Schlagwort: ‘Metadaten’
Tombstones: Wenn Forschungsdaten verschwinden, aber nicht vergessen werden
Quelle: Freepik
Happy Halloween! Schon mal etwas von „Tombstones“ gehört? Passend zum Gruselfest des Jahres haben wir einen besonderen und mystischen Beitrag für Sie zusammengestellt. Die digitale Welt bietet uns enorme Möglichkeiten, aber was passiert, wenn Forschungsdaten gelöscht werden? Sind sie für immer verloren? Genau hier kommt die Idee der „Tombstones“ ins Spiel – eine elegante Lösung, um das Verschwinden von Forschungsdaten transparenter zu gestalten.
Auf in den Daten-Garten!
Quelle: fdm.nrw
Lassen Sie Ihre Forschung blühen! Und zwar am zweiten Dienstag im November – denn dann findet in Nordrhein-Westfalen zum vierten Mal der „Tag der Forschungsdaten“ – ein landesweiter Aktionstag zum Forschungsdatenmanagement – statt. Am 12. November 2024 dreht sich alles um einen blühenden „Daten-Garten“ in den das Forschungszentrum Jülich gemeinsam mit der RWTH Aachen alle Forschenden und FDM-Interessierten zum Netzwerken nach Jülich einladen!
Automatisierte (Meta-)Datenübertragung nach Coscine
Quelle: Eigene Darstellung
Wenn Sie unsere Kurse über die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine und Metadata besucht haben, wissen Sie, dass wir unsere Daten sicher speichern und mit aussagekräftigen Metadaten versehen müssen und dass Coscine Ihnen dabei helfen kann. Wahrscheinlich wissen Sie auch, dass es mühsam sein kann, dies von Hand zu tun. Lassen Sie es uns automatisieren!
In diesem Kurs werden wir ein Jupyter-Notizbuch verwenden, um ein Python-Skript für den automatisierten Datentransfer in einem schrittweisen Prozess zu erstellen. Wir werden mit den Coscine-Projekten und -Ressourcen interagieren, indem wir das Coscine Python SDK verwenden. Am Ende werden Sie über die Grundlagen verfügen, um Ihre eigenen Skripte zur Automatisierung Ihrer Daten-Workflows zu erstellen, mit denen Sie Daten und Metadaten von einem lokalen Computer oder Server zu Coscine übertragen können.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement.
Anmeldung für Doktoranden: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64895/?lidx=1
Anmeldung für Postdocs und akademische Mitarbeitende: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64897/?lidx=1
Tag der Forschungsdaten 2024 von Forschungszentrum Jülich & RWTH Aachen
Quelle: fdm.nrw
Am 12. November 2024 veranstalten das Forschungszentrum Jülich (FZJ) und die RWTH Aachen den 4. Tag der Forschungsdaten in NRW, einen ganztägigen Event zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Science. Das Vormittagsprogramm wird von der Landesinitiative fdm.nrw organisiert und als Online-Programm (auf Deutsch) im Hörsaal des PGI übertragen. Am Nachmittag liegt der Fokus auf regionalen Netzwerken unter dem Motto „Erfolgreiche Forschungsnetzwerke: mit Daten zusammen wachsen“ (auf Englisch). Dabei werden Tools und Services im Bereich FDM und Data Science durch interaktive und praxisnahe Sessions vorgestellt. Die Teilnehmenden können zwei der folgenden Themen vertiefen:
- De.KCD: Forschungsdatenmanagement in der Cloud
- DKZ.2R: Datenbezogene Hürden in der Forschung reduzieren
- HDS-LEE: Datenintensive Workflows in der Wissenschaft
- HMC: Software-Metadaten mit Somesy und FAIR Python Cookiecutter organisieren
Das Nachmittagsprogramm endet mit einer Poster-Session und einem offenen Austausch bei Getränken und Gebäck, bei dem sich die Teilnehmenden vernetzen und eigene Projekte vorstellen können. Die Registrierung für die Veranstaltung ist über diesen Link möglich.
E-Mail für Rückfragen: data-day@fz-juelich.de
Grundlagen der Metadaten und Erstellen von Applikationsprofilen für Coscine
Quelle: Eigene Darstellung
Aussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten sind eine Voraussetzung für hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die im Einklang mit den FAIR-Prinzipien effektiv genutzt werden können. Ohne Metadaten sind Forschungsdaten wertlos. Daher sind aussagekräftige und maschinenlesbare Metadaten eine Voraussetzung für qualitativ hochwertige und nachhaltige Forschungsdaten, die effektiv genutzt werden können. Außerdem sind sie ein Kernelement von FAIR-Daten (findable, accessible, interoperable, reusable).
