Schlagwort: ‘Research Data’
Tombstones: Wenn Forschungsdaten verschwinden, aber nicht vergessen werden
Quelle: Freepik
Happy Halloween! Schon mal etwas von „Tombstones“ gehört? Passend zum Gruselfest des Jahres haben wir einen besonderen und mystischen Beitrag für Sie zusammengestellt. Die digitale Welt bietet uns enorme Möglichkeiten, aber was passiert, wenn Forschungsdaten gelöscht werden? Sind sie für immer verloren? Genau hier kommt die Idee der „Tombstones“ ins Spiel – eine elegante Lösung, um das Verschwinden von Forschungsdaten transparenter zu gestalten.
Tag der Forschungsdaten 2024 von Forschungszentrum Jülich & RWTH Aachen
Quelle: fdm.nrw
Am 12. November 2024 veranstalten das Forschungszentrum Jülich (FZJ) und die RWTH Aachen den 4. Tag der Forschungsdaten in NRW, einen ganztägigen Event zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Science. Das Vormittagsprogramm wird von der Landesinitiative fdm.nrw organisiert und als Online-Programm (auf Deutsch) im Hörsaal des PGI übertragen. Am Nachmittag liegt der Fokus auf regionalen Netzwerken unter dem Motto „Erfolgreiche Forschungsnetzwerke: mit Daten zusammen wachsen“ (auf Englisch). Dabei werden Tools und Services im Bereich FDM und Data Science durch interaktive und praxisnahe Sessions vorgestellt. Die Teilnehmenden können zwei der folgenden Themen vertiefen:
- De.KCD: Forschungsdatenmanagement in der Cloud
- DKZ.2R: Datenbezogene Hürden in der Forschung reduzieren
- HDS-LEE: Datenintensive Workflows in der Wissenschaft
- HMC: Software-Metadaten mit Somesy und FAIR Python Cookiecutter organisieren
Das Nachmittagsprogramm endet mit einer Poster-Session und einem offenen Austausch bei Getränken und Gebäck, bei dem sich die Teilnehmenden vernetzen und eigene Projekte vorstellen können. Die Registrierung für die Veranstaltung ist über diesen Link möglich.
E-Mail für Rückfragen: data-day@fz-juelich.de
FDM-Plattform Coscine – mehr als freie Quote!
Zeitgemäße Forschung beinhaltet ein bewusstes Forschungsdatenmanagement (FDM) mit dem Ziel, qualitativ hochwertige Forschungsdaten zu generieren und diese nachhaltig (wieder-)nutzbar zu machen, d.h. auffindbar, zugänglich und verständlich (FAIR-Kriterien). Die FDM-Plattform Coscine – Collaborative Scientific Integration Environment – unterstützt Sie dabei und hilft Ihnen, die Anforderungen der Forschungsförderer zu erfüllen und die Gute Forschungspraxis einzuhalten.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zu FDM (FDM II – modular). Die Grundlagen zu FDM werden im Moodle-Kurs „Forschungsdatenmanagement – ein Überblick (FDM I – online)“ behandelt. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in FDM.
Lernen Sie die FDM-Plattform Coscine mit all ihren Funktionen kennen. Verstehen Sie, wie Coscine Sie dabei unterstützt, Forschungsdaten FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable) zu machen und die Erwartungen der Forschungsförderer zu erfüllen.
FDM erklärt – Wie Metadaten Ihren Forschungsalltag revolutionieren
Quelle: Freepik
Metadaten sind für die Organisation und Verwaltung von Forschungsdaten von entscheidender Bedeutung. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse, indem sie detaillierte Informationen über die angewandten Methoden, Parametern und verwendeten Werkzeugen dokumentieren. Eine systematische Erfassung und Pflege von Metadaten von Beginn eines Forschungsprojekts an ist daher unerlässlich, um die Qualität und Langzeitnutzbarkeit der Daten zu gewährleisten.
FDM erklärt – Wie zitiere ich eigentlich Forschungsdaten?
Quelle: Eigene Darstellung
Im letzten Beitrag der „FDM erklärt“-Reihe ging es darum, wie man Forschungsdaten findet. Doch wie geht es weiter, wenn Sie entsprechende Daten gefunden haben und diese in Ihrer wissenschaftlichen Arbeit nutzen? Um nicht Gefahr zu laufen, unabsichtlich zu plagiieren, sollte darauf geachtet werden, alle Quellen wissenschaftlich korrekt zu zitieren. Aber wie genau macht man das eigentlich bei Forschungsdaten? In diesem Beitrag stellen wir wichtige Prinzipien und Möglichkeiten vor.
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