Schlagwort: ‘FAIR principles’
Tombstones: Wenn Forschungsdaten verschwinden, aber nicht vergessen werden
Happy Halloween! Schon mal etwas von „Tombstones“ gehört? Passend zum Gruselfest des Jahres haben wir einen besonderen und mystischen Beitrag für Sie zusammengestellt. Die digitale Welt bietet uns enorme Möglichkeiten, aber was passiert, wenn Forschungsdaten gelöscht werden? Sind sie für immer verloren? Genau hier kommt die Idee der „Tombstones“ ins Spiel – eine elegante Lösung, um das Verschwinden von Forschungsdaten transparenter zu gestalten.
Kategorie: Allgemein
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Grundlagen der Metadaten und Erstellen von Applikationsprofilen für Coscine
Aussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten sind eine Voraussetzung für hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die im Einklang mit den FAIR-Prinzipien effektiv genutzt werden können. Ohne Metadaten sind Forschungsdaten wertlos. Daher sind aussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten eine Voraussetzung für qualitativ hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die effektiv genutzt werden können. Außerdem sind sie ein Kernelement von FAIR-Daten (findable, accessible, interoperable, reusable).
Die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine ermöglicht es Ihnen, Forschungsdaten mit Metadaten zu versehen, die für Ihre Forschung geeignet sind. Coscine stellt Ihnen bereits grundlegende Applikationsprofile für diesen Zweck zur Verfügung. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie diese Profile erweitern oder mit Hilfe des Metadatenprofil-Generators in Coscine eigene Profile erstellen können.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM-I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement.
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