Schlagwort: ‘Research Data Management’
RDM in Action – Rückblick auf die CoRDI 2025 in Aachen
Quelle: Nationale Forschungsdateninfrastruktur
Vom 26. bis 28. August 2025 fand an der RWTH Aachen University die zweite Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) 2025 statt. Die Konferenz wurde von der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH organisiert und erwies sich als äußert wichtige Veranstaltung für das Zusammentreffen vieler Akteure und Akteurinnen im Forschungsdatenmanagement (FDM). Unter dem Motto „RDM in Action“ stand die praktische Nutzung von Forschungsdaten im Mittelpunkt. In diesem Blogbeitrag fassen wir die Highlights des FDM-Teams der RWTH zusammen und geben einen Einblick in die Veranstaltung.
Der FDM-Jahresrückblick 2024
Quelle: Freepik
Das Jahr 2024 war ein weiteres aufregendes Jahr für das Forschungsdatenmanagement (FDM). An der RWTH Aachen und darüber hinaus haben zahlreiche Veranstaltungen, neue Initiativen und spannende Entwicklungen das FDM weiter vorangebracht. Es war ein Jahr voller Innovationen, Herausforderungen und inspirierender Begegnungen. Schauen wir uns die Höhepunkte des vergangenen Jahres an!
Auf in den Daten-Garten!
Quelle: fdm.nrw
Lassen Sie Ihre Forschung blühen! Und zwar am zweiten Dienstag im November – denn dann findet in Nordrhein-Westfalen zum vierten Mal der „Tag der Forschungsdaten“ – ein landesweiter Aktionstag zum Forschungsdatenmanagement – statt. Am 12. November 2024 dreht sich alles um einen blühenden „Daten-Garten“ in den das Forschungszentrum Jülich gemeinsam mit der RWTH Aachen alle Forschenden und FDM-Interessierten zum Netzwerken nach Jülich einladen!
Automatisierte (Meta-)Datenübertragung nach Coscine
Quelle: Eigene Darstellung
Wenn Sie unsere Kurse über die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine und Metadata besucht haben, wissen Sie, dass wir unsere Daten sicher speichern und mit aussagekräftigen Metadaten versehen müssen und dass Coscine Ihnen dabei helfen kann. Wahrscheinlich wissen Sie auch, dass es mühsam sein kann, dies von Hand zu tun. Lassen Sie es uns automatisieren!
In diesem Kurs werden wir ein Jupyter-Notizbuch verwenden, um ein Python-Skript für den automatisierten Datentransfer in einem schrittweisen Prozess zu erstellen. Wir werden mit den Coscine-Projekten und -Ressourcen interagieren, indem wir das Coscine Python SDK verwenden. Am Ende werden Sie über die Grundlagen verfügen, um Ihre eigenen Skripte zur Automatisierung Ihrer Daten-Workflows zu erstellen, mit denen Sie Daten und Metadaten von einem lokalen Computer oder Server zu Coscine übertragen können.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement.
Anmeldung für Doktoranden: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64895/?lidx=1
Anmeldung für Postdocs und akademische Mitarbeitende: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64897/?lidx=1
Tag der Forschungsdaten 2024 von Forschungszentrum Jülich & RWTH Aachen
Quelle: fdm.nrw
Am 12. November 2024 veranstalten das Forschungszentrum Jülich (FZJ) und die RWTH Aachen den 4. Tag der Forschungsdaten in NRW, einen ganztägigen Event zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Science. Das Vormittagsprogramm wird von der Landesinitiative fdm.nrw organisiert und als Online-Programm (auf Deutsch) im Hörsaal des PGI übertragen. Am Nachmittag liegt der Fokus auf regionalen Netzwerken unter dem Motto „Erfolgreiche Forschungsnetzwerke: mit Daten zusammen wachsen“ (auf Englisch). Dabei werden Tools und Services im Bereich FDM und Data Science durch interaktive und praxisnahe Sessions vorgestellt. Die Teilnehmenden können zwei der folgenden Themen vertiefen:
- De.KCD: Forschungsdatenmanagement in der Cloud
- DKZ.2R: Datenbezogene Hürden in der Forschung reduzieren
- HDS-LEE: Datenintensive Workflows in der Wissenschaft
- HMC: Software-Metadaten mit Somesy und FAIR Python Cookiecutter organisieren
Das Nachmittagsprogramm endet mit einer Poster-Session und einem offenen Austausch bei Getränken und Gebäck, bei dem sich die Teilnehmenden vernetzen und eigene Projekte vorstellen können. Die Registrierung für die Veranstaltung ist über diesen Link möglich.