Die Forschungsdatenmanagement-Plattform Coscine ermöglicht es Ihnen, Forschungsdaten mit Metadaten zu versehen, die für Ihre Forschung geeignet sind. Coscine stellt Ihnen bereits grundlegende Applikationsprofile für diesen Zweck zur Verfügung. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie diese Profile erweitern oder mit Hilfe des Metadatenprofil-Generators in Coscine eigene Profile erstellen können.
Diese Veranstaltung ist Teil einer Reihe von Vertiefungsmodulen zum Forschungsdatenmanagement (FDM II – modular). Die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements werden im Moodle-Kurs „Überblick zum Management von Forschungsdaten (FDM-I-online)“ / „Research Data Management – an Overview (RDM I – online)„. Bitte nutzen Sie diesen Kurs als Einführung in das Forschungsdatenmanagement.
Anmeldung für Doktoranden: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64891/?lidx=1
Anmeldung für Postdocs und akademische Mitarbeitende: https://www.rwth-aachen.de/go/id/mkbr/file/5-64893/?lidx=1
Satelliten-Events im Rahmen des DSgG 2024
Quelle: Martin Braun
Nicht mehr lange – dann treffen sich Stewards, Data Experts, Data Curators und alle am Thema FDM Interessierten in Aachen zum dritten Data Stewardship goes Germany Workshop 2024. Im Mittelpunkt stehen die Beteiligten selbst und ihre Netzwerke im Bereich Data Stewardship. Aber nicht nur der zweitägige Workshop, sondern auch die beiden zusätzlichen Schulungen im Rahmen des Data Stewardship goes Germany (DSgG) laden dazu ein, den Spätsommer in Aachen zu verbringen. Details zu den Satelliten-Events und zur Anmeldung lesen in diesem Beitrag.
FDM erklärt – Wie Metadaten Ihren Forschungsalltag revolutionieren
Quelle: Freepik
Metadaten sind für die Organisation und Verwaltung von Forschungsdaten von entscheidender Bedeutung. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse, indem sie detaillierte Informationen über die angewandten Methoden, Parametern und verwendeten Werkzeugen dokumentieren. Eine systematische Erfassung und Pflege von Metadaten von Beginn eines Forschungsprojekts an ist daher unerlässlich, um die Qualität und Langzeitnutzbarkeit der Daten zu gewährleisten.
Asynchrone Nachverfolgung und Beschreibung von Forschungsdatenänderungen in Verteilten Systemen mit interoperablen Metadaten
Quelle: Freepik
In der Welt der digitalen Forschung gibt es viele verschiedene Arten, Daten zu speichern. Doch wie können Forschungsdaten so verwaltet werden, dass sie für alle, die Zugriff darauf haben sollen, auch zugänglich und nutzbar sind? In diesem Blogbeitrag schauen wir uns an, wie wir diese Herausforderung angehen können, indem wir eine Methode vorstellen, mit der fehlende Informationen über den Ursprung von Daten ergänzt werden. Mit diesem Ansatz soll dazu beigetragen werden, dass Forschungsdaten einfacher gefunden und genutzt werden können – ganz im Sinne der FAIR-Prinzipien.
Workshop der Helmholtz Metadata Collaboration
Quelle: Freepik
Schon Pläne fürs neue Jahr? Dann haben wir etwas für Sie: Am 10. Januar 2024 findet die Satellitenveranstaltung zum Tag der Forschungsdaten zum Thema „Fundamentals of scientific metadata: why context matters“ der Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) statt. Es sind nur noch wenige Plätze verfügbar!
Forschungsdaten archivieren und publizieren: Worin liegt der Unterschied?
Quelle: Freepik
(Forschungs)Daten sind die Grundlage von Entscheidungen und gewinnen mit den heutigen Technologien und Möglichkeiten immer mehr an Bedeutung. Somit nimmt auch die korrekte Verwaltung und Veröffentlichung von Forschungsdaten eine immer wichtigere Rolle ein. Zwei zentrale Konzepte in diesem Zusammenhang sind das Archivieren und Publizieren von Forschungsdaten. Doch was genau bedeuten diese Begriffe und worin unterscheiden sie sich im Forschungsprozess? In diesem Beitrag werfen wir einen genauen Blick auf die Unterschiede zwischen dem Archivieren und Publizieren von Forschungsdaten.
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