Schlagwort: ‘CLAIX-2023’
HPC: Abschaltung des Windows-Frontends
Quelle: Freepik
Das IT Center betreibt seit Jahren einen der schnellsten Hochleistungsrechner Deutschlands. Der aktuelle Hochleistungsrechner CLAIX-2023 wurde mit modernster Technologie wie Intel Xeon Sapphire Rapids Prozessoren und NVIDIA H100 Beschleunigern vor Kurzem in Betrieb genommen. Dies ermöglicht die Ausführung einer breiten Palette von Anwendungen, die von den Ingenieusrwissenschaften bis hin zur künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen reicht.
HPC-Landingpage: Hochleistungsrechnen
Quelle: Eigene Darstellung
Das Hochleistungsrechnen (HPC) an der RWTH Aachen fungiert als zentraler Baustein zur Unterstützung der Simulationswissenschaften, indem es die Entwicklung skalierbarer Algorithmen und Software ermöglicht. Von zentraler Bedeutung für Innovationen in Wirtschaft und Gesellschaft bietet das RWTH Hochleistungsrechnen diverse Services und Forschungsmöglichkeiten auf Basis einer erstklassigen Infrastruktur. So können HPC-Anwendungen skalierbar und effizient ausgeführt und große Datenmengen sicher und schnell verarbeitet werden.
Die Umsetzung wird durch Projekte wie beispielsweise JARA, HPC.NRW sowie insbesondere durch das nationale Hochleistungsrechenzentrum für Computational Engineering Science (NHR4CES) unterstützt. Mehr dazu könnt ihr unter der Kategorie HPCnews lesen.
CLAIX-2023: Neuer Supercomputer an der RWTH
Quelle: Eigene Darstellung
Neben der Theorie und dem Experiment werden rechnergestützte Simulationen als dritte Säule der Wissenschaft bezeichnet. Für technische Hochschulen wie die RWTH Aachen ist es somit von großer Bedeutung, die Kapazitäten im Bereich des Hochleistungsrechnens kontinuierlich auszubauen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wir freuen uns daher sehr, dass die vollständige Installation des neuen Clusters Aix-la-Chapelle (CLAIX) abgeschlossen ist! Unter dem Label CLAIX-2023 bietet der neue Hochleistungsrechner nicht nur leistungsstarke Intel Xeon 8468 Sapphire Rapids CPUs mit insgesamt 96 Kernen pro Rechenknoten für eine signifikante Leistungssteigerung. Zusätzlich verfügt er über 52 spezielle Server für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning mit jeweils vier NVIDIA H100 GPUs, was eine beeindruckende Gesamtleistung von über 14 PFLOPS alleine im ML-Segment ermöglicht. (*)
Sprache:
Folgt uns
