*** english version below ***
Bereits im vergangenen Jahr haben wir über Lehrvideos berichtet, die in Zusammenarbeit zwischen dem Team Forschungsdatenmanagement und den Kolleginnen und Kollegen der Serviceeinheit Medien für die Lehre entstanden und bei YouTube veröffentlicht worden sind.
Nun sind drei der Videos auch in englischer Sprache verfügbar.
Video: Persistent Identifier (PID)
Persistent Identifier spielen eine bedeutende Rolle im Forschungsdatenmanagement (FDM). Sie verleihen Forschungsdaten eine eindeutige und dauerhafte Bezeichnung. Forschungsdaten können damit beispielsweise stabil und dauerhaft zitiert oder mit weiteren Informationen, wie dem Datenproduzenten oder einer aus ihnen resultierenden Publikation verlinkt werden.
Das Lehrvideo erklärt kurz, was Persistent Identifier sind und wie diese im Rahmen des Forschungsdatenmanagements verwendet werden können.
[Das Video wird nach dem Klick von Youtube geladen und abgespielt, dazu baut der Browser eine direkte Verbindung zu den YouTube-Servern auf. Es gilt die Datenschutzerklärung von Google.]
Zur Zitation des Videos empfehlen wir: Dominik Schmitz, Daniela Hausen, Ute Trautwein-Bruns: Persistent Identifier (PID). RWTH Aachen University. 2020. Verfügbar unter DOI: 10.18154/RWTH-2019-10059
Video: Data Management Planning
Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein Dokument zur Strukturierung und Beschreibung des Datenmanagements für ein spezifisches Forschungsprojekt. In der Regel umfasst er alle notwendigen Maßnahmen im Lebenszyklus der Forschungsdaten – von der Erhebung über die Archivierung bis hin zur Publikation. DMP-Vorlagen und Tools helfen bei der Erstellung. Sie führen anhand von Fragen strukturiert durch den Plan und helfen, keine wichtigen Aspekte zu vergessen.
Im Video „Datenmanagement nach Plan“ wird erklärt, was ein DMP ist und welche Vorteile er für die Forschung bietet.
[Das Video wird nach dem Klick von Youtube geladen und abgespielt, dazu baut der Browser eine direkte Verbindung zu den YouTube-Servern auf. Es gilt die Datenschutzerklärung von Google.]
Zur Zitation des Videos empfehlen wir: Dominik Schmitz, Daniela Hausen, Ute Trautwein-Bruns: Data Management Planning. RWTH Aachen University. 2020. Verfügbar unter DOI: 10.18154/RWTH-2019-10062
Video: Content of a Data Management Plan
Im zweiten Video zu Datenmanagementplänen wird am fiktiven Beispiel der Eichhörnchenforschung auf die konkreten Inhalte eines DMPs eingegangen. Typischerweise beinhaltet ein DMP Informationen zum Projekt und seinen Rahmenbedingungen, zu den Forschungsdaten selbst, den Methoden und Metadaten sowie zur Datensicherung, Verfügbarkeit und Nachnutzbarkeit. Außerdem sollte ein DMP Verantwortlichkeiten, Pflichten und Kosten benennen.
[Das Video wird nach dem Klick von Youtube geladen und abgespielt, dazu baut der Browser eine direkte Verbindung zu den YouTube-Servern auf. Es gilt die Datenschutzerklärung von Google.]
Zur Zitation des Videos empfehlen wir: Dominik Schmitz, Daniela Hausen, Ute Trautwein-Bruns: Content of a Data Management Plan. RWTH Aachen University. 2020. Verfügbar unter DOI: 10.18154/RWTH-2019-10064
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Wenn Sie Fragen zu den Inhalten der Videos haben, wenden Sie sich einfach an das ServiceDesk. Das FDM-Team freut sich auf Ihre Nachricht.
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Alle Videos stehen unter einer CC-BY Lizenz. Ausdrücklich ausgenommen hiervon sind die verwendeten Avatare, die unter der Standard-Bildlizenz von Shutterstock stehen und nicht weiterlizensiert werden dürfen.
Inhaltlich verantwortlich für den Beitrag: Ute Trautwein-Bruns und Sascha Lankers
*** english version ***
Last year we already reported on teaching videos that were produced for teaching purposes in cooperation between the Research Data Management team and colleagues from the service unit Medien für die Lehre and published on YouTube.
Now three of the videos are also available in English.
Video: Persistent Identifier (PID)
Persistent identifiers play an important role in research data management (RDM). They give research data a unique and permanent identifier. For example, research data can be cited stably and permanently or linked to further information, such as the data producer or a publication resulting from it.
The instructional video explains briefly what Persistent Identifiers are and how they can be used in research data management.
[Das Video wird nach dem Klick von Youtube geladen und abgespielt, dazu baut der Browser eine direkte Verbindung zu den YouTube-Servern auf. Es gilt die Datenschutzerklärung von Google.]
Cite as: Dominik Schmitz, Daniela Hausen, Ute Trautwein-Bruns: Persistent Identifier (PID). RWTH Aachen University. 2020. Available at DOI: 10.18154/RWTH-2019-10059
Video: Data Management Planning
A data management plan (DMP) is a document to structure and describe the data management for a specific research project. Generally speaking, it covers all necessary measures in the life cycle of research data – from collection to preservation and publication. DMP templates and tools help with the creation. They guide you through the plan in a structured way by means of questions and help you not to forget any important aspects.
The video „Data management according to plan“ explains what a DMP is and what advantages it offers for research.
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Cite as: Dominik Schmitz, Daniela Hausen, Ute Trautwein-Bruns: Data Management Planning. RWTH Aachen University. 2020. Available at DOI: 10.18154/RWTH-2019-10062
Video: Content of a Data Management Plan
In the second video on data management plans, the specific contents of a DMP are explained using the fictitious example of squirrel research. Typically, a DMP contains information about the project and its framework conditions, the research data itself, the methods and metadata as well as data protection, availability and reusability. Finally, a DMP should specify responsibilities, obligations and costs.
[Das Video wird nach dem Klick von Youtube geladen und abgespielt, dazu baut der Browser eine direkte Verbindung zu den YouTube-Servern auf. Es gilt die Datenschutzerklärung von Google.]
Cite as: Dominik Schmitz, Daniela Hausen, Ute Trautwein-Bruns: Content of a Data Management Plan. RWTH Aachen University. 2020. Available at DOI: 10.18154/RWTH-2019-10064
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Responsible for the content of the post: Ute Trautwein-Bruns and Sascha Lankers
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