Kategorie: ‘Services’
FDM erklärt – Was bedeuten Key-Performance-Indicators für das Forschungsdatenmanagement?
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Auch in Hochschulen und Forschungsinstitutionen steht man immer wieder vor der Herausforderung, die Wirksamkeit seiner Tätigkeiten zu belegen. Angesichts knapper personeller und finanzieller Ressourcen gilt es, Aktivitäten strategisch zu planen. Ein wesentlicher Schritt ist hierbei die Auswahl geeigneter Messinstrumente, die neben dem Erreichen von Zielen auch stets das Verhältnis von Aufwand und Nutzen im Auge behalten. Sogenannte Key-Performance-Indicators können dabei unterstützen. Weiterlesen »
FDM erklärt – Der KDSF – Standard für Forschungsinformationen in Deutschland
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Die Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK) hat Anfang Juli 2021 die Einrichtung der „Kommission für Forschungsinformationen in Deutschland (KFiD)“ für zunächst sechs Jahre beschlossen und erste Mitglieder benannt. Sie soll die Verantwortung für den Kerndatensatz Forschung (KDSF) übernehmen. Wie die Kommission dies umsetzt, erfahren Sie in diesem Beitrag. Weiterlesen »
BMBF fördert Projekt „FAIR-Data Spaces“ mit 6,3 Millionen Euro!
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Mit dem Verbundprojekt „FAIR-Data Spaces“ unterstützt das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) den Aufbau eines gemeinsamen cloudbasierten Datenraums für Wissenschaft und Wirtschaft durch die Verknüpfung von GAIA-X und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) mit 6,3 Millionen Euro. Weiterlesen »
FDM erklärt – Was ist eigentlich Data Literacy?
Quelle: https://www.dataliteracy.uni-jena.de/
Data Literacy ist eine Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts. Der Begriff ist jedoch recht jungen Ursprungs und noch dabei sich zu verfestigen, weshalb er vermutlich nicht jedem bekannt ist. Mit unserem neuen Beitrag aus der Reihe „FDM erklärt“ wollen wir etwas Licht ins Dunkel bringen, indem wir die wichtigsten Informationen zum Thema zusammenfassen.
Data Literacy als elementarer Skill
Data Literacy bezeichnet die Fähigkeit planvoll und kompetent mit Daten umzugehen und sie im jeweiligen Kontext bewusst einsetzen und hinterfragen zu können. Dafür sind zahlreiche Einzelkompetenzen notwendig. Zu ihnen gehören das Erfassen, Anpassen, Managen, Kuratieren, Analysieren, Visualisieren, Interpretieren, Kontextualisieren, Beurteilen und Anwenden von Daten.
Gerade im Zeitalter der anwachsenden Datenmengen wird Data Literacy zu einer grundlegenden Kompetenz, um in der digitalen Welt in Wissenschaft, Arbeitswelt und Gesellschaft bestehen und teilhaben zu können. Weiterlesen »
NFDI Förderung: Die dritte Ausschreibungsrunde
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Auf dem Blog haben wir bereits die NFDI-Konferenz am 8. Juli angekündigt, die im Rahmen der dritten Ausschreibungsrunde stattfindet.
In diesem Beitrag wird nun zusammengefasst, welche Konsortien in den ersten beiden Ausschreibungsrunden gefördert wurden und was die aktuelle und dritte Ausschreibungsrunde so besonders macht und inwiefern die RWTH beteiligt ist. Weiterlesen »
NFDI-Konferenz 2021
Im Rahmen der dritten Ausschreibungsrunde findet am 8. Juli die dritte NFDI-Konferenz virtuell statt. Die Ziele der Konferenz sind
- der Austausch der teilnehmenden Konsortien untereinander,
- das Informieren der Konsortien über den aktuellen Stand des Aufbaus von NFDI sowie die Antragstellung der Förderung und
- das Vorstellen der weiteren Aktivitäten des NFDI-Vereins
Bisher waren die NFDI-Konferenzen zweitägig. Dieses Mal wurde das Programm dadurch gestrafft, dass sich nur noch Konsortialinitiativen vorstellen, die noch nicht gefördert werden. Insofern wird man nicht viel über die bereits geförderten Konsortien erfahren, welche auch keine Abstracts eingereicht haben und nur an den Diskussionen teilnehmen werden.
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FDM erklärt – Datendokumentation – wie, was und warum?
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Bei der Publikation von Forschungsdaten ist eine für Dritte verständliche Dokumentation unabdingbar. Sie fragen sich warum? Das und mehr erfahren Sie in unserem neuen Beitrag der „FDM erklärt“-Reihe. Weiterlesen »
„WordGuess – ein kollaboratives Spiel mit Git und GitLab“ – Das neue FDM-Kursangebot an der RWTH Aachen University
Bild: GitLab
Im Zuge der Digitalisierung wird der Umgang mit textbasierten Datenformaten aber auch die Nutzung von Codeschnipseln zur Datenerhebung und Analyse zu einer grundlegenden Datenkompetenz für Forschende – auch in Fachbereichen, die bisher als weniger IT-affin galten. Git und GitLab sind gut etablierte Werkzeuge zur Entwicklung, Dokumentation, Zusammenarbeit und Veröffentlichung von Softwareprojekten und werden zunehmend auch im Kontext des Forschungsdatenmanagements eingesetzt, da sie sich gut zur Versionsverwaltung von textbasierten Forschungsdaten und zur Unterstützung der Zusammenarbeit eignen. Mit dem neuen Kursangebot im Rahmen des Forschungsdatenmanagements (FDM) „WordGuess – ein kollaboratives Spiel mit Git und GitLab“ werden die nötigen Kompetenzen spielerisch vermittelt, um auch Personen ohne Informatik-Background den Einstieg in diese Tools zu ermöglichen. Weiterlesen »
Coscine: Linked Data Ressource und Pläne für die Zukunft
Auf dem IT Center Blog haben wir euch die Integrationsplattform Coscine und die FDS-Ressourcen bereits vorgestellt. In diesem Beitrag geht es nun um die Linked Data Ressource und unsere Pläne für Ressourcentypen in der Zukunft. Weiterlesen »
FDM erklärt – Was ist eigentlich ein Data-Curation-Profile?
Quelle: IT Center
Im Verlauf des Datenlebenszyklus sind Forschungsdaten verschiedenen Veränderungen ausgesetzt. Damit die Entwicklung der Daten langfristig nachvollzogen werden kann, empfiehlt sich das Anlegen eines Data-Curation-Profiles. Was das ist und wie ein solches Profile erstellt wird, erläutern wir in unserem neuen Beitrag der Reihe „FDM erklärt“. Weiterlesen »
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