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Forschungsdaten – Aktuelles und Wissenswertes

Schlagwort: ‘FAIR’

Nachbericht zum offenen FDM-Netzwerktreffen am 12. Oktober 2022

20. Oktober 2022 | von
Das Foto stellt die Eckpunkte des Netzwerktreffens vom 12.10.2022 dar.

Quelle: Eigene Darstellung; Freepik.

Am 12. Oktober 2022 trafen sich die Data Stewards, FDM-Verantwortlichen und FDM-Interessierten der RWTH Aachen erneut zum regelmäßigen offenen FDM-Netzwerktreffen online via Zoom. Das Thema der Veranstaltung lautete dieses Mal FAIR in der Wissenschaft.

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Neues FDM-Schulungskonzept an der RWTH

14. April 2022 | von
Laptop mit RWTH-Tasse und Notizbuch

Quelle: Stefan Hense

Im April 2022 startet das FDM-Team mit einem neuen Schulungsformat zum Forschungsdatenmanagement „FDM II-modular“ und bietet Ihnen damit zweistündige Hands-On-Workshops zu Fokusthemen des Forschungsdatenmanagements an. Die Workshops werden regelmäßig am 4. Mittwoch im Monat von 10 bis 12 Uhr stattfinden.

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AIMS in Coscine – Neues Feature seit dem 22. März 2022

24. März 2022 | von
Logo Coscine und AIMS

Quelle: Eigene Darstellung

Coscine befindet sich in stetiger Entwicklung. Seit dieser Woche ist es nun möglich, mithilfe der Einbindung des Applikationsprofil-Generators von AIMS individuelle Applikationsprofile zu erstellen. Das neue Feature richtet sich in erster Linie an Data Stewards und Personen, die mit ihren fachspezifischen Ontologien vertraut sind. Was AIMS ist und wie das Erstellen der Applikationsprofile in Coscine funktioniert, stellen wir Ihnen in diesem Beitrag vor.

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BMBF fördert Projekt „FAIR-Data Spaces“ mit 6,3 Millionen Euro!

08. Juli 2021 | von

Quelle: Pixabay

Mit dem Verbundprojekt „FAIR-Data Spaces“ unterstützt das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) den Aufbau eines gemeinsamen cloudbasierten Datenraums für Wissenschaft und Wirtschaft durch die Verknüpfung von GAIA-X und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) mit 6,3 Millionen Euro. Weiterlesen »

FAIR enough

09. Januar 2020 | von

Im Kontext von Forschungsdatenmanagement (FDM) wird immer wieder über die FAIR-Prinzipien gesprochen. Als Forschende/r wissen Sie vermutlich bereits, was FAIR bedeutet: Foschungsdaten sollen möglichst

  1. auffindbar (Findable),
  2. zugänglich (Accessible),
  3. interoperabel (Interoperable) und
  4. nachnutzbar (Re-usable)

sein.

Doch welche Kriterien sind für die FAIRness von Daten entscheidend? Hierzu stellt die Initiative go-fair.org umfangreiche Informationen zu den 15 FAIR-Prinzipien und dem „FAIRification Process“ bereit.

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DFG: Neue Leitlinien zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis

24. Juli 2019 | von

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat im Rahmen ihrer Jahresversammlung in Rostock am 03.07.2019 den neuen Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ verabschiedet.

In ihrer Pressemitteilung vom 4. Juli zitiert die DFG ihre Vizepräsidentin Professorin Marlis Hochbruck: „Der Kodex soll es den Adressaten, also den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie den Leitungen von Hochschulen und außerhochschulischen Forschungseinrichtungen ermöglichen, ihre Handlungen, internen Strukturen und ihre Prozesse an den Leitlinien auszurichten“.

Gerade auch der richtige „Umgang mit Forschungsdaten“ – also Forschungsdatenmanagement (FDM) – wird ausführlich im Kodex behandelt. „Die 19 Leitlinien gehen deutlich über die Empfehlungen der bisherigen Denkschrift hinaus.“ (Pressemitteilung)

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