Schlagwort: ‘DataCite’
Survey on the Future Development of the DataCite Metadata Schema
Source: Freepik
The DataCite team has launched a survey on the future design of the DataCite metadata schema. Have you participated yet?
Online-Workshop Recherche nach Forschungsdaten
Ein neues Projekt baut auf dem aktuellen Stand der Forschung auf. Einen relevanten Beitrag dazu können bereits vorhandene Forschungsdaten – wie beispielsweise Messwerte aus anderen Versuchen, Materialkennwerte, bereits vorhandene Auswertungsskripte oder Umfrageergebnisse – liefern.
Viele Forschungsdaten sind frei zugänglich und können beispielsweise in der DataCite Suche recherchiert werden. Darüber hinaus gibt es aufwändig kuratierte Daten zu denen Sie durch eine Lizenz der Universitätsbibliothek Zugang haben. In diesem Workshop lernen Sie davon überblicksartig Datenbanken für Materialkennwerte (SpringerMaterials und Total Materia) und statistische Daten (Statista) kennen.
Voraussetzung für diesen Workshop ist die Teilnahme am Selbstlern-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM I-online)“ oder „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)“
Der Online-Workshop Recherche nach Forschungsdaten (FDM II-modular) findet am 17.Mai 2023 von 10 bis 12:00 Uhr.
RDM Explained – How do I Cite Research Data?
Source: Own illustration
The last article in the “RDM explains” series was about how to find research data. But what happens if you have found relevant data and use it in your scientific work? In order not to run the risk of unintentionally plagiarising, care should be taken to cite all sources in a scientifically correct manner. But how exactly do you do that with research data? In this article, we present important principles and possibilities.
RDM Explained – How Do I Find Research Data?
Source: rawpixel.com on Freepik
The findability and reusability of research data are important aspects of research data management and part of the FAIR principles (Findability and Reusability). The sustainable preparation and professional publication of research data offers various possibilities for reuse. Meta-analyses, optimization of own study designs and model calibrations are just a few examples. However, finding suitable data for reuse is increasingly becoming a challenge due to steadily growing data volumes and increasing diversification of data types and storage locations. So, what are the places to go and what are the options for finding data?
