Kategorie: ‘Allgemein’
NFDI-Querschnittsthemen – Möglichkeit zur Kommentierung der Sektionskonzepte
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Ihre Mitarbeit ist gefragt! Bis zum 31.08.2021 können die Sektionen, die in mehreren Strategieworkshops erarbeitet wurden, öffentlich kommentiert werden. Was die Sektionen sind und was durch die öffentliche Kommentierung erzielt werden soll, wird in diesem Blogbeitrag erläutert. Weiterlesen »
FDM erklärt – Forschungsdatenspeicherung
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Im Forschungsdatenmanagement ist das Speichern von Forschungsdaten eine zentrale Angelegenheit. Für die Speicherung gibt es eine Reihe von Medien und Orte. Die verschiedenen Möglichkeiten weisen allerdings unterschiedliche Stärken und Schwächen auf. Je nach Medium gibt es gravierende Unterschiede hinsichtlich der Lebensdauer, der Kompatibilität und der Widerstandsfähigkeit gegen äußere Einflüsse. Zudem sind im Fall der Speicherorte verschiedene Sicherheitsrisiken zu beachten. In unserem neuen Beitrag der Reihe „FDM erklärt“ erhalten sie einen Überblick darüber. Weiterlesen »
FDM erklärt – Metadaten & Metadatenstandards
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Die Publikation von Forschungsdaten ist nur dann sinnvoll, wenn diese in verständlicher Form vorliegen. Gut durchdachte und dokumentierte Metadaten spielen daher eine zentrale Rolle beim Finden, Durchsuchen und Nutzen von Forschungsdaten. Sie beschreiben diese näher und machen sie zu jeder Zeit interpretierbar. Gerade um den Austausch und die Wiederverwendbarkeit der Forschungsdaten sicherzustellen, sollten möglichst einheitlich standardisierte Metadaten verwendet werden. Weiterlesen »
FDM erklärt – Wie visualisiert man eigentlich Daten?
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Nach der Analyse von Forschungsdaten geht es darum, die Thesen und Resultate Anderen verständlich zu vermitteln. Eine graphische Aufbereitung der Ergebnisse zur Veranschaulichung und Präsentation eines Projektes sind dafür ein guter Weg. In unserem neuen Beitrag der Reihe „FDM erklärt“ dreht sich deshalb alles um das Thema Datenvisualisierung. Weiterlesen »
FDM erklärt – Sind Data Sharing und Datenschutz eigentlich miteinander vereinbar?
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Für den wissenschaftlichen Fortschritt ist der Zugang zu Forschungsdaten ebenso von Bedeutung wie ihre Nachnutzbarkeit. Konzepte wie das Data Sharing werden deshalb immer wichtiger. Doch was genau steckt dahinter und lässt sich Data Sharing überhaupt mit dem Datenschutz vereinbaren? Weiterlesen »
FDM erklärt – Was bedeuten Key-Performance-Indicators für das Forschungsdatenmanagement?
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Auch in Hochschulen und Forschungsinstitutionen steht man immer wieder vor der Herausforderung, die Wirksamkeit seiner Tätigkeiten zu belegen. Angesichts knapper personeller und finanzieller Ressourcen gilt es, Aktivitäten strategisch zu planen. Ein wesentlicher Schritt ist hierbei die Auswahl geeigneter Messinstrumente, die neben dem Erreichen von Zielen auch stets das Verhältnis von Aufwand und Nutzen im Auge behalten. Sogenannte Key-Performance-Indicators können dabei unterstützen. Weiterlesen »
FDM erklärt – Der KDSF – Standard für Forschungsinformationen in Deutschland
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Die Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK) hat Anfang Juli 2021 die Einrichtung der „Kommission für Forschungsinformationen in Deutschland (KFiD)“ für zunächst sechs Jahre beschlossen und erste Mitglieder benannt. Sie soll die Verantwortung für den Kerndatensatz Forschung (KDSF) übernehmen. Wie die Kommission dies umsetzt, erfahren Sie in diesem Beitrag. Weiterlesen »
BMBF fördert Projekt „FAIR-Data Spaces“ mit 6,3 Millionen Euro!
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Mit dem Verbundprojekt „FAIR-Data Spaces“ unterstützt das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) den Aufbau eines gemeinsamen cloudbasierten Datenraums für Wissenschaft und Wirtschaft durch die Verknüpfung von GAIA-X und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) mit 6,3 Millionen Euro. Weiterlesen »
FDM erklärt – Was ist eigentlich Data Literacy?
Quelle: https://www.dataliteracy.uni-jena.de/
Data Literacy ist eine Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts. Der Begriff ist jedoch recht jungen Ursprungs und noch dabei sich zu verfestigen, weshalb er vermutlich nicht jedem bekannt ist. Mit unserem neuen Beitrag aus der Reihe „FDM erklärt“ wollen wir etwas Licht ins Dunkel bringen, indem wir die wichtigsten Informationen zum Thema zusammenfassen.
Data Literacy als elementarer Skill
Data Literacy bezeichnet die Fähigkeit planvoll und kompetent mit Daten umzugehen und sie im jeweiligen Kontext bewusst einsetzen und hinterfragen zu können. Dafür sind zahlreiche Einzelkompetenzen notwendig. Zu ihnen gehören das Erfassen, Anpassen, Managen, Kuratieren, Analysieren, Visualisieren, Interpretieren, Kontextualisieren, Beurteilen und Anwenden von Daten.
Gerade im Zeitalter der anwachsenden Datenmengen wird Data Literacy zu einer grundlegenden Kompetenz, um in der digitalen Welt in Wissenschaft, Arbeitswelt und Gesellschaft bestehen und teilhaben zu können. Weiterlesen »
NFDI Förderung: Die dritte Ausschreibungsrunde
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Auf dem Blog haben wir bereits die NFDI-Konferenz am 8. Juli angekündigt, die im Rahmen der dritten Ausschreibungsrunde stattfindet.
In diesem Beitrag wird nun zusammengefasst, welche Konsortien in den ersten beiden Ausschreibungsrunden gefördert wurden und was die aktuelle und dritte Ausschreibungsrunde so besonders macht und inwiefern die RWTH beteiligt ist. Weiterlesen »
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