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Im Internet scheint es auf alles eine Antwort zu geben. Und auch die generativen KI-Modelle unserer Zeit wirken, als wüssten sie nahezu alles. Doch kann das wirklich sein?
Nicht ganz. So leistungsfähig und hilfreich generative KI auch ist, sie ist nicht frei von Schwächen. Eine davon sind sogenannte KI-Halluzinationen. Darunter versteht man überzeugend klingende, aber faktisch falsche oder frei erfundene Inhalte. In diesem Beitrag werfen wir einen genaueren Blick auf dieses zentrale Problem in der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen.
Was sind KI-Halluzinationen?
Wenn von einer KI generierte Inhalte plausibel oder korrekt erscheinen, jedoch von den vorgegebenen Quellen abweichen, spricht man von KI-Halluzinationen. In anderen Fällen liefern KI-Modelle schlichtweg falsche Antworten. Gerade in der Medizin können solche Fehler folgenschwere Konsequenzen nach sich ziehen.
Wie entstehen KI-Halluzinationen?
KI-Entwickler*innen arbeiten kontinuierlich daran, Sprachmodelle effizienter und verlässlicher zu machen. Dafür werden die Modelle mit großen Datenmengen trainiert und fortlaufend optimiert. Doch genau in diesem Trainingsprozess können Fehler entstehen, zum Beispiel durch ungeeignete, verzerrte oder fehlerhafte Trainingsdaten. Dadurch wird die Genauigkeit der Antworten deutlich eingeschränkt. Besonders bei komplexen Problemen werden die KI-Halluzinationen verstärkt. Auch bei großen Datenmengen treten Probleme auf da KI-Modelle die richtigen Informationen rausfiltern müssen und dabei in manchen Fällen an ihre Grenzen kommen.
Auch bei den Trainingsmethoden kann es zu Fehlern kommen. Beim Überprüfen der KI-Modelle werden diese oft besser bewertet, wenn sie raten, als wenn sie ihre Unwissenheit zugeben. [1]
Wie kannst du KI-Halluzinationen erkennen?
KI-Halluzinationen sind oft schwierig zu erkennen. Die KI-Modelle liefern schnelle und selbstbewusste Antworten. Wenn du selbst kein Experte des befragten Themas bist, hast du meistens keinen Grund zum Zweifeln. Zusätzlich neigen manche KI-Modelle dazu, sich deinen Erwartungen anzupassen, anstatt nur objektive Informationen zu vermitteln. [2]
Um KI-Halluzinationen zu erkennen, solltest du die KI um Quellenangaben bitten. Überprüfe die genannten Quellen oder Fakten manuell, da die auch halluziniert sein könnten.
Was sind die Lösungen für das Problem?
KI-Halluzinationen können hauptsächlich beim Trainieren der Modelle verringert werden. Dabei sind sorgfältige Datenaufbereitung und Evaluierungsmethoden ausschlaggebend.
Du kannst aber auch mit bestimmten Einstellungen und Anweisungen die KI-Halluzinationen verringern. Du kannst der KI mitteilen, bei Unwissenheit einfach „Ich weiß es nicht“ zu sagen. Zusätzlich kannst du die KI auffordern die Antwort schrittweise zu vermitteln.
Generell sind spezifische Fragen und Anweisungen hilfreich, um Halluzinationen zu vermeiden.
Verantwortlich für die Inhalte dieses Beitrags ist Masimba Koschke.
[1] OpenAI
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