Kategorie: ‘Informationen & Beratung’
Zentrale FDM-Services an der RWTH: RDMO
Quelle: Eigene Darstellung
Dieser Beitrag ist Teil unserer Reihe „Zentrale FDM-Services an der RWTH“. Sie soll unseren Forschenden – also Ihnen – aufzeigen, welche FDM-Services an der RWTH angeboten werden, um Sie in Ihrer Forschung und Ihrem Datenmanagement zu unterstützen. Wir sprechen mit den Serviceverantwortlichen und sammeln alle Informationen für Sie in den einzelnen Beiträgen. In diesem Beitrag möchten wir Ihnen den FDM-Service „Research Data Management Organiser (RDMO)“ vorstellen.
Beitragsreihe: Zentrale FDM-Services an der RWTH
Quelle: Eigene Darstellung
Wir freuen uns Ihnen – als Forschende der RWTH Aachen – unsere neue Beitragsreihe vorzustellen, in der wir alle Informationen zu den zentralen FDM-Services der RWTH für ein effizientes Forschungsdatenmanagement (FDM) gesammelt haben. Diese FDM-Services werden von Mitarbeitenden, den Servicemanagern und Servicemanagerinnen der RWTH betreut und stehen Ihnen zur Nutzung zur Verfügung.
Freuen Sie sich in den kommenden Wochen auf jeweils einen kompakten Beitrag zu jedem Service und informieren Sie sich umfassend.
FDM-Werkstatt 2024
Quelle: Eigene Darstellung
Im Dezember letzten Jahres haben wir Sie mit einem Call for Participation auf die FDM-Werkstatt 2024 aufmerksam gemacht. Diese fand nun vom 18. bis 20. März 2024 in den Räumen des IT Centers der RWTH Aachen in der Kopernikusstraße statt.
Offenes FDM-Netzwerktreffen im März 2024
Quelle: Eigene Darstellung; Freepik
Am 13. März 2024 fand wieder das offene FDM-Netzwerktreffen der RWTH Aachen für Data Stewards, FDM-Verantwortliche und FDM-Interessierte statt. Das Thema des digitalen Treffens war „Open Science“ und wurde von Monica Gonzalez-Marquez – Open Science Managerin am Forschungszentrum Jülich – vorgestellt.
Umfrage zum Forschungsdatenportal baureka.online
Quelle: Lara Draschoff
Das Team von baureka.online braucht Ihre Unterstützung! Derzeit läuft eine Umfrage zum Forschungsdatenportal baureka.online und zwar noch bis zum 24. März 2024! Sie nutzen digitale Daten in der Historischen Bauforschung? Dann ist Ihre Meinung gefragt!
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Die FAIR-Prinzipien: Herkunft und Bedeutung
Quelle: Claudio Schwarz auf Unsplash
In diesem Blogbeitrag informieren wir Sie über die Herkunft und Bedeutung der sogenannten FAIR-Prinzipien und ordnen den Begriff in den weiteren Kontext des modernen Managements von Daten ein.
Nachbericht zu Coscine – FAIR Data is my kind of Data!
Quelle: Eigene Darstellung
Die Love Data Week 2024 mag vorbei sein, doch unsere Liebe zu FAIRen Daten bleibt bestehen! Unter den vielen, spannenden Vorträgen, die während dieser Woche stattfanden, war auch der Vortrag „Coscine – FAIR Data is my kind of Data!“ dabei. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf die präsentierten Aspekte und die aufregenden Entwicklungen, die die Zukunft von FAIRen Daten bei Coscine formen.
FDM-Werktstatt 2024 – Anmeldefrist endet bald!
Quelle: IT Center
Bald endet die Anmeldefrist zur diesjährigen FDM-Werkstatt 2024, die vom 18. bis 20. März 2024 am IT Center der RWTH Aachen stattfinden wird. Lernen Sie verschiedene Werkzeuge des FDMs kennen und tauschen Sie sich im Community-Workshop mit Gleichgesinnten zu allen wichtigen Fragen des FDM aus! Nutzen Sie die Chance und sichern Sie sich einen der letzten Plätze.
Reminder – Ihr Date mit Coscine in der Love Data Week 2024
Quelle: Eigene Darstellung
Die Love Data Week 2024 (LDW) ist in vollem Gange und neigt sich bereits dem Ende zu, aber das Beste kommt bekanntlich zum Schluss und diesen Datenflirt sollten Sie sich definitiv nicht entgehen lassen: Am Freitag, den 16. Februar 2024 wird die FDM-Plattform Coscine mit ihren neusten Entwicklungen vorgestellt.
Die RWTH bei der EmacsConference 2023
Workflow eines Datensatzes, den Lukas C. Bossert und Jonathan Hartman auf der EmacsConf 2023, anhand Emacs und org-mode prozessiert haben.
Quelle: IT Center
Längst ist Forschung ohne digitale Daten nicht mehr denkbar. Für die Erhebung, Verarbeitung und Organisation von Daten werden mitunter viele verschiedene Werkzeuge und Programme genutzt. Dabei unterscheiden sich die Programme nicht nur aufgrund unterschiedlicher Fachgebiete und Datenarten, sondern auch hinsichtlich der jeweiligen Phase innerhalb des Forschungsdatenlebenszyklus: Angefangen mit der Datenerhebung über ihre Bereinigung, analytische Prozessierung bis hin zur publikationsfertigen Ausgabe der Daten samt Dokumentation.
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