E-Mail für Rückfragen: data-day@fz-juelich.de
FDM-Plattform Coscine – mehr als freie Quote!
Quelle: Eigene Darstellung
Zeitgemäße Forschung beinhaltet ein bewusstes Forschungsdatenmanagement (FDM) mit dem Ziel, qualitativ hochwertige Forschungsdaten zu generieren und diese nachhaltig (wieder-)nutzbar zu machen, d.h. auffindbar, zugänglich und verständlich (FAIR-Kriterien). Die FDM-Plattform Coscine – Collaborative Scientific Integration Environment – unterstützt Sie dabei und hilft Ihnen, die Anforderungen der Forschungsförderer zu erfüllen und die Gute Forschungspraxis einzuhalten.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zu FDM (FDM II – modular). Die Grundlagen zu FDM werden im Moodle-Kurs „Forschungsdatenmanagement – ein Überblick (FDM I – online)“ behandelt. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in FDM.
Lernen Sie die FDM-Plattform Coscine mit all ihren Funktionen kennen. Verstehen Sie, wie Coscine Sie dabei unterstützt, Forschungsdaten FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable) zu machen und die Erwartungen der Forschungsförderer zu erfüllen.
Grundlagen der Metadaten und Erstellen von Applikationsprofilen für Coscine
Quelle: Eigene Darstellung
Aussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten sind eine Voraussetzung für hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die im Einklang mit den FAIR-Prinzipien effektiv genutzt werden können. Ohne Metadaten sind Forschungsdaten wertlos. Daher sind aussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten eine Voraussetzung für qualitativ hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die effektiv genutzt werden können. Außerdem sind sie ein Kernelement von FAIR-Daten (findable, accessible, interoperable, reusable).
Die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine ermöglicht es Ihnen, Forschungsdaten mit Metadaten zu versehen, die für Ihre Forschung geeignet sind. Coscine stellt Ihnen bereits grundlegende Applikationsprofile für diesen Zweck zur Verfügung. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie diese Profile erweitern oder mit Hilfe des Metadatenprofil-Generators in Coscine eigene Profile erstellen können.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM-I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement.
Anmeldung für Doktoranden: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64891/?lidx=1
Anmeldung für Postdocs und akademische Mitarbeitende: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64893/?lidx=1
FDM erklärt – Wie Metadaten Ihren Forschungsalltag revolutionieren
Quelle: Freepik
Metadaten sind für die Organisation und Verwaltung von Forschungsdaten von entscheidender Bedeutung. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse, indem sie detaillierte Informationen über die angewandten Methoden, Parametern und verwendeten Werkzeugen dokumentieren. Eine systematische Erfassung und Pflege von Metadaten von Beginn eines Forschungsprojekts an ist daher unerlässlich, um die Qualität und Langzeitnutzbarkeit der Daten zu gewährleisten.
Die FAIR-Prinzipien: Herkunft und Bedeutung
Quelle: Claudio Schwarz auf Unsplash
In diesem Blogbeitrag informieren wir Sie über die Herkunft und Bedeutung der sogenannten FAIR-Prinzipien und ordnen den Begriff in den weiteren Kontext des modernen Managements von Daten ein.
Git- und Pythonprogrammierkenntnisse mit NFDI4Cat und NFDI4Chem verbessern!
Quelle: Unsplash
Sie möchten mit Ihren Daten vorankommen und wertvolle Schlüsse aus diesen ziehen? Dann nehmen Sie vom 18. bis 20. September 2023 an der Veranstaltung „Python Computing 4 Chemists (and others)“ teil und verbessern Sie Ihre Programmierkenntnisse persönlich vor Ort in Aachen oder online.
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