Schreyer (fdm.nrw) sowie Lukas C. Bossert (DKZ.2R) gerne zur Verfügung.
Weitere Informationen und Agenda finden Sie im FDM-Blog.
NHR4CES: CFD Training Series: Introduction to Turbulence Modeling and Numerical Implementation
Name: CFD Training Series: Introduction to Turbulence Modeling and Numerical Implementation
Date: November 02, 2023
Time: 1.00 pm – 5.00 pm
Format: online
Description
Short abstract:
In this course, the introduction to the structural properties of various turbulence modeling concepts (RANS, LES, and Hybrid RANS/LES) including associated equations will be given. In addition to the presentation, the corresponding computational setup including pre-processing, simulation implementation, and post-processing for some illustrative flow configurations will be provided based on the open-source CFD software OpenFOAM.
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NHR4CES: Machine Learning in Combustion
Name: Machine Learning in Combustion
Date: November 09 & 10, 2023
Time: 2 pm – 6 pm
Format: Online
Description
Short abstract:
Big data and Machine Learning (ML) are driving comprehensive economic and social transformations and are rapidly becoming a core technology for scientific computing, with numerous opportunities to advance different research areas, such as combustion modeling. The combination of combustion applications with ML has been already applied to several Computational Fluid Dynamics (CFD) configurations and is a promising research direction with the potential to enable the advancement of so far unsolved problems, thanks to the ability of deep models to learn in a hierarchical manner with little to no need for prior knowledge. However, this approach presents a paradigm shift to change the focus of CFD from time-consuming feature detection to in-depth examinations of relevant features, enabling deeper insight into the physics involved in complex natural processes.
This training is designed to provide basic background on machine learning applications, highlighting some of the areas of the highest potential impact. Emerging ML areas that are promising for combustion modeling, such as reduced-order modeling advancements, versatile neural network architectures developments, as well as some potential limitations, will be discussed. The workshop aims to gather different research groups, providing a venue to exchange new ideas, discuss challenges, and expose this new research field to a broader community.
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Datensicherung.nrw – Betriebsstart des ersten Dienstleisterzentrums
Name: Datensicherung.nrw – Betriebsstart des ersten Dienstleisterzentrums
Veranstaltungsart: Informationsveranstaltung
Datum: 02.03.22
Uhrzeit: 11:00 – 12:30 Uhr
Ort: Virtuell
Zielgruppe: DH.NRW, MKW, Konsortium Datensicherung.nrw, Rechenzentren
Anmeldung: Teilnahme mit Einladung
Beschreibung
Mit dem Start der Backup-Infrastruktur in Aachen geht der Betriebsstart des ersten Dienstleister-Zentrums für Datensicherung.nrw einher. Inhalte der Veranstaltung:
-Erreichte Meilensteine und Ergebnisse
-Ausblick auf den weiteren Projektverlauf
Agenda
Begrüßung durch:
Thomas Eifert (Projektleitung)
Prof. Dr. Müller (Direktor des IT Centers, RWTH Aachen University)
Birgit Feldmann (Geschäftsführung DH.NRW)
Johannes Hissmann (Commvault)
Michael Conrad (Hitachi)
Aylin Gündogan (Projektleitung IDM.nrw)
Status Quo Datensicherung.nrw (Projektkoordination, Nicole Filla)
Ergebnisse und Fortschritte
Die Implementierungs- und Betriebsphase (Th. Eifert, N.Filla)
Vorstellung der Arbeitspakete in der Implementierungsphase
Pilotphase für den landesweiten Service Datensicherung.nrw
Q&A
RWTHjupyter Communitytreffen
Name: RWTHjupyter Communitytreffen
Veranstaltungsart: Informationsveranstaltung
Datum: 28. Januar 2022
Uhrzeit: 11:00 – 12:00 Uhr
Ort: Zoom
https://rwth.zoom.us/j/98996355130?pwd=bzB1dFpncEJRdSsyQXd0MTZLZmV0QT09
Meeting-ID: 989 9635 5130
Kenncode: 605028
Zielgruppe: RWTHjupyter Nutzende und Interessierte
Kosten: Keine
Anmeldung: Nicht erforderlich
Beschreibung
Am 23.07.2021 fand das erste RWTHjupyter Communitytreffen statt – und legte damit den Grundbaustein für den Austausch zwischen Nutzer/innen, Entwickler/innen und Betreiber/innen dieser interaktiven Rechenplattform. Versprochener Vorteil der Community ist, gemeinsam im Zusammenspiel der Interessen den Service voranzutreiben und den Austausch zwischen den beteiligten Personen zu organisieren.
Weitere Informationen gibt es auf unserer Website oder unserem Blog.
Inzwischen ist der Service RWTHjupyter in den Regelbetrieb des IT Centers übergegangen.
In diesem 2. Communitytreffen sollen der aktuelle Stand sowie der vorgesehene Beteiligungsprozess der RWTHjupyter Community für Weiterentwicklungen dieses Services vorgestellt werden.
Alle Interessierte und alle Nutzende des Services sind herzlich zu diesem Treffen eingeladen.
Agenda
- Begrüßung
- RWTHjupyter
– Stand des Services RWTHjupyter, Auslastungsdaten
– GPU Nutzung
– Maintenance und Updates 2021
– Aktuelle Projekte - JupyterHub für RWTH High-Performance Computing
- RWTHjupyter Community
– Vorstellung des Community Beteiligungsprozesses
– Nutzendentreffen - Fragen / Diskussion
Dokumente
Folien zu den vorgestellten Projekten
Notizen/ Protokoll zur Veranstaltung