Schlagwort: ‘Supercomputer’
HPC-Einblicke von der SCA/HPCAsia 2026
Quelle: Eigene Darstellung
Die SupercomputingAsia (SCA) ist die größte Konferenz im Bereich High Performance Computing (HPC) für die globale Supercomputing Community in Asien. In diesem Jahr fand die SCA gemeinsam mit der International Conference on High Performance Computing in the Asia-Pacific Region (HPCAsia) in Osaka, Japan, statt. Mehr als 2.500 Teilnehmende aus 45 Ländern und Regionen nahmen an der SCA/HPCAsia 2026 teil, um aktuelle Forschungsergebnisse, technologische Entwicklungen und zukünftige Trends im Supercomputing zu diskutieren. Die Hauptredner*innen beleuchteten wichtige Entwicklungen für die Konvergenz von HPC, KI und Quantencomputing.
Das IT Center war mit drei Teilnehmenden vertreten, die sich mit internationalen Expert*innen austauschten und durch die Präsentation aktueller Forschungsergebnisse zu HPC & KI sowie Energieeffizienz einen wichtigen Beitrag zu den Workshops der Konferenz leisteten.
Archer: Fehlererkennung für HPC
Quelle: Pruners Github
Die Welt des High Performance Computing entwickelt sich rasant weiter und die Rechenkapazitäten erreichen neue Höhen. In diesem Kontext sind Werkzeuge zur Fehlererkennung und -behebung unerlässlich, um die Zuverlässigkeit der Anwendungen zu gewährleisten. Ein solches Werkzeug ist Archer, das speziell zur Erkennung von Data Races in OpenMP-Programmen entwickelt wurde.
CLAIX-2023: Neuer Supercomputer an der RWTH
Quelle: Eigene Darstellung
Neben der Theorie und dem Experiment werden rechnergestützte Simulationen als dritte Säule der Wissenschaft bezeichnet. Für technische Hochschulen wie die RWTH Aachen ist es somit von großer Bedeutung, die Kapazitäten im Bereich des Hochleistungsrechnens kontinuierlich auszubauen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wir freuen uns daher sehr, dass die vollständige Installation des neuen Clusters Aix-la-Chapelle (CLAIX) abgeschlossen ist! Unter dem Label CLAIX-2023 bietet der neue Hochleistungsrechner nicht nur leistungsstarke Intel Xeon 8468 Sapphire Rapids CPUs mit insgesamt 96 Kernen pro Rechenknoten für eine signifikante Leistungssteigerung. Zusätzlich verfügt er über 52 spezielle Server für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning mit jeweils vier NVIDIA H100 GPUs, was eine beeindruckende Gesamtleistung von über 14 PFLOPS alleine im ML-Segment ermöglicht. (*)
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