Schlagwort: ‘FAIR’
Tombstones: Wenn Forschungsdaten verschwinden, aber nicht vergessen werden
Quelle: Freepik
Happy Halloween! Schon mal etwas von „Tombstones“ gehört? Passend zum Gruselfest des Jahres haben wir einen besonderen und mystischen Beitrag für Sie zusammengestellt. Die digitale Welt bietet uns enorme Möglichkeiten, aber was passiert, wenn Forschungsdaten gelöscht werden? Sind sie für immer verloren? Genau hier kommt die Idee der „Tombstones“ ins Spiel – eine elegante Lösung, um das Verschwinden von Forschungsdaten transparenter zu gestalten.
Auf in den Daten-Garten!
Quelle: fdm.nrw
Lassen Sie Ihre Forschung blühen! Und zwar am zweiten Dienstag im November – denn dann findet in Nordrhein-Westfalen zum vierten Mal der „Tag der Forschungsdaten“ – ein landesweiter Aktionstag zum Forschungsdatenmanagement – statt. Am 12. November 2024 dreht sich alles um einen blühenden „Daten-Garten“ in den das Forschungszentrum Jülich gemeinsam mit der RWTH Aachen alle Forschenden und FDM-Interessierten zum Netzwerken nach Jülich einladen!
Tag der Forschungsdaten 2024 von Forschungszentrum Jülich & RWTH Aachen
Quelle: fdm.nrw
Am 12. November 2024 veranstalten das Forschungszentrum Jülich (FZJ) und die RWTH Aachen den 4. Tag der Forschungsdaten in NRW, einen ganztägigen Event zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Science. Das Vormittagsprogramm wird von der Landesinitiative fdm.nrw organisiert und als Online-Programm (auf Deutsch) im Hörsaal des PGI übertragen. Am Nachmittag liegt der Fokus auf regionalen Netzwerken unter dem Motto „Erfolgreiche Forschungsnetzwerke: mit Daten zusammen wachsen“ (auf Englisch). Dabei werden Tools und Services im Bereich FDM und Data Science durch interaktive und praxisnahe Sessions vorgestellt. Die Teilnehmenden können zwei der folgenden Themen vertiefen:
- De.KCD: Forschungsdatenmanagement in der Cloud
- DKZ.2R: Datenbezogene Hürden in der Forschung reduzieren
- HDS-LEE: Datenintensive Workflows in der Wissenschaft
- HMC: Software-Metadaten mit Somesy und FAIR Python Cookiecutter organisieren
Das Nachmittagsprogramm endet mit einer Poster-Session und einem offenen Austausch bei Getränken und Gebäck, bei dem sich die Teilnehmenden vernetzen und eigene Projekte vorstellen können. Die Registrierung für die Veranstaltung ist über diesen Link möglich.
E-Mail für Rückfragen: data-day@fz-juelich.de
FDM-Plattform Coscine – mehr als freie Quote!
Zeitgemäße Forschung beinhaltet ein bewusstes Forschungsdatenmanagement (FDM) mit dem Ziel, qualitativ hochwertige Forschungsdaten zu generieren und diese nachhaltig (wieder-)nutzbar zu machen, d.h. auffindbar, zugänglich und verständlich (FAIR-Kriterien). Die FDM-Plattform Coscine – Collaborative Scientific Integration Environment – unterstützt Sie dabei und hilft Ihnen, die Anforderungen der Forschungsförderer zu erfüllen und die Gute Forschungspraxis einzuhalten.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zu FDM (FDM II – modular). Die Grundlagen zu FDM werden im Moodle-Kurs „Forschungsdatenmanagement – ein Überblick (FDM I – online)“ behandelt. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in FDM.
Lernen Sie die FDM-Plattform Coscine mit all ihren Funktionen kennen. Verstehen Sie, wie Coscine Sie dabei unterstützt, Forschungsdaten FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable) zu machen und die Erwartungen der Forschungsförderer zu erfüllen.
Coscine & fdm.nrw im FAIR-IMPACT Support Programme
Quelle: FAIR-IMPACT
Die Bewerbung von Coscine in Kooperation mit fdm.nrw zur Teilnahme am FAIR-IMPACT Support Programme für Repositories und Datenservice-Anbietende wurde erfolgreich bestätigt. Diese Aufnahme in die zweite Ausschreibung für Route 1 Expertenunterstützung markiert einen wichtigen Schritt für beide Organisationen und die Weiterentwicklung ihrer Dienstleistungen.
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie weitere Details über das Programm sowie die Ziele und Herausforderungen davon.
Asynchrone Nachverfolgung und Beschreibung von Forschungsdatenänderungen in Verteilten Systemen mit interoperablen Metadaten
Quelle: Freepik
In der Welt der digitalen Forschung gibt es viele verschiedene Arten, Daten zu speichern. Doch wie können Forschungsdaten so verwaltet werden, dass sie für alle, die Zugriff darauf haben sollen, auch zugänglich und nutzbar sind? In diesem Blogbeitrag schauen wir uns an, wie wir diese Herausforderung angehen können, indem wir eine Methode vorstellen, mit der fehlende Informationen über den Ursprung von Daten ergänzt werden. Mit diesem Ansatz soll dazu beigetragen werden, dass Forschungsdaten einfacher gefunden und genutzt werden können – ganz im Sinne der FAIR-Prinzipien.
Effektive Datenfreigabe mit Coscine – Teil 2
Quelle: Coscine
Im ersten Teil der Blogreihe „Effektive Datenfreigabe mit Coscine“ wurden verschiedene Möglichkeiten zum Teilen von Forschungsdaten vorgestellt, die in Coscine angeboten werden. Der zweite Teil der Reihe befasst sich nun damit, wie Sie Ihre Forschungsdaten auch einem größeren Publikum zugänglich machen können und dabei frei in der Gestaltung der Präsentation der Daten sind. Dies ist zwar etwas aufwändiger im Vergleich zu den in der Benutzeroberfläche von Coscine bereitgestellten Tools, bietet im Gegenzug aber mehr Flexibilität und lässt sich damit eher auf Ihre Bedarfe anpassen.
Teilnahme an der Coscine-Umfrage
Quelle: Eigene Darstellung
Forschende, Data Stewards und FDM-Personal aufgepasst! Wir freuen uns, Sie zu einer wichtigen Initiative einzuladen: der ersten Coscine-Umfrage. Als Plattform für Forschungsdatenmanagement (FDM) möchten wir Ihre Meinung einholen, um unseren Service kontinuierlich zu verbessern. Vom 22. April bis zum 6. Mai 2024 haben Sie die Möglichkeit, an unserer Umfrage teilzunehmen und uns Ihre Gedanken und Erfahrungen mit Coscine mitzuteilen. Ihr Feedback ist entscheidend, um sicherzustellen, dass unsere Plattform Ihren Anforderungen entspricht und Sie bei Ihrer Forschungsarbeit bestmöglich unterstützt.
Die FAIR-Prinzipien: Herkunft und Bedeutung
Quelle: Claudio Schwarz auf Unsplash
In diesem Blogbeitrag informieren wir Sie über die Herkunft und Bedeutung der sogenannten FAIR-Prinzipien und ordnen den Begriff in den weiteren Kontext des modernen Managements von Daten ein.
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