Schlagwort: ‘BMBF’
ENSIMA: Ein Jahr in grüner Simulation
Vor knapp einem Jahr startete das dreijährige Projekt ENSIMA (Energieeffiziente Simulationsmethoden für anwendungsorientierte Rechenprobleme), ein Teil des BMBF-Programms „Energieeffizientes HPC (Green HPC)“. Ziel dieses Projekts ist es, KI-Methoden zu nutzen, um die Auswahl von Entwurfsparametern in Produktionsprozessen zu verbessern und Simulationsprozesse durch approximatives und heterogenes Rechnen zu beschleunigen. Lest auch unseren Blogbeitrag zu IT Zauber, ein weiteres Projekt im Rahmen dieses Programms.
targetDART: Dynamische Task-Migration im Hochleistungsrechnen vorantreiben
High-Performance Computing (HPC) gehört heute in vielen wissenschaftlichen Disziplinen zu den grundlegenden Forschungsmethoden. Die ersten Hochleistungsrechner haben bereits seit diesem Jahr die Exaflop-Leistungsklasse (mindestens 1018 Operationen pro Sekunde) erreicht. Zum Erreichen von Exascale in HPC-Systemen ist ein hoher Grad an Heterogenität notwendig. Damit Anwendungen die Leistung von Exascale-Systemen dennoch effizient ausnutzen können, muss die Skalierbarkeit auf sehr großen heterogenen Systemen verbessert werden. Eine Vielzahl von Komponenten ist für moderne Höchstleistungsrechner notwendig: vom Prozessor über Datenspeicher, Dateisysteme und Beschleuniger bis zu Software und Algorithmen. Für alle diese Komponenten sind auch neue Technologien und Anpassungen an bestimmte Anwendungen und Schnittstellen notwendig